联合国最新报告：中国创新驱动发展到了十字路口

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主播：许诺

微博：许不诺

作者：宁波诺丁汉大学教授曹聪

来源：2021年度《科学报告：争分夺秒实现更加智能化的发展》

节目文稿：

第一，中国研发投入占全球增量四成以上

2014-2018年全球研发投入突飞猛进，全球的研发投入上升了19.2%，超过全球GDP的增长（14.8%）。30多个国家增加了研发投入，其中增量的44%来自中国。

G20国家的研发投入占全球研发投入的93%。中国占全球研发投入的比例从2014年的21.2%增加到2018年的24.5%。

全球平均研发强度，也就是研发投入占GDP的比例，从2014年的1.73%提高到2018年的1.79%，但80%的国家的研发强度仍然不到1%。

1996年，中国的研发强度为0.56%；2018年，达到了2.19%，2020年更增加至2.4%。2030年，中国的研发强度预期提升至2.8%。

2018年，美国的研发强度2.84%，研发投入的绝对值（4606亿美元）仍高于中国（4390亿美元）。

如果按购买力平价计算，中国的研发投入总量超过了美国。

以全时当量（FTE）计，全球研发人员数量增加了13.7%。中国的人才库不但数量庞大而且质量也在提高。比如，2018年中国研发人员数量为186.6万，比2015年的161.9万增长15.3%，具有研究生学位的人数也在增加。

2018年，全球女性占全球研发人员的三分之一，占工程专业大学毕业生的28%，占计算机科学专业毕业生的40%。

按人数计，生命科学领域实现了数量上的性别平等，女性甚至占主导地位。不过，在驱动数字革命的信息技术、计算、物理、数学和工程等领域，女性仍然是少数。比如，人工智能领域的专业人士中女性只占22%。

此外，只有2%的风险资本投给了女性领导的初创企业。

第二，科学发展成就可圈可点

《中国制造2025》拟帮助十大战略产业减少对某些核心外国技术的依赖，从而跨越“中等收入陷阱”。

中国已成为国际专利申请数最多的国家，全球申请量占比，中国为31.7%，超过美国的21.7%、日本的20%和欧盟的13.9%。

在空间技术、超级计算、尖端战略技术等领域，中国同样不可小觑，并把人工智能和脑科学等研究作为优先发展的领域。

此外，中国的制造业技术日益高端化，提升自主创新能力的努力已得到回报，本土巨头华为是5G技术的全球领导者。

在金融科技发展方面，中国也取得了长足的进步，涵盖了移动支付、区块链、加密货币和数字货币等。

第三，绿色发展转型喜中有忧

2018年，按购买力平价（PPP）计算，中国人均GDP达到了15243美元，这意味着中国已经实现了可持续发展九大优先目标的第一项——消除贫困和饥饿。

中国已经提出，到2060年实现碳中和。为了实现2030年非化石能源消费占20%的目标，中国正大力发展核电、水电、风能和太阳能。此外，中国还出台了“限塑令”，提出到2022年取消塑料袋的使用，到2025年，地级以上城市餐饮外卖领域不可降解一次性塑料餐具使用量下降30%。

与2005年相比，中国2018年的单位GDP二氧化碳排放量，也就是碳排放强度下降了46%，达到了2020年碳排放强度减少40％至45%的目标。

中国的可再生能源占发电总量的27%，2016年以来年均提高0.2%。现代可再生能源占中国最终能源消费的8%。

来自国际能源署的数据表明，2017年，中国四分之三的可再生能源来自水电，18%来自风能，8%来自太阳能，光伏模块的年产量已经达到8570万千瓦。

中国还鼓励企业与“一带一路倡议” 的伙伴国家合作。2017年，通过了一系列指导方针旨在实现这一“绿色” 举措。

不过，2019年以来，中国新的煤电厂许可证的发放数量却一直在上升，引起各方关注。

第四，防范中美技术、人才潜在脱钩影响

近年来，中国的经济发展增速放缓。2018年，GDP增速仅6.6%，为1990年以来最低，2019年更降至6.1%。经济发展受制于一些长期的结构性问题，如出口导向型增长和国内消费不足等。

2018年以来，中美贸易争端升级，蔓延到技术转让、知识产权保护甚至中国实施的某些人才计划等领域，高技术发展被“卡脖子”。中美技术战、人才战可能会对中国成为创新驱动发展国家形成制约。

中美一旦在技术和人才等方面脱钩，将危及两国商业和科学之间长期形成的纽带，并可能最终在全球范围形成两个不同的数字和技术管辖区。例如，互联网可能会一分为二，也可能出现两个5G网络，一个包括美国及其盟国，另一个则包括中国和其它国家。这将对中美两国乃至全世界产生不可预估的深远影响。

第五，创新驱动发展到了十字路口

中国从全球化获益良多，过去四十多年的发展，离不开学习国外技术、思想和做法。中国必须克服国内创新面临的障碍，比如知识产权保护不足，对于一些创新型企业过度保护。

中国已经是世界上最大的AI专利拥有国，但顶级人才的缺乏可能影响中国到2030年成为“世界人工智能创新的主要中心” 的目标。同时，优先发展AI和脑科学研究等能否获得回报仍有待观察。

2008-2017年间，中国的全要素生产率仅增长1.55%，而2008年之前的十年为3.51%。自2010年代中期以后，全要素生产率进一步放缓至1%。这表明科学研究成果的转化仍然颇具挑战性。

“基因编辑婴儿” 丑闻的出现，说明了注重科研伦理的紧迫性。使用脸部识别等AI技术也面临保护个人隐私的严峻问题。中国尚未出台与科学技术伦理相关的法律法规。建立国家科技伦理委员会已被提到议事日程，未来的法律有必要界定技术在整个社会中使用时的道德界限。

未来，中国需要继续拥抱开放获取、开放数据和开放科学等全球趋势，积极应对全球化出现的新挑战，在全球科学治理中日益发挥作用。道路可能是曲折的，但中国实施创新驱动发展雄心勃勃雄心、前程光明。