解决物理难题，机器学习嵌入物理知识成为 时尚

欢迎收听每日人工智能快讯，以下新闻选自机器之心。

伴随着人工智能的飞速发展，以神经网络为代表的深度学习宛如饥饿的猛兽，无论你喂多少的数据给它，它都不嫌多。但在现实中，有很多数据存在着丢失、不完整。再者，虽然神经网络可以实现很高的精度，但是它们不能为我们总结底层的原理。难道我们真的要丢掉无数学者总结出的知识，完全依靠数据来推动发展吗？

近日，发表在 Nature Review Physics 杂志上的一篇综述论文提出了「教机器学习物理知识以解决物理问题」的观点。该论文回顾了将物理知识嵌入机器学习的流行趋势，介绍了当前的能力和局限性，并讨论了这类机器学习在发现和解决物理中各种正向、逆向问题中的应用。