波司登:4000家门店如何用数字化管理破除库存魔咒?

波司登:4000家门店如何用数字化管理破除库存魔咒?

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波司登:4000家门店如何用数字化管理破除库存魔咒?


你好,欢迎来到《钉钉·数字化案例课》,我是钉钉COO库伟。这一讲我给你带来的案例,是全球羽绒服业的领航者——波司登,看它是如何通过钉钉,用数字化管理4000多家线下门店,破除库存魔咒


波司登羽绒服,我想是许多中国人心中向往的冬季战衣。


波司登创立于1976年,专注羽绒服45年,是全国最大、生产设备最为先进的品牌羽绒服生产商,主要从事自有羽绒服品牌的开发和管理,包括产品的研究、设计、开发、原材料采购、外包生产及市场营销和销售。


2007年1011日波司登在香港主板上市,2019年以243.02亿的品牌价值荣登纺织服装鞋帽行业榜首。统计显示,到2020年,波司登羽绒服销售额、销售量在全球同时位列第一。


这一串串数据说出来,让人底气十足,深深为中国品牌骄傲。


但你可能不知道,随着新潮品牌纷纷进入羽绒服市场,波司登曾因为”“,被年轻消费者群体抛弃,导致销量不断下滑。加上整个服装业的库存危机,更是让波司登雪上加霜,一度徘徊在生死边缘。


波司登董事局主席、总裁高德康告诉我:企业走向未来,必须要改变原来的观念。特别是服装行业,做不好就压货,做好就抢购,所以要把握数据分析。


数据分析要如何着手,才能破除服装业的库存魔咒呢?我们首先来追溯羽绒服的生产链路:

公司准确预判消费趋势,设计出满足消费者喜好的款式;

工厂生产出合理数量的衣服,不能过多也不能过少;

通过物流发往各地,不同等级的仓库;

仓库要根据以往各地门店销售量,预测囤货量;

各门店根据以往的经验,合理铺货、补货;

……


也就是说,只有生产、仓储、物流、销售等整个链路高效协同,才能保证一件羽绒服进入到合适的买家手里,而不是躺在某一个仓库中。


为此,波司登非常重视用数字化来实现生产、仓储、物流等环节的自动化、智能化。


同时,他们也深知,作为直接面向消费者的终端门店,他们是否能够对市场做出快速反应,能否准确预测合理铺货快速补货,则直接关系到了库存量。


通过数字化管理全国4000多家门店,波司登漂亮地破除了库存魔咒。


波司登数据化的第一步,是让每一件羽绒服实现数字化。只有每一件羽绒服的路径都可以被追踪,这样的分析预测才更有指导意义。


具有前瞻性的波司登,一直非常注重数据的作用。早在1997年,波司登就通过在羽绒服吊牌的底里放条形码,晚上人工统计数据,实现了手工的数据化。


到了2011年,波司登开始导入ERP信息系统,并开启电子商务平台。2014年的时候,波司登又对物流信息系统进行集成。初步实现三仓库存数据(终端POS,分公司仓库ERP,总仓WMS系统)实时共享。


但是和许多有技术实力的中大型企业一样,在多年IT建设后,波司登发现企业信息化系统烟囱林立,维护成本高昂,二次开发费用高,交付周期长,推倒重来更不现实。


波司登的解决方案是:基于阿里云搭建数据中台和业务中台,以打破数据烟囱林立的现状。同时,借助钉钉PaaS化底座和能力,将钉钉作为所有系统的统一入口。这样,就打破了原有系统的割裂状态。


每个业务链条上的数据,通过算法分析,形成具有指导意义的数据结果,在钉钉端统一输出。

钉钉可以把云的能力更简单地提供给企业,令企业可以基于统一的云、数据平台和应用平台,便捷地开发专属的业务应用。


通过云钉一体能力,波司登打通了前端销售、中端库存和后端生产整个流程。


如今,全国27家分公司,4000多家门店每款单品的经营销售、库存、周转、折扣等数据,都可以在钉钉端高管看板实时呈现。系统通过销售数据分析后,会在钉钉上直接推送缺货、滞销等分析预警。


将数据打通之后,波司登就拥有了真正意义上的数据分析能力,对销售环节实现智能预测。


这里要透露个小秘密,波司登80%的业绩是靠20%的爆款来进行承接的。所以,主推爆款在公司战略上起着至关重要的作用。


怎么打造爆款呢?我们来看看此前被波司登卖出3亿的爆款风衣羽绒服,是如何被造就的。


波司登的每款商品都会有2-3周市场试水期,在这个期间,商品中心、门店店长和一线业务员等相关部门的人,都会通过DATA看板和BI看板实时关注数据。


这里要强调一下BI看板。通过钉钉上的BI功能,波司登门店业务人员可以看到自己所属大区,所属的零售公司销售额的不同日期的同比环比。主管可以看到自己门店,单款的销售额和之前销售额的环比,乃至年销售等所有数据在BI功能上都可以看见。


