中考英语基础概念归纳

基础知识的面要广一些吧,基础概念就是指一些关键点之类的东西!

基础护理是研究临床护理的基本理论、基本知识、基本技术和方法的一门学科。它是临床各科护理的共性基础，是护理学的一个重要组成部分。

1.入射光线、反射光线和法线在同一平面上。
2.入射光线和反射光线分居在法线两侧。
3.反射角等于入射角。

从一个输入中产生一个输出所涉及的计算可以通过一个流向图(flow graph)来表示：流向图是一种能够表示计算的图，在这种图中每一个节点表示一个基本的计算并且一个计算的值(计算的结果被应用到这个节点的孩子节点的值)。考虑这样一个计算集合，它可以被允许在每一个节点和可能的图结构中，并定义了一个函数族。输入节点没有孩子，输出节点没有父亲。
这种流向图的一个特别属性是深度(depth)：从一个输入到一个输出的最长路径的长度。
传统的前馈神经网络能够被看做拥有等于层数的深度(比如对于输出层为隐层数加1)。SVMs有深度2(一个对应于核输出或者特征空间，另一个对应于所产生输出的线性混合)。 需要使用深度学习解决的问题有以下的特征：
深度不足会出现问题。
人脑具有一个深度结构。
认知过程逐层进行，逐步抽象。
深度不足会出现问题
在许多情形中深度2就足够表示任何一个带有给定目标精度的函数。但是其代价是：图中所需要的节点数(比如计算和参数数量)可能变的非常大。理论结果证实那些事实上所需要的节点数随着输入的大小指数增长的函数族是存在的。
我们可以将深度架构看做一种因子分解。大部分随机选择的函数不能被有效地表示，无论是用深的或者浅的架构。但是许多能够有效地被深度架构表示的却不能被用浅的架构高效表示。一个紧的和深度的表示的存在意味着在潜在的可被表示的函数中存在某种结构。如果不存在任何结构，那将不可能很好地泛化。
大脑有一个深度架构
例如，视觉皮质得到了很好的研究，并显示出一系列的区域，在每一个这种区域中包含一个输入的表示和从一个到另一个的信号流(这里忽略了在一些层次并行路径上的关联，因此更复杂)。这个特征层次的每一层表示在一个不同的抽象层上的输入，并在层次的更上层有着更多的抽象特征，他们根据低层特征定义。
需要注意的是大脑中的表示是在中间紧密分布并且纯局部：他们是稀疏的：1%的神经元是同时活动的。给定大量的神经元，仍然有一个非常高效地(指数级高效)表示。
认知过程逐层进行，逐步抽象
人类层次化地组织思想和概念；
人类首先学习简单的概念，然后用他们去表示更抽象的；
工程师将任务分解成多个抽象层次去处理；
学习/发现这些概念(知识工程由于没有反省而失败？)是很美好的。对语言可表达的概念的反省也建议我们一个稀疏的表示：仅所有可能单词/概念中的一个小的部分是可被应用到一个特别的输入(一个视觉场景)。

首先，φ=Ep/q你这个公式是错误的，根本就没有这个公式。电势和电势差就像高度与高度差一样。电势差与高度一样要选定参考点或面，都是相对于参考点（面）来说的。而电势差与高度差一样跟参考点（面）无关，电势差是两点的电势之差，像高度差是两点的高度之差一样。既有联系又有区别。记得沿着电场线电势逐渐降底这名句话就明白了越靠近正电荷电势越高，越靠近负电荷电势越低。就像沿着河流走一样水面是越来越低那样去理解好了。

分子是由原子组成的，原子是由原子核和核外电子组成的，原子核是由质子和中子组成的，所以质子是体积最小的．
故选D．

通常交流800左右就够了，2000-3000基础词汇需要掌握。

最后一个问题得用量子力学解释，光的干涉来自光的波粒二象性，首先，光是有质量的，只是无静止质量，其次，光子是无轨道运动的，它是概率出现于空间的，为了描述这个现象，我们抛弃了经典的轨道理论，引入波函数，干涉就是两列波函数的叠加，频率决定了光子的能亮，若能量不同，两列波函数叠加就有时间项不为零的事情，平均之后就没了。

什么是哲学？它涉及哪些基础性概念？如何理解这些概念？这是一个关于哲学方面的哲学方面，一定要需要懂得哲学的人来解释这样的概念

基因（Gene,Mendelian factor）是指携带有遗传信息的DNA或RNA序列，也称为遗传因子，是控制性状的基本遗传单位。基因通过指导蛋白质的合成来表达自己所携带的遗传信息，从而控制生物个体的性状表现。
基因有两个特点，一是能忠实地复制自己，以保持生物的基本特征；二是基因能够“突变”，突变绝大多数会导致疾病，另外的一小部分是非致病突变。非致病突变给自然选择带来了原始材料，使生物可以在自然选择中被选择出最适合自然的个体。