网络｜开始讨论大数据和算法之前，你有数据意识了吗？

开始讨论大数据和算法之前，你有数据意识了吗？

——读《数商》

       听众朋友您好，欢迎收听书香江苏精品听书。

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文/丁一奇 朗读/陈素梅 

       你有佩戴智能手环和手表，并每天设定运动的步数吗？

       你会记录自己的每一笔收入支出，然后调整自己的日常消费吗？

       你买包装食品的时候，会注意过包装上的配料表和成分百分比，并根据这些信息做购买决定吗？

 

       如果有这些意识，那至少说明你的“数商”是挺高的。

       这里的“数商”是什么？可以从《数商》这本书里找到答案。随着移动互联网的普及和信息技术的发展，大数据已经从一个的概念变成了与人们生活息息相关的所在。而将“大数据”概念带入中国的涂子沛先生也与时俱进的推出了这本新作，推动数据意识的普及。

       和人们熟悉的“智商”、“情商”一样，“数商”指的是和数据相关的能力指数。这里的”商“本就是一种衡量高低的标准。在有智商之前，我们只能说一个人聪不聪明，或者谁比谁更聪明，直到20世纪初，法国心理学家比奈编制了世界上第一套智力量表之后，人们才逐步认识到人的智力是可以从记忆、思维、语言、观察、计算、抽象等维度建立起客观评价标准的——这是智商的由来。情商也一样，是从情绪控制、自我意识、自我激励、感知他人和处理互动关系这几个维度建立起来的客观标准。像聪明程度、与人打交道的能力等各种似乎无法被量化的概念都能有相对客观的标准，市面上才有了所谓“逆商”、“创商”、”爱商“等等“商”，新造一个”数商“概念当然合理。关键是这些“商”必须符合可量化可衡量的要求，否则都是”伪商“，而可量化可衡量的要求本就是数商中的关键。

       那数商具体包括了一些什么呢？

       书中用大量例子和故事进行了诠释：从高明的赌徒到数据记录的诞生，结合了复式记账的发明、宇宙探索史、科学发展史等等，可谓天马行空，但其中通过数据这个关键词实现了贯通。顺着对数据的认知变迁，看见的是历史长河中高”数商“者出类拔萃的表现。

       比如一般赌徒去赌博，完全靠运气，而高数商玩家就会进行精密计算，以美式轮盘赌为例，每个转盘分为38格，轮盘上的数字会以红、黑两色间隔，但数字并非按顺序排列。每当轮盘旋转一次，象牙小球在每个数字上停下的可能性在理论上都是1/38，很容易就能算出每个数字出现的概率是均等的：1/38 ≈ 2.631 6%，一旦某些格子里出现的几率更高，就证明有套利的空间存在，选择这些格子就有更大概率获得收益。在书中，一位名叫贾格尔的玩家就在精细记录计算之后大赚了一笔，还逼得赌场养成了每天营业结束之后都要更换和检查轮盘的规范。

       再比如天文学，那是现代科学革命的源头，正是通过对星体的观察才产生了相应的历法，我们传统的“二十四节气”便是指导祖辈在合适的时间进行合适的农业活动的“数据分析”成果。但可能由于农业民族过于依赖“天气”，渐渐产生了“天人合一”的普遍认知，将星体的分布和变化和环境变迁作为上天的信号，在各种仪式性活动作用下，将原本客观的数据主观化，直接结果就是我们的传统中缺乏定量的记录习惯，导致了很长一段时间内，我们的文明传承中只有技术，没有科学。相较之下，西方文明虽然也形成了独特的占星术，但除了服务于宗教外，保留了相对的客观性，所以记录和跟踪更完整，为之后的科学革命打下了良好基础。

       诸如此类的故事书中很多，要培养数商，首先要勤于记录，而且是以尽可能客观的形式、统一的标准和持续不断方式来记录。这里可以提一下那位每天每时都做记录的时间管理专家柳比歇夫，从他的记录中，我们可以看到他的成长和变化，发现他的一生有多么精彩。但柳比歇夫这样的榜样不是用来崇拜的，你可以不像柳比歇夫记得那么多那么习，但请记住“好记性不如烂笔头”，先把记录习惯培养起来。

       有了记录很好，但只是记录远远不够，记录的只是数据。有了数据，还要分析、优化和调整，寻找数据中的规律和价值，这个过程可以称之为“建模”，流行点的说法叫“建立算法”，但本质并不玄妙，有很多值得借鉴的标准方法。就拿记账来说，之前的记账都是流水账，只是自身价值的体现，而复式记账法的诞生就使一笔账从单一记录变成了关系证明——有借必有贷，借贷必相等，这样对应科目的记录和分类就使得资本的投入产出能被清晰的分辨，于是才有了公司这样的商业协作体，有了资本主义的发展。可以说，资产负债表、现金流量表、利润表这三张表就是资本主义的底层算法，是对经济数据的优化计算后推动起的财富效应。从这个角度而言，学会会计学，不就是掌握了一门核心算法么。

       正是因为愈来愈多的抽象化、数据化，以及各种各样的概念定义，才创造了我们如今生活的世界，而且越来越多的东西都已经或正在被量化和数据化——大到资产、财富，小到热量、营养；宽泛到人口密度行为规律，具体到出行步数耗费时间……各种各样的数据采集设备已然无处不在无所不在，我们也随时随地都在主动或者被动的贡献着自己的数据，这时的我们难道还可以用“差不多先生”的态度去生活吗？

       很多概念和变革已然和我们每个人息息相关，在说什么“得数据者得天下”、在关注什么数据驱动模式运营的时候，有没有想过要培养一下自己的“数商”呢？这才是智能时代的关键素养啊！