也就是说通过BI,门店就可以监测到门店销售的货品,具体到销售品的货号,同时通过数据观测,可以看到在哪家店卖的较好。再对其所在的商圈和匹配到的客群进行分析,及时对附近所处相似商圈的店铺进行增补和调货。


当时这款羽绒风衣上市后,他们通过BI上的数据收集和分析,发现在南方特别是在杭州地区,销售数据非常好。


在判断爆款雏形出现后,波司登商品部门的工作人员迅速对货品进行归纳整理,将它们铺至客群一致的商圈所在店铺,同时把它对接给了更多精准客群,让它的售卖范围扩大。


与此同时,门店进行了补货动作,用来支撑后面元旦和圣诞等销售旺期。因为,想要打造真正的爆款,不仅考验门店瞬间反应的势能,更重要的是补库的快速反应和敏捷反应能力。


时间就是一切。举个例子,假如在最旺的元旦单天,如果一个top 款在路上延误了,可能会影响杭州门店100200万的销售额。


那么,如何保证门店能够快速补货呢?集成在钉钉端的智能补货系统,帮助波司登所有店面实现了智能补货。


以前的补货操作,基本全靠店长下班之后人工盘点货物、清点库存,进行货品的提报。从闭店到他下班,至少要花费2个多小时,补货效率非常低。


现在借助阿里云中台的能力,每一家店铺都可以匹配到自己的算法,通过云测算提供它的有效库存率,应该补货的数据,最后上传到云台进行自动补货。


从补货开始,门店的物流信息、到达提醒、验货签收,会全部在钉钉上形成通知提示给店长。

这样就不会出现因为货品在路上延误,而影响了前端的销售。


再加上波司登强大的智能仓库调度系统和智能工厂,最快3天,就可以实现库存调配拉式补货,若全国缺货,也可实现最快7天从生产到店面的快反补货。


数字化将店长的精力释放出来,再也不用在旺季因为货品而加班,而是更有精力做好门店经营,为客户提供更好的服务。


通过智能预测和智能补货,为波司登打造爆款提供了双重保护,不仅实现业务增长,且没有库存压力。


那能不能借助强大的数据分析,把问题前置,在铺货的时候就把货送到更能够被卖掉的地方呢?这样不是可以从源头化解库存魔咒吗?


在这方面,波司登也做了深入探索,他们的经验非常值得大家参考。


早在2013年的时候,波司登就很敏锐地发现了结构性缺货:有时候,同一件产品,有的门店缺货严重,有的门店却卖不动,甚至出现了仓库积货。


也就是说货物本身是很充足的,但没有在正确的时间出现在正确的地方。


造成这一状况的原因,主要是因为在传统的管理模式下,对于一家有着4千多家门店的波司登来说,很难做到精准地预测在什么时间、把什么货送到什么地方。这也就导致了人、货、场三者错配的问题。


而且,由于零售行业链条长,包含了生产、仓储、物流、销售等众多流程,还需要上下经销商的协同。在传统模式下,整个链条的反应时间特别长。


如今,波司登借助数字化打造了自己的库存一体化体系。所谓库存一体化是指全国一盘货,哪里卖的好,这盘货就供给到哪里。这样会减少库存积压,保证货品的快速流通。


波司登门店分为旗舰店、高端店、主流店和大众店等,不同类型的门店,需要准备不同的货品。那波司登是如何实现智能铺货呢?这与波司登较强的数据预测能力分不开。


鉴于不同区域不同门店的消费者画像,比如,性别比例、主题偏好、消费水平等,以及城市气候、历史销量等因素,都是不一样的。


波司登根据特定门店所处商圈消费者的画像,再综合商圈气候、历史销量等数十个维度,匹配服饰主题风格、尺码、颜色等指标,实现自动化、智能化地铺货。使不同门店的商品结构,个性化地适应门店需求。


换句话说,作为消费者,我们在同一时间进入同一城市的不同门店,看到的商品类型是不一样的。同样的,我们在同一时间在不同城市不同地段的店面,看到的商品类型也是不一样的。

通过这样的智能铺货,最大化地使正确的货品出现在正确的地方。


当然,铺货准确率不可能达到100%,为了降低铺货带来的风险,对市场做出快速反应就非常关键。


所以,待商品上架之后,门店业务人员可以通过钉钉上的BI功能来监测销售数据。如果看到连续七天或者连续两周都没有过任何销售,可以把数据拉取出来,成为规避调货的依据,从而帮助货品在自己的区域里进行流转,为自己的零售公司去申请更好的商品提供依据,卖出更好的销售业绩。


