如何训练思维的深度和缜密度,是一个极其科学的问题,掌握了提升思维深度和真密度的方法,相信对个人的发展有着极其重要的意义。
思维的深度跟实践的深度是相关的,看一件事儿、想一件事儿和做一件事儿构成的对一件事儿的思考深度显然是不同的。所以最好的训练是 learning by doing。
思维的深度跟知识的深度有关。一个天才如果对某个领域缺乏基础了解,是不可能靠常识想太深的。所以深入的、疯狂学某个领域是非常必要的。这方面随便举个例子,篮球专栏作者 Bill Simmons,他是一个体育疯子,他不仅看过数以万计的比赛,读过所有篮球相关的书,甚至关于球评在某场比赛前后是如何发表评论的也熟记在心。所以 BS 能写出惊人的球评,毫不让人意外。
思维的深度和专注程度有关。俞军说过:“一个人开十年车,不如一个专业车手开两年车”,因为用心度不同。
思维的缜密度除了细心,还跟经验有关系,所谓模式识别。比较多的训练是这样两种:
a. 多思考一件事儿的不同角度
b. 多思考一件事儿发展的前因后果
其实思维的缜密度很大程度上就是对一件事儿可能性的包容程度以及筛选最佳可能性的经验。也就是你对问题看得全面的程度,多角度分析多角度考察,自我否定自我提升是根本。
思维的深度和缜密度需要在大量的实践中才能提升。
我就以卷积神经网络为例来说吧。卷积神经网络的训练过程就是对大量带标签数据(监督学习)通过反向传播算法学习网络结构中的参数。其基本思想是:基于一组设置的初始化模型参数,比如利用高斯分布来随机初始化网络结构中的参数,输入数据在卷积神经网络中经过前向传播会得到一个期望输出,如果这个期望输出与数据的实际类别标签不相同,则将误差逐层反向传播至输入层,每层的神经元会根据该误差对网络结构中的参数进行更新。对卷积神经网络而言,待学习的参数包括卷积核参数、层间的连接参数以及各层的偏置。训练好的模型能够计算新输入数据对应的类别标签,从而完成分类或预测任务。
儿童速度训练10种方法中有信号刺激反应法、移动目标反应法和跑格子等方法。
1、 信号刺激反应法。
即对各种突发信号(如:声音、光、手势等)做出反应并完成各种动作,提高练习者对简单信号的反应能力。如看手势或其他信号做3米、6米、9米正面或转身跑。预备姿势可以是站立也可以是坐姿、跑姿或卧姿。
2、移动目标反应法。
即对移动目标(如球、对手等)的变化做出反应的练习方法。如打沙包,两人扔沙包,多人在二者之间接沙包或者躲避沙包。
3、跑格子。
“跑格”是发展动作频率的有效手段,它是指以高速跑过间距相等且略小于自己步长的若干标志物。在“跑格”训练中,应根据孩子的实际情况,如身高、步长等合理调整好格间距的大小,不可随意缩短,以防止出现动作僵硬、变形。
格间距一般应控制在练习者正常步长的80%~85%,格数以8~12个为宜,每周的练习次数不少于3次,这样有利于达到最佳训练效果。由于“跑格”练习持续时间短,强度大且简单易学,练习时中枢神经系统始终处于较高兴奋状态,因此,可有效提高练习者的动作频率。