S6E37｜如果 AI 就能解锁蛋白质，世界还需要结构生物学家吗？

从 DeepMind 旗下人工智能 AlphaFold 诞生的那天，我们就有了这样一个疑问：人工智能会取代结构生物学家吗？

这个自上个世纪五十年代便开启探索之旅的学科，在算法的加持下，如今已翻天覆地的变化。著名结构生物学家、西湖大学校长施一公曾评价，「AlphaFold 是人工智能对科学领域最大的一次贡献」，但在 AlphaFold、ESMFold 以惊人的速度解锁地球上的蛋白质结构时，科学家们是否也会担心算法终将取代自己？

本期节目，我们邀请硅谷投资人张璐和辉瑞研发部的国才，从投资与技术的视角，探讨 AlphaFold 在今年 7 月 28 日发布的最新研究成果，我们可以从哪些角度去理解 AI + 生命科学的意义，又如何看待这个阶段业内所面临的的挑战。
本期节目录制于9月。

风险提示：节目内容仅作学术讨论，嘉宾推荐读物及学术分享仅为嘉宾个人观点。

**本期人物**

刘灿，「科技早知道」监制

张璐，Fusion Fund 创始合伙人，硅谷投资人，世界经济论坛（达沃斯）全球青年领袖

国才，辉瑞研发部 药物科学肿瘤和免疫负责人

**主要话题**

[02:13] 人工智能在新药开发上的作用是？

[14:05] AlphaFold 的功能被夸大了？

[19:12] 科学家其实是被 AlphaFold 被解放了？

[29:41] 技术会井喷吗？

[36:43] 新的技术热点会继续诞生？

**延伸阅读**

- 一键搜索 AlphaFold 预测的所有蛋白质结构的数据库：[AlphaFold Protein Structure Database](https://alphafold.ebi.ac.uk/)

- Alphafold 解锁所有已知蛋白质结构的技术逻辑：[AlphaFold reveals the structure of the protein universe](https://www.deepmind.com/blog/alphafold-reveals-the-structure-of-the-protein-universe)

- AlphaFold 的发展历史：[Timeline of a breakthrough](https://www.deepmind.com/research/highlighted-research/alphafold/timeline-of-a-breakthrough)

- Meta AI 团队所打造的蛋白质预测模型的最新进展：[AlphaFold’s new rival? Meta AI predicts shape of 600 million proteins](https://www.nature.com/articles/d41586-022-03539-1)

- 关于 Alphafold 预测结果局限性的学术讨论：[Benchmarking AlphaFold-enabled molecular docking predictions for antibiotic discovery](https://www.embopress.org/doi/full/10.15252/msb.202211081)

**使用音乐**

Purple Corals - Midnight Cycler

**幕后制作**

监制：刘灿、Nina、信宇

后期：赛德、迪卡普里鑫、Luke

运营：Yongxin、Bella、Fiona、Babs

设计：Cyrus

**关于我们**

声动活泼的宗旨是「用声音碰撞世界」，致力于为人们提供源源不断的思考养料。

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