服装业的需求是非常多样的,即便依据数十个维度实现智能化铺货,也不可能满足所有消费者的需求。波司登上线了客户定制功能,可以完美应对这样的个性化需求。


此前,有一位身高1.8米,体重200斤的男士,想要购买爆款风衣羽绒服,但是没有办法符合他的尺寸。店员就通过波司登智能三维的测量手段,加上数据测算和科学组装,并且通过后台数据同频,用钉钉上传到了总部。


得到总部确认后,利用科学版型的微调和拼接,组成了一件很常规的,符合人体穿着的衣服。

从店员在钉钉一键发送,提出定制需求到衣服制作完成,送货上门,只用了14天。


要知道,羽绒服是生产工艺最为复杂的服装品类之一。做工简单的休闲服装大概需要十几天,做工复杂一些的西装则需要一个月。但在波司登定制羽绒服只需要14天。


这一切都依托于波司登全链路的数字化,使波司登的存货周转天数不断下降,即使与大众休闲服饰品牌对比,也毫不逊色。截至2022331日,波司登库存周转天数为150天,较去年同期又下降了25天。


除了满足制衣的定制化需求,店员还可以在钉钉实现一键开店。门店开店审批,门店装修物料、陈列道具都可通过钉钉端下单,物流配送还可以实时查看。


这样一来,从开店审批——装修物料下单、进度查询——成衣生产(工厂)——入库(工厂)——品质管理检验(工厂) ——货品物流查询——到店销售——销售数据(后端的商品运营管理)——到库存数据(BI报表看全局 ),所有环节统统可以在钉钉实现闭环。


好,以上就是波司登这个案例的分享。


波司登集团执行总裁助理兼CIO戴建国告诉我,数字化转型不仅仅是技术迭代,更是管理理念的转变。从本质上来说,企业内部关注数字化转型主要有三个重心:


第一,这些转型能否带来用户体验的提升;


第二,能否提升企业运营效率;


第三,能否创新运营模式。


现在看来,在波司登的数字化转型中,借助云钉一体,打通了企业原有的各条信息系统的数据,为企业实现全国一盘棋奠定基础。借助钉钉PaaS化的功能底座,将所有数据端口统一,实现了从开店到销售,从前端、中端到后端的全链路数字化。


数字化管理门店,赋予了企业更多数智化能力:


智能分析预警、智能补货、智能铺货。借助强大的数据分析能力,预测和打造爆款,在库存一体化的支持下,打破库存魔咒,促进商品流转到正确的地方,真正实现提质降本。


不论是在用户体验、运营效率还是运营模式的创新上,波司登的数字化转型,为我们提供了全方位的借鉴。

以上内容来自专辑
用户评论
  • 带墨镜的黎明

    今天的钉钉,已经不单是一个打卡软件了,而是集成了一系列数字化工具的PaaS平台。听起来很刺激,期待他的变化

    1765428tgcm 回复 @带墨镜的黎明: 红颜昇迁记

  • 暗黑超人

    类似于波司登这样的传统企业还有很多,我更愿意相信他们是能发现问题,但不能解决问题,所以之后有了钉钉的辅助就能实现一步转变。

    l单田芳评书l 回复 @暗黑超人:

  • 无夜不漫长

    对波司登的数字化转型很感兴趣,这样一个民族品牌,一次次让我们感受到了年轻化和时尚化。

  • 江湖狗子

    把看不见的知识,变成实实在在的资产,就是一种“数字化转型”。波司登领先做数字化成为羽绒服界的国货之光是必然的!

  • 龙飞996

    波司登商品运营数字化基本完成。供应链数字化,产销协调,业财一体化还可以继续提升。

  • 一笑忍冬藤

  • 黑白小国宝

    数字化不是扩列整理一大堆电子表格,而是从表格数据中找到解决问题的思路和方法,并最终落脚在实实在在解决问题上。

  • 改善思维方式

    受启发,可不可以这样理解:信息化是一面镜子,照出影像;智能化是高级镜子,可修改所照出的影像;数字化是更高级的镜子,不仅可以修改所照出的影像,还可以根据修改出来的影像,影响客观实在。

  • 纳群

    这两年陆续和一些做实体行业的朋友聊过很多数字化转型的内容,发现尤其是大企业对数字化的需求是非常综合以及个性化的。听完波司登的数字化转型感觉认识又开阔了一些,钉钉足够开放,意味着它有最强的生态伙伴和最综合的服务能力,大企业不缺IT能力、不缺动力,缺的就是能够把数字化理念落地的工具。