7.自媒体推荐机制是什么？推荐机制跟播放量有什么关系，这次给你揭秘

什么是推荐机制这个跟做自媒体有什么关系呢？我们都知道我们现在不管是逛淘宝还是刷视频，我们发现我们看过的东西，之后就会推荐类似的相关产品，这个是为什么呢？其实这个就是所谓的推荐机制的作用。

自媒体平台现在的推送内容形式也是依据的推荐机制，那么推荐机制的底层逻辑是什么，我们自媒体人的内容到底怎么能被平台很好的推荐，他依靠的数据指标是什么。

1.内容的标题关键词和作品标签

决定的我们的内容能不能推荐到潜在的精准用户，依靠的就是视频的关键词和标签关键词。所以这个关键词是非常重要的，为什么必须让我们填写标签，就是便于推荐机器对内容的精准识别，从而推荐到更加精准的潜在用户中。

2.完播率，点赞数，评论量，收藏，转发量 5项指标

这5项数据其实对内容的叠加推荐是至关重要的，我们会发现播放量高的内容，他们的评论和点赞量都是非常的高，这就是推荐系统的叠加推荐，类似马太效应，我给大家举个例子，比如你的内容在冷启动阶段，推荐给100个人了但是只有2个人看了，也没有人评论和点赞，那么系统就根据你初始的这些指数判定你内容不好，不会给你再增加推荐人数。

但是，如果同样刚开始推荐给100个人，其实有30个人看了你的视频，并且有10个点赞，6条评论，那么平台认为你的数据比较的好，会给你继续的增大推荐人数，直到数据不变就不再推送。

正常内容的好坏直播：推荐量和播放量 小于 10:1 就是好内容。

我们想要提升我们的推荐量，那么我们就需要提升这5想数据，那么就需要从内容的，标题，封面，内容质量，三个方面进行深度的分析，到底是那个环节没有做好，导致自己推荐量的这几个数据比较差，然后进行提升。

其实我们有的人总是研究平台到底怎么推送的，看有没有什么漏洞，其实我们只需要的是做好内容，平台自然会推荐你的作品的，其实推荐机制就是这么简单，指认内容不认人。

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