数据仓库与数据挖掘
数据挖掘与数据化运营实战
数据挖掘:理论与算法
数据仓库与数据分析教程
机器学习竞赛优胜解决方案项目实战-数据挖掘-项目实战
数据架构,大数据,数据仓库以及data vault
大数据:挖掘数据背后的真相
如今,大数据就像是一座潜力无穷的金矿,最核心的价值需要通过挖掘分析才能体现。各行各业的互联网化,让数据得到更广泛的应用。而从事数据分析、数据挖掘、数据处理的岗位的人才其实相当稀缺, 如今掌握数据挖掘思维和技能,将会为你的升职加薪打牢基础。
【适合人群】 适合有数学基础,想从事数据分析,却不知如何入门的同学,也适合刚入门数据分析,想提升数据分析思路,解决工作中不同种类特征的处理难题的初学者,完成本课程的学习,不仅有助于数据分析与挖掘类的面试、考试(如CDA等),更会提升你对数据分析内涵的认知,同时,对大规模数据怎么处理,也会有新的思路学前必备技术:数学基础知识Python基础知识
本专辑的核心内容是理清大数据的本质及核心理念,培训大数据人才的数据思维模式,以解决业务问题为导向,提升学员在数据分析综合能力。
互联网经济迅猛发展,大数据成为分析用户需求的一种惯性路径。世界首席品牌营销专家林斯特龙则指出挖掘用户需求时,在大数据之外,更重要的是通过对一个小群体的亲身观察和小数据常识,捕捉到这个社会群体所体现出的文化欲望。满足这些用户需求,击中痛点,则意味着将掌握无限的商机!
【内容简介】随着数字经济时代的到来,数据的价值不断被发掘。但是,围绕数据价值的挖掘也山现了诸多问题。例如,凶为数据过于海量以及数据产权不明确导致用户不会用,凶数据使用和保护不当引起隐私泄露等安全事件,等等。本书正是围绕这些问题,以“数据...
【内容简介】尽管对大数据的定义和特征的描述存在这样那样的争议,但一个不容置疑的事实是,大数据时代正向我们大踏步走来。在这个以数据为资源和资产的新时代,拥有数据的规模与质量、数据治理与变现的能力、数据素养的培养与提升,已成为企业和国家的核...
可以加VX:avtech9获得课件,记得备注"数据治理"。●数字化时代,企业如何让数据发挥出更好的价值?你需要这样一套数据治理方法。艾威数据治理系列课程共9堂课。●如果想要系统的学习数据治理,推荐CDMP,全称Certified for Data Management Professional...
【内容简介】现代世界,信息爆炸,无穷数据充斥身边。图像、声音、文字、编码……数据与人心结合,构成一个个世界,千般世界,有历史分歧,有科技分叉,但万变不离人心。执掌信息,操控人心。引领潮流,一念造神,无名小卒天下知名;舆论旁落,一念灭神,...
新理论、新进展、新价值、新对策
这是一门有关创业与大数据的实战课程 本课程详解创业经历、创业方向的选择(市场潜力和自身优势),创业团队的搭建(彼此信任、价值观统一、处事风格统一等等),大数据变革时代如何挖掘数据价值(数据管理)。通过学习让学员能够科学选择创业方向,搭建...
安全数据要素概念|生产力发展的经济形态点击此处链接加入主播淘金吧XiMi团畅听更多精彩内容!数字经济,作为一个内涵比较宽泛的概念, 凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用, 推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面, 包括大数据、...
安全数据要素概念|数字经济上升到顶层设计数字经济,作为一个内涵比较宽泛的概念, 凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用, 推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面, 包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技...
数据,自古就有,人口普查、农业统计、军事战争、政治计算……数据虽小,却有助于治国安邦。美国之所以繁荣鼎盛,数据文化根基牢不可破概是主因之一。 信息爆炸、互联互通、智慧城市时代,大数据,更以排山倒海之势席卷全球,政府施政、企业掘金,大众要公平与正义,大数据被赋予了新的历史使命。 在《数据之巅》这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起,通过阐述...
【内容简介】天雷乍响之后,世上诞生的一只妖孽…… “请问金宇星同学,52530这个数字代表什么?” “呃…5(身体强度)+25(精神强度)=30(综合强度)!” “请问金宇星同学,你报考咱们京大,有何特长?” “特长!?” “对,就是你会些什么?”...
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《数据之巅:大数据革命,历史、现实与未来》从美国建国之基讲起,通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征,系统梳理了美国数据文化的形成,阐述了其数据治国之道,论述了中国数据文化的薄弱之处,展望了未来数据世界...
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进入大数据时代,让数据开口说话将成为司空见惯的事情,书中将从大数据时代的前因后果讲起,全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容,展现一个客观立体、自由开放的大数据时代。
「大数据新闻周报」由大数据文摘(BigDataDigest)和清华大数据产业联合会数据派(Datapi)合作出品。每周一早,用最新鲜的大数据事件将你唤醒。