通过抽样来估计总体,虽然带来了方便,也有很多好处,但是没有全部调查过去,结果终究与事实会有差距。
所以,到底是相信,还是不相信抽样估计的结果,就成了一个需要权衡的问题。就跟法官只能根据有限的证据来判案、医生只能根据有限的指标来诊断一样,相信了错误的结论,或者拒绝了正确的结论,都让人沮丧,关键是,我们可能永远也无法知道事实。
这便是第一类错误(Type I Error)和第二类错误(Type II Error),这两类错误相伴相生,此消彼长,伴随着我们生活中、决策中的方方面面。
那这两类错误到底是如何划分的?有没有一个办法去降低这两种错误的概率?让我们一起来听一下单老师是如何解读的吧~
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