动态数据挖掘

数据挖掘:理论与算法

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大数据:挖掘数据背后的真相

如今,大数据就像是一座潜力无穷的金矿,最核心的价值需要通过挖掘分析才能体现。各行各业的互联网化,让数据得到更广泛的应用。而从事数据分析、数据挖掘、数据处理的岗位的人才其实相当稀缺, 如今掌握数据挖掘思维和技能,将会为你的升职加薪打牢基础。

【适合人群】 适合有数学基础,想从事数据分析,却不知如何入门的同学,也适合刚入门数据分析,想提升数据分析思路,解决工作中不同种类特征的处理难题的初学者,完成本课程的学习,不仅有助于数据分析与挖掘类的面试、考试(如CDA等),更会提升你对数据分析内涵的认知,同时,对大规模数据怎么处理,也会有新的思路学前必备技术:数学基础知识Python基础知识

互联网经济迅猛发展,大数据成为分析用户需求的一种惯性路径。世界首席品牌营销专家林斯特龙则指出挖掘用户需求时,在大数据之外,更重要的是通过对一个小群体的亲身观察和小数据常识,捕捉到这个社会群体所体现出的文化欲望。满足这些用户需求,击中痛点,则意味着将掌握无限的商机!

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本专辑的核心内容是理清大数据的本质及核心理念,培训大数据人才的数据思维模式,以解决业务问题为导向,提升学员在数据分析综合能力。



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