04【中文】第一章 | 半个世纪的爬坡，厚积而薄发

精华笔记 

一、无处不在的大数据和人工智能
上世纪七八十年代初我们就开始讨论人工智能，当时顶级大学的多家实验室都在研究人工智能相关话题，前景一片诱人但成果却相当有限。直到2000年后，计算机被广泛应用，英特网的出现推动了大数据技术的发展，人工智能时代的转机才逐渐到来。

今天，数据已是新人工智能革命的核心。今天的人工智能与二十世纪曾经的尝试已经完全不同，无论在概念还是结构上都已经更新换代。大数据人工智能已经无处不在。例如我们最常使用的网络搜索功能、数据构建的地图App和航海App、帮助全球沟通的人工智能翻译系统以及我们常提到的自动驾驶技术。

人工智不但普遍应用于各个领域，也在每个领域的研发突破中发挥着关键作用。

二、为什么大数据和人工智能，直到现在才兴起？
既然人工智能都已出现几十年了，为什么我们今天还在谈论它呢？为什么人工智能直到今天才开始热门？原因在于，我们发展人工智能的方式变了。

在上世纪，人工智能的核心理念是将通用规则和抽象概念植入计算机，赋予计算机理性思维的能力。要做到这一点，人类需要将复杂多面的各学科知识，编辑成简单通俗的计算机语言规则，这样机器才能根据指令来做出判断，然而这一设想几乎无法实现。

首先，我们很难用逻辑互洽的清楚简明规则，呈现如此复杂的专门知识。

第二，任何领域的大量知识都要基于海量的常识和洞察力。这些常识和洞察力对人类来说显而易见，但需要清晰的规则才能呈现。

综合来看，正是这两大障碍终结了传统上基于规则（rule-based）的人工智能。

21世纪来临之际，我们收集处理数据的能力有了很大增长。传统的神经网络、深度机器学习，数据学习技术以及云计算的飞速发展也让人工智能如虎添翼。正式靠着技术条件和数字技术的适时发展，数据驱动型的人工智能才得以最终实现。

三、大数据及人工智能的未来将怎么办？

首先，我们的出行方式将会因为自动驾驶等技术的出现而变得更加方便；

其次，器翻译和语音识别的发展将打破数百年来阻碍各国人民之间交流的语言壁垒以及信息霸权；

最后，占据人工智能技术研究前沿的国家将会改变当前世界各国发展局势，世界各国将朝着更加多极化的方向不断发展。