数据分析课程包括哪些内容?

1、大数据前沿知识及hadoop入门

零基础入门，了解大数据的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置。

2、Hadoop部署进阶

熟练掌握hadoop集群搭建;对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析。

3、Java基础

了解java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，了解基于web的程序开发流程。

4、MapReduce理论及实战

熟悉MapReduce的工作原理及应用，熟悉基本的MapReduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目。

5、hadoop+Mahout大数据分析

掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析。

6、Hbase理论及实战

掌握hbase的数据存储及项目实战、掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景。

7、Spark大数据分析

Spark、Hive的安装、配置及使用场景，熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析。