Daily-AI | 11.05 | o1满血版泄露！奥数题图片推理手拿把掐，奥特曼上线剧透o2

0:00 远程 “闻” 香，数字嗅觉公司 Osmo 用 AI 技术实现气味“传送”

1:14 慢思考准确率反降30%！普林斯顿揭示思维链某些任务上失效的秘密

2:17 商汤徐冰最新访谈：商汤最近在做什么？数万亿AI投资能回本吗？

3:41 微软清华改进Transformer：用降噪耳机原理升级注意力，一作在线答疑

5:01 o1满血版泄露！奥数题图片推理手拿把掐，奥特曼上线剧透o2

6:11 GenAI饱受数据过载之苦，企业应专注于更小、更具体的目标

7:19 消息称马斯克正与英伟达就 xAI 投资事宜进行谈判

8:30 微软在英国启动生成式 AI 加速器计划，与英伟达、GitHub 联手帮助初创公司成长

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#数字嗅觉技术公司Osmo近日宣布了一项突破性进展：成功实现了气味的远程“传送”。该公司利用人工智能技术，无需人工干预即可将一处地点的气味完整复制到另一处。

这项技术的工作原理是，首先通过传感器采集目标气味，再用气相色谱质谱仪进行详细分析。分析数据随后被传输到特制的分子打印机，由打印机合成和混合相应的化学物质，从而重现原始气味。整个过程依赖于Osmo自主研发的主要气味图数据库，能够准确预测不同分子组合与特定气味之间的对应关系。

在10月30日，Osmo首席执行官Alex Wiltschko展示了这一技术的最新成果——成功复制了“新鲜夏季李子”的气味。这次是首次实现全自动化操作。

#普林斯顿大学计算机系与心理系的最新研究发现，思维链（CoT）方法在某些任务上可能会降低模型的表现。例如，在生造词分类任务中，GPT4的零样本提示准确率高达94%，而采用CoT方法后的准确率骤降至64.4%。

研究团队通过心理学文献中的六项任务，发现深思熟虑可能损害人类表现，且影响人类表现的约束条件也可能适用于大模型，从而导致性能下降。这些任务包括隐式统计学习、面部识别和异常数据分类任务。相反，在自然语言推理、空间直觉和涉及工作记忆限制的任务中，CoT方法能够提升大模型的性能。

这项研究首次将认知心理学与大模型相结合，提供了新的见解。相关论文已上传至arXiv。

#商汤科技联合创始人徐冰近日在香港金融科技周活动上透露，公司正在打造中国最大的AI云平台之一，目前已接入超5万块GPU。商汤从深度学习实验室起步，现已成长为中国领先的AI云服务商之一。

徐冰表示，AI算力需求每两年增长十倍，未来三大领域有望产生超级应用：一是机器人领域，他预测人类很可能在有生之年将与数量超过人类的机器人共存；二是AI助手领域，未来每个人都可能拥有多个扮演不同角色的AI伴侣；三是自动驾驶领域，通过智能汽车与智能道路的协同建设，由AI组织交通运输。

在竞争格局方面，商汤是目前中国唯一一个独立于互联网巨头的大型AI云平台。徐冰认为，现有的万亿美元数据中心市场需要被重新定义。基于CPU的数据中心已不再产生有吸引力的回报，而AI数据中心已成为一个三位数增长的市场。对于高额投资是否值得的质疑，他表示不投资可能错失重大机会，这种风险远大于初始投资成本。

#微软亚洲研究院与清华大学团队联合推出了一种改进版的Transformer模型——Differential Transformer。该模型通过引入类似降噪耳机的差分注意力机制，有效解决了传统Transformer在处理信息时容易将注意力分散到不相关内容的问题。

Differential Transformer在保持原有架构不变的情况下，通过在注意力层增加一个Softmax并进行减法运算，显著提升了模型的性能。实验表明，该模型只需约65%的参数量或训练数据量，就能达到传统Transformer的表现水平。

在长文本理解和关键信息检索等多个任务中，Differential Transformer展现出明显优势，尤其是在64K长度的上下文中检索关键信息时，其准确率比传统模型提高了76%。此外，该模型在减少模型幻觉和提升上下文学习能力方面也有显著改进。

在激活异常值方面，Differential Transformer的表现更佳，经过4比特量化后的准确率比传统Transformer提升约25%。相关代码已在微软unilm项目下开源。

#OpenAI的最新版本GPT4 Turbo（代号o1）意外泄露。网友发现，OpenAI在ChatGPT官网上部署了完整版o1，并通过一个漏洞可以直接使用。这次泄露持续了3小时，许多用户因此提前体验到了o1的完整功能。

泄露版本显示了强大的图像理解和数学推理能力。例如，在测试中，o1能够准确解答普特南数学竞赛的复杂证明题，并且能识别人类史上首张黑洞照片。然而，在计数任务上，o1仍有一些瑕疵，比如在统计三角形数量时出现了错误。

有趣的是，这次泄露被一些人认为是OpenAI的营销策略，因为泄露后不久，OpenAI CEO山姆·奥特曼就在社交媒体上开始预告下一代模型o2，这一时间点恰好在竞争对手Anthropic发布新产品之前。

从泄露版本的完整度来看，分析人士认为o1的正式版可能会在一周内发布。

#在TechCrunch Disrupt 2024上，DataStax的Chet Kapoor、NEA的Vanessa Larco和Fivetran的George Fraser共同探讨了现代AI应用中的新数据管道。Kapoor强调了非结构化数据在AI中的重要性，并指出在AI发展的早期阶段，产品市场契合度比规模更为重要。专家建议企业不要一开始就过于雄心勃勃，而应专注于实际和逐步的进步。Larco建议企业从目标出发，找到所需的数据并使用它，而不是一开始就将所有数据投入大型语言模型。Fraser则强调企业应专注于解决当前面临的问题，而不是提前规划规模。尽管生成性AI的应用和用例展示了AI的强大潜力，但目前还没有达到改变游戏规则的程度。Kapoor将当前的生成性AI时代比作“愤怒的小鸟时代”，预示着明年将是企业开始通过应用改变公司发展轨迹的转型之年。

#据纽约邮报报道，芯片巨头英伟达正在与特斯拉CEO埃隆·马斯克就投资其人工智能公司xAI进行谈判。xAI是马斯克新创立的AI公司，其开发的大语言模型Grok已在社交平台X上线。尽管Grok推出较晚，但其发展速度惊人。

英伟达CEO黄仁勋对xAI表现出浓厚兴趣。在近期采访中，他透露xAI团队仅用19天就建成了一个拥有10万个H200 Blackwell GPU的超级计算机集群，而这样的项目通常需要4年时间才能完成。他称赞马斯克在工程、建设和资源调配方面的能力。

关于xAI的融资消息不断浮出水面。华尔街日报报道称，该公司正在与投资者商谈筹集数十亿美元资金，估值约400亿美元。此外，媒体The Information指出，xAI计划以450亿美元的估值融资50亿美元。

#微软宣布将在英国推出一个生成式AI加速器计划，旨在支持本土AI初创企业的发展。该计划将与全球领先的芯片制造商英伟达以及代码托管平台GitHub合作，预计于2025年1月至3月初运行，主要面向已获得种子轮融资、正寻求进一步发展的AI创业公司。

入选的企业将获得全面支持，包括微软AI“黑带”专家团队的一对一技术指导、市场策略咨询以及投资人对接等资源。此外，英伟达和GitHub也将为这些企业提供专业研讨会与技术支持，帮助它们在生成式AI领域构建创新产品和服务。