EP_09 CFA数量_抽样估计虽好，『偏差』们也要提防

全国人太多，统计全国人民的平均身高工作量好大，还好，可以抽样估计；

火柴划了就没了，统计一批火柴的合格率得全用光，还好，可以抽样估计；

灯泡熄了才知好不好，统计一批灯泡的寿命都灭了，还好，可以抽样估计。

欧，可爱的抽样估计。

可是为什么过去相关性一直很强的两个变量，在我用它们的时候，就没啥关系了呢？

为什么过去业绩超好的对冲基金，我买了以后业绩平平甚至还亏了很多呢？

是我的命不好，还是抽样估计欺骗了我？

在享受抽样估计方便快捷的同时，我们也应该清楚知道其中可能存在的偏差（Bias），运用不慎，就可能会带你误入歧途。

那在进行抽样估计的过程中可能会遇到哪些常见的偏差呢？让我们一起来听一听单老师是如何解读的吧~

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