从经典的马尔可夫链到现代生成模型的发展历程是一段跨越时间和技术的精彩旅程。这不仅是一场概率模型的进化史,也是一段从数学之美走向技术奇迹的跨界探索。为什么马尔可夫链及其衍生概念能够在生成模型中展现出如此强大的生命力呢?原因在于它捕捉了生成问题的核心:也就是如何用数学方式描述复杂系统中的不确定性,并将其转化为可控的生成过程。从逐步生成的简单句子到复杂的图像,从显式的转移矩阵到隐式的深度神经网络,这些模型都在试图回答同一个问题:那就是如何从随机中创造秩序。
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一尾“磕盐”小斗鱼,兼全声线CV小斗鱼+后期小斗鱼,某QS前十高校建筑系博士毕业,在学术圈摸爬滚打ing,偶尔开开小差的理想主义者
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