1.大数据在广告中如何发挥作用？-大数据广告入门

我们将主要介绍大家最关心和好奇的：大数据是如何在精准广告中起作用的？个人隐私被泄漏了吗？是怎么做到的呢？他们这样使用我的个人隐私数据合规合法吗？

1.我看到的广告都跟我最近看的内容有关系，这是怎么做到的呢？

有个同学曾经，给我说过，这么个故事：她曾在某社交APP，讨论组中，围观宝妈们，有关“婴儿护理”的讨论，其中一位宝妈，发帖询问什么纸尿布好？当她打开某购物APP时，赫然发现，婴儿纸尿布的广告，就出现在了，首页推荐上。“才几秒钟时间，我只是看了别人的帖子，就被精准推送，太可怕了。”她说。

这是怎么实现的呢？用户的个人隐私数据有被泄漏吗？

这也是作为普通用户最好奇的精准广告，是如何获取我的数据，并追着我投放广告的问题？

首先是，运用大数据技术，对用户行为、喜好、及兴趣，包括浏览的内容，进行学习分析，打上不同的标签。

然后，广告主投放广告时，会选取不同的标签，进行定向投放，并分析不同标签的，广告效果差异分析，并调整不同的人群标签进行定向投放。

上面到的这个故事的技术处理的过程，就是这位女士先被打上了“母婴/纸尿布”的标签。这样自然就被投放“纸尿布”的广告了。

当然从技术细节上，标签都是被打在设备ID上的，这些设备ID，是可被用户重置，防止继续追踪的（下节课会介绍如何重置的方法）。而并不知道，具体用户在现实世界中的信息。

而且，用户行为记录的，原始数据。是不可被保存的，仅仅是抽象后的标签数据。这样充分保护用户的。

这也是，我们常说的，保护用户隐私数据，原始数据不可被使用，且需匿名化处理。

2.标签是怎么打出来的？

人群特性标签，即对目标受众的特性刻画，一般会从基础的人口属性、兴趣爱好、消费倾向等等，标签维度来描绘：

人口属性：基本的人口属性如：性别、年龄、区域、学历职业、收入水平、家庭资产状况（车、房）、人生阶段等等。这些很多是结合互联网行为大数据，并基于一定真实样本数据基础上，依据行为相似度匹配而得出的（对行为相似度，举个例子：通过样本发现男性关注跑车资讯的行为特点较为突出，就会将关注跑车资讯类行为的用户都打上男性的标签。）。相对而言真实样本数据的规模，对数据的有效性影响较大。

兴趣爱好：数码、户外、美食、美容、收藏、家居装修等等。这些更多的是依据用户的互联网浏览行为的大数据而得出的。

消费倾向：房产、汽车、金融、家电、个人护理等等。这些更多来源的是用户的线上电商及线下店的浏览、加购物车及消费行为的大数据。

这些标签也是，经常说的人群标签。从保护用户隐私的角度来看，一般在使用用户行为数据时，尽量避免使用原始数据及个体的数据。

一般都是会对于用户行为数据进行分析后打上标签。

这样对用户打标签的方式也是为了尽量保护用户隐私。

在程序化广告领域是较为常见的一种做法。

例如：头条、腾讯广点通等，广告投放系统，都会提供，很多人群标签，供广告主选取，投放进行筛选人群，定向投放。基本这些，标签体系，都会有三到四级，标签总数，会有上千种之多。尤其那些，偏商品品类的标签最多。

3.小结

1.大数据精准定向机制

标签打在设备ID上，匿名化，原始数据不可用，保护用户隐私

2.打标签机制

相似度匹配，浏览行为，电商行为等

下次课，我们将再强调一下数据使用的合规合法的问题。以及我们该如何保护我们的个人隐私数据？