大数据分析与挖掘

日更5集，不定期爆更！订阅可以收到更新提醒哦~ 【内容简介】 本书围绕当今*受瞩目的大数据科学理论，通过日本政府公布的公开数据，集中针对访日游客的增加、舆论调查的可靠性、“安倍经济学”的成果、东日本大地震后的状况、相对贫困、失业率的下降、...

本课程完整覆盖数据挖掘领域的各项核心技术，包括数据预处理、分类、聚类、回归、关联、推荐、集成学习、进化计算等。强调在知识的广度、深度和趣味性之间寻找最佳平衡点，在生动幽默中讲述数据挖掘的核心思想、关键技术以及一些在其它相关课程和教科书中少有涉及的重要知识点。本课程适合对大数据和数据科学感兴趣的各专业学生以及工程技术人员学习，不追求纯粹的理论推导，而是把理论...

同等学力小伙伴 上下班 凑合听听 李翠平老师 数据仓库 需要更多课件 资料 习题 考试题 加微信hualuoshuiliu13 备注 数据仓库

如今，大数据就像是一座潜力无穷的金矿，最核心的价值需要通过挖掘分析才能体现。各行各业的互联网化，让数据得到更广泛的应用。而从事数据分析、数据挖掘、数据处理的岗位的人才其实相当稀缺， 如今掌握数据挖掘思维和技能，将会为你的升职加薪打牢基础。

内容简介：        分享自己在数据分析上的一些心得体会，让数据分析落地，挖掘数据的价值，没有高深莫测的理论，帮助大家帮数据分析应用于生活工作中，实现数据化管理。        不用担心太长请不下去，每次最多3分钟，不用担心太难听不懂，贴近生...

本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品，以及提升企业知名度。30 多个案例分析，全球 100 多位知名企业家的真知灼见，为你呈现来之不易、经过实践检验的创业心得和宝贵经验，值得每位创业家和企业家一读。深入理解精益创业、数...

商业数据分析师是利用数据分析IT技术与业务场景联系起来，通过科学的思维方法、指标体系、工具模型来支持市场分析、产品优化、客户洞察，从数据中精准发现问题并提出高效的解决方案，帮助企业在市场竞争中获得商业利润，快人一步。【适合人群】1、产品与运...

在快速变化的时代，企业需要依靠与时俱进的商业分析和基于分析的决策来抓住未来的各种机遇，从而以快于竞争对手的速度适应商业发展趋势，成为市场的主导者而不是盲从者。纳撒尼尔·林设计出了一个将商业分析融入商业流程中的架构，并剖析了具有实践性的分析工具和模型，帮助企业和组织参透各类数据的复杂性并及时分析市场变化。本书不仅展示了一幅商业分析流程的全貌图，还阐述了发展和实现分析决策所需要的条件与过程。此外，本书还演示了数据驱动的变革如何推动组织发展和决策方式转变。本书在数据准备、数据分析和数据演绎几大方面，囊括了丰富的案例研究以及KNIME分析工具实操经验，引领企业决策者培养一种着眼于全局的思维，及时辨认商业机会并从容应对各种商业挑战。 《大数据商业分析：整合大数据与业务流程的高级商业分析指南》对那些希望运用分析技术实现企业变革的商业人士尤为合适，同时适合各类企业和机构的决策者以及高等院校相关专业的师生阅读。

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这是一门实战的数据分析的课程。本课程分四大模块：数据导入和清洗、数据分析进阶、可视化组件、A仪表板制作。详解Fine BI 软件功能介绍、数据导入、数据筛选、行列转换、行列转换、上下合并数据导入、更新和公式答疑等相关知识点。通过学习提升学员数据分...

python是一个强大的编程软件，在使用python进行数据分析中，经常需要用到两个强大的包，numpy与pandas。很多朋友觉得很头痛，下面这些视频就是非常详细介绍如何使用python调用这两个包同时使用numpy与pandas进行数据分析，喜欢的朋友赶紧来关注我后开始学习吧。

章节介绍第一章统计基本概念介紹 第二章常用统计量 第三章 常用統計圖表 第四章常態機率分佈 第五章估計 第六章假說檢定 第七章 變異數分析 第八章迴歸分析...

畅销书《驾驭大数据》作者、Teradata公司的首席分析官Bill Franks力作！ 想要通过建立企业的分析基础来赶超竞争对手的企业管理者和业务领导者必读图书！ 本书详细地讲述了使分析运营化对企业到底意味着什么，以及企业该如何向更好、更快、更有效做出决策的运营型分析演变。本书的写作风格通俗易懂，适合任何背景的读者阅读。本书还提供了一个在所有类型的业务流程中嵌入分析流程的可扩展框架。本书适合想要通过建立企业的分析基础来赶超竞争对手的企业管理者和业务领导者阅读。

《数据分析思维：分析方法和业务知识》分为两大部分：“方法篇”和“实战篇”。 “方法篇”介绍了数据分析中常用的业务指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题的步骤。 “实战篇”讲解了如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题，分享十二个行业（国内...

本书围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业发、客户开发、商业模式画布和敏捷持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了30多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。

本专辑适合在大数据，数据分析从业相关人员聆听学习...

每月最新国际国内宏观数据跟踪汇总，尝试从库存周期维度做定性分析。

课程主要就大数据分析概述，大数据与云计算、人工智能的关系，5G大数据分析体系，数据科学分析思维，大数据分析基本方法，回归分析模型等，配套案例，结合企业级框架进行讲解

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互联网经济迅猛发展，大数据成为分析用户需求的一种惯性路径。世界首席品牌营销专家林斯特龙则指出挖掘用户需求时，在大数据之外，更重要的是通过对一个小群体的亲身观察和小数据常识，捕捉到这个社会群体所体现出的文化欲望。满足这些用户需求，击中痛点，则意味着将掌握无限的商机！

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