智能制造：高效低成本设备预测性维护方案&如何保障工业数据安全？

“中国制造2025”提出后的2年，制造业在想什么？往前一步不一定是幸福，是前途并不确定的“智能制造”，退后一步不止孤独，还有“风光不再”的“传统制造”。

进，是一场拼时间、拼金钱、拼人才的持久战：一套套崭新的自动化设备搬进产线， 光鲜表面背后是企业对“订单会不会消化不了成本？”、“万一试错了呢？”、“贷款买设备的钱会不会打水漂？”......的焦虑。

退，是一场注定要输的比赛：继续用传统生产模式——生产周期比别人长、产品质量比别人差、加工成本特别是持续增长的人力成本比别人高......怎么比？

选不出来？好，那我们不说这么宏观，只聊两条每天都鲠在制造业喉咙的问题！为此专门请来两位在制造领域钻研十数年的嘉宾一起讨论，可以鼓掌了~

劳动力成本越来越高

吴伟伟 雷钜物联网科技 CTO

（*以下为嘉宾分享内容）

我们一个客户是做医疗设备租赁的， 设备投放到几十上百家医院，客户要统计设备在各个医院的耗材情况、设备诊断等数据。医院特别是社区医院是无法提供准确数据的。以前只能雇佣大量设备巡检人员，记录设备耗材的消耗、查看设备状态是否运转良好......巡检人员有一定的专业性，成本很高还无法带来明面上的收益。

↑ 就是这种医疗设备

近几年，劳动力成本快速持续增高，客户很苦恼！我们就想，以前1个人一天只能跑几家医院，对接2~3台设备，现在云计算、物联网和大数据技术成熟，是不是可以用平台的方式让一个人可以远程操纵50台设备，并让大部分维护工作都不需要人工操作？

雇佣人员的成本已经占据企业越来越大的预算部分，数字化转型的关键就是把以前只能人做的事情，尽量多的用数字化手段解决。

设备出问题，现场工程师解决不了怎么办？

► 现状：工业设备从原厂到厂房，往往天南海北的分布，一旦设备出了问题厂房不能解决，原厂工程师就要出差去维修设备，并且还会导致设备宕机，整个厂房停产！

周北川 中科云控（北京）科技有限公司 CEO

（*以下为嘉宾分享内容）

远程工程师差旅成本、现场工程师人力成本、厂房宕机损失，合在一起让制造商不堪重负。

现场工程师讨论中

进入工业领域前，我在微软大客户服务部门工作。很多客户也不在北京，微软很早就有远程IT支持理念，后来进入工业领域我就把这个理念带了进来。

制造业要转型，首先就要转型设备维护工程师的结构——要从现场工程师多于远程工程师的倒三角结构，转型为多数为远程在线工程师的正三角结构。并且，工业4.0在设备远程维护上的要求，不再是出了问题再解决问题，而是必须提前预测到设备可能出现的问题，进行预防性维护。

这些新的需求用传统雇佣现场工程师的方式，越来越难以满足。

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为了不过多剧透，先分享到这里......

如果还没有找到答案，别急——戳开音频，继续消化两位嘉宾在制造领域的丰富经验！