高德纳奖得主Papadimitriou：神经元集合演算用于句子解析

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上周，Google Research 举办了一个关于深度学习概念理解的在线研讨会。研讨会上，获奖的计算机科学家和神经科学家发表了演讲，讨论了深度学习和神经科学的新发现如何帮助创造更好的人工智能系统。

尽管所有的演讲和讨论都非常具有价值，但有一个特别突出的话题值得分享：世界顶尖计算机科学理论学家、哥德尔奖和高德纳奖获得者、哥伦比亚大学计算机科学教授、Christos Papadimitriou 关于「大脑中单词表征」的演讲。

在演讲中，Papadimitrio 讨论了我们对大脑中信息处理机制日益加深的理解，如何有助于创建在理解和参与对话方面更加鲁棒的算法。具体而言，他提出了一个简单而高效的模型，该模型解释了在大脑的不同区域如何相互沟通，来解决认知问题。

「现在发生的事情，也许是世界上最伟大的奇迹之一。」Papadimitriou 说道，这里是指他如何与观众进行交流。大脑将结构化的知识转换成电波，这些电波通过不同的介质传输并到达听众的耳朵，然后又被大脑处理并转化为结构化知识。

「毫无疑问，所有这些都通过神经元和突触发生。但是，如何完成的呢？这是一个问题。」Papadimitriou 表示，「我相信在未来 10 年里，我们会对细节有更好的了解。」