刷屏新知005 | 与朋友面对面聊天，真会被互联网公司监控吗？

《刷屏新知》，为你梳理热门话题背后的关键信息，每天一刷涨见识，大家好，我是徐达内。今天是2019年4月8日。

最近啊，我发现有朋友在朋友圈抱怨，刚刚和人聊天提到袜子，然后打开某电商平台，袜子打折信息赫然在列。还有朋友讲，他自己不是重庆人，从没去过重庆，最近也从没在网上搜索重庆关键词，但仍被推送了重庆相关的机票，回忆起来，自己只是和重庆的朋友面对面聊天，朋友提到最近要回重庆。

《IT时报》一篇最新报道就提到，通过模拟使用场景，对安卓手机、iPhone 和 iPad 上的饿了么和美团外卖进行多轮测试后发现，谈话提及某种食物后，出现相关推荐的概率高达 60%到 70%。

但……这都是真的吗？我们需要从三个层面了解这件事。

首先是，监听用户语音聊天技术上能不能实现？答案是肯定的。

猎豹移动安全专家李铁军提到，技术上可用手机麦克风对语音信息中的一些关键词进行捕捉分析。

其次，重点来了，这样做在商业上划不划算？答案是存疑的。毕竟互联网公司每一分钱都是投资人的真金白银。

刷屏APP的大V，知名学者刘远举提到，这样搞的成本太高！全天候监听会收到大量无效信息，如果语音信息全部上传，用户会发现流量大增，如果是在本地识别，转化为文字后上传有用信息，也需要处理大量信息，这就意味着APP全体在后台耗电，会明显拉低手机续航。

更重要的是，这样的效率很低。即便识别了关键词，推荐成功率也是非常低的。因为人类的语言是非常复杂的，语义的理解现在才刚刚起步，我举个例子，用户说“吃了火锅好容易长胖呀”，机器到底理解为她想吃还是不想呢？

而在知名互联网博主，丁香园前首席技术官冯大辉看来，互联网公司有比监控单个用户语音更合理的做法。

他在一篇刷屏文章中提到，美团饿了么们既然掌握了用户餐饮记录与习惯，只需要不断优化自己的算法就行了，分析偶然的一次语音记录有什么意思呢？而且，互联网公司并不是只针对个人进行数据训练，虽然外卖公司知道你过去都吃了什么，但他们绝不针对你一个人，而是针对一个群体分析，公司需要从统计层面得到更好的结果，企业做事，要考虑到投入产出比。

假设外卖APP真的监控语音，但如媒体所讲准确率才不到 70%，这远不如分析一个用户过往点单记录得到的结果好，后者还不违法。

最后我们有必要要了解一个词语——孕妇效应，当人怀孕了就更容易发现孕妇。

即本来是偶然的因素，但因为自己的关注而让你觉得是个普遍现象，自然或不自然地去留意相关信息，而把那些不相关的其它信息无意识过滤掉，从而产生选择性注意。

一条袜子广告可能推送给一百万人，一百万人可能正好有一个人刚刚谈到了袜子，而谈到袜子的这个人可能更会注意推送中的袜子信息，没注意到推送中还有汪峰的演唱会信息呢，嗯，汪峰就是这样被忽视的。

当然了我也不否认，互联网公司乃至整个商业界，对用户隐私的侵犯确实很严重，有很多阴暗角落是我们无法想象的，但不管怎样，对很多现象，我们应该更多基于技术和商业的常识去思考。

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