Python深度学习

深度学习，按我个人的理解主要就是多层神经网络。

深度学习从统计学的角度来说,就是在预测数据的分布，从数据中学得一个模型然后再通过这个模型去预测新的数据，这一点就要求测试数据和训练数据必须是同分布。
从Inception的角度上来看的话，其实深度学习是在模拟人脑的工作机制。

深度学习即数据内涵的模式（特征）本身具备上述的多层级结构时候，我们的机器学习方法。

  一个复杂模式-比如“人脸” 事实上可以看做一个简单模式的层级叠加， 从人脸上的轮廓纹理这种底层模式， 到眼睛鼻子这样的中级模式， 直到一个独特个体这样最高级的复杂模式， 你只有能够识别底层模式，才有可能找到中级模式， 而找到中级模式才方便找到高级模式， 我们是不能从像素里一步到达这种复杂模式的。 而是需要学习这种从简单模式到复杂模式的结构，  多层网络的结构应运而生。

深度学习，就是深入的去学习，深入的学习，就需要你，认真，努力勤奋。

深度学习，从表面上看，你就是要全心全意的投入，但实际上需要你开动脑筋去学习。开动脑筋，也就是你在学习的时候，比如说上课，你就得认真听课，对老师提出的每个问题都要提出质疑，然后想办法去解决，课后你就要认真的去完成作业。

作为一名学生，首先要掌握学习方法。因为有一个正确的学习方法。能够带给你很多益处。深入学习，是在你原来的基础上，更加深入了解你所获得的知识。当你浅显的了解过后，你会对知识有一个大概的了解，如果你想更加丰富自己，这就需要深度学习了。

深度学习其实也就是一个深度思考的过程。只有当你深度学习，你才真正的能了解到知识的本质。深度学习，才会使你感到快乐时你感到骄傲，使你感到自豪。

深度，就是深深的扎进去，学习就是，向别人学习优点，学习知识。那么深度学习，连起来就是，认真用心，去学习。深度学习需要毅力，每时每刻去发现身边，值得去学习的事，身边处处有学问，只要你有一双慧眼，你就会去发现知识。

深度学习是不断学习，俗话说的好活到老学到老。知识是无限的，需要我们不断去积累，我们才会变成一个知识渊博的人，这就是深度的学习。

深度学习也可以是一个不断向别人学习的过程。向别人学习能不断的提升自己，这也可以是一种深度学习。