帕累托最优:AI赋能出行巨头,提供最佳解决方案
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帕累托最优:AI赋能出行巨头,提供最佳解决方案

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之前我们了解了AI是如何赋能各行各业,在各种的职能中给我们的业务带来提升的。那么今天我们来聊一聊AI,是如何在交易过程中创造帕雷托最优的。

 

什么是帕雷托最优?那么在经济学上帕雷托最优的意思是,在不伤害交易各方他们的利益的前提下,优化了至少一方的利益。也就是说在经济学上有这么一种资源配置的方案,它不会伤害在交易各方中任何一方的利益,在这个前提下至少有一方的利益得到了提升。

 

帕累托最优是经济学上一种比较理想的配置方案,那么帕累托最优跟AI有什么关系呢?下面我们来详细展开说。

 

举一个案例,出行电商的巨头——Expedient公司,这个网站它是一个在世界上非常领先的出行网站,很多的出行者在这个网站上购买飞机票或者在上面订酒店,那么Expedient的收入中有一部分是来自于广告的收入。

 

Expedient的广告收入在2010年的时候是1亿美金,到2018年的时候变成了10亿美金,增幅有10倍之多。那在这个过程中Expedient做对了什么呢?下面我跟你详细的讲一讲。

 

我们知道在像Expedient这样的出行电商网站上,很多人只是在网站上搜一下旅程,他不会真的在这个网站上购票,他可能去其他地方购票了。那么根据数据统计,97%的这个网站的访客只是搜一搜看一看,它没有真实的成交。

 

那么如果Expedient能够把这97%的人精准的捕捉出来,并且给他们投放广告,这会带来很大的一部分营收。

 

但是问题又来了,你在一个访客刚到网站的时候,你怎样才能精确的预测出来,这个人是要在这个网站上买票或者是不买票。

 

假设我们考虑的只是去购买机票这么一个场景,那么之前通过人工的或者是传统的手段,是没有办法在一个访客刚刚到网站的时候,判断出来这个人是到底会不会买票,但是AI在这里可以完美的解决这个问题。

 

那么具体的方案是什么呢?通过AI思维,我们可以在一个访客到达网站的瞬间,根据访客他自身的这些行为信号。

 

好比说他在这个网站上如何点击,如何浏览等这些复杂的行为信号,通过AI的模型,可以预测出来它在接下来的几天内,会不会在网站上购买机票,他到网站上来仅仅是来看一看,比一比机票的价格,它还是真实在网站上在几天内会有成交。

 

那么有了这个信息,我们就可以创造出一个非常完美的解决方案。那么具体来说,针对我们预测出来不会买票的这些人,我们可以给它投放其他出行网站,甚至是我们一颗星竞争对手的广告。

 

那么这样做的好处是什么?既然我知道了这个人在我的网站上几天内不会买票,我可以把这个信息把这个线索带给其他的相关的一些出行网站,让他们可以在别的网站上成交。

 

别的网站因此而受益,也会在Expedient的网站上投放广告,那么这样的话给Expedient网站带来了巨大的广告的收益。

 

这个数据刚才我说过,到2018年的时候,它的广告收入达到了只有10亿美金,其中很大一部分是来自于这种形式的广告。回到一开始我们说的帕雷托最优,请你想一想,那么这种形式的广告其实创造了三方之间的这么一个帕雷托最优。

 

哪三方?第一方就是Expedient这个网站,它因此增加了10亿美金的广告营收。那么第二个方式是什么?就是其他相关的这些出行网站,甚至是Expedient的竞争对手,那么他们获得了优质的一些客户的来源。

 

第三方是什么?第三方就是网站的访客,因为我们的网站可以精准的预测它的行为,那么如果这个人在我们一颗星本网站上不进行购买机票这么一个操作,我们把它带到其他的网站上,他们的体验也没有受到影响,反而他们可能获得更多信息。

 

那么基于AI为通过人工智能模型,我们精准的预测用户的行为,精准的分析用户可能的购买意图,这样创造了交易三方的帕雷托最优的这么一个节。

 

那么在这种情况下,交易中的各方没有一方的利益因此而受到损伤,相反每一方都获得了相应的价值。那么这个就是通过人工智能为给我们带来的帕累托最优解。

 

下面我们来总结一下Expedient是如何在交易各方中创造出一个帕累托最优的解,为交易的各方带来价值的。

 

Expedient可以通过大量的数据预测用户的行为,因此就可以更好地捕捉其中的这些交易机会。那么既然在我们网站上的用户他不来购买我们自身的机票,那么我们何不把这些交易的线索和机会推送给其他相关的网站。

 

那么因为我们做了这些事情,那么交易中的这三方,包括Expedient网站,也包括其它相关的这些出行网站,那么也包括我们在网站上的这些访客和用户,他们各自的利益不但没有受到伤害,反而各自的利益和体验都得到了提升。

 

那么这么一种帕累托最优的场景就是通过AI思维创造的。

 

在了解了Expedient这个网站上的这么一种帕雷托最优的场景,在你所知道的实际的商业场景中,有没有交易的各方,我们可以构造出这么一种场景,在不伤害任何一方利益的前提下,我们可以最优化至少一方的利益,得到这么一种帕雷托最优的解。那么在这个过程中AI思维又有哪些作用?如何实现我们的帕累托最优的呢?

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精选用户评论
  • rotakuzenn

    又不更新了

其他用户评论
  • yibohou

    终于更新了如果能结合场景从算力、算法、模型角度,深入讲解一下就更好了

  • rotakuzenn

    请按时更新