在概率图模型的世界里,图不仅是一种数据结构,更是连接变量间关系的抽象语言。然而,随着模型规模的增加和依赖关系的复杂化,直接在联合分布上推断变得困难重重。因子图 (Factor graph) 与消息传递算法 (Message passing) 为概率推断开辟了一条高效的道路。它们通过分解、组织和传播概率信息,让高维问题变得可计算,从而将图模型的潜力发挥到极致。
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一尾“磕盐”小斗鱼,兼全声线CV小斗鱼+后期小斗鱼,某QS前十高校建筑系博士毕业,在学术圈摸爬滚打ing,偶尔开开小差的理想主义者
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