Daily-AI | 10.22 | Perplexity 据报告正在寻求以 80 亿美元的估值进行融资

0:00 LeCun最新万字演讲：纯语言模型到不了人类水平，我们基本已放弃

1:19 PC之王在AI时代瞄准超大号硬件

2:37 OpenAI可能意外退出与微软的协议

3:38 谷歌的NotebookLM现在允许定制AI生成的音频对话，并推出商业试点

4:47 AWS失去了一位顶级AI高管

6:22 2024年第三季度对生成式人工智能初创公司的投资超过39亿美元

7:33 Perplexity 据报告正在寻求以 80 亿美元的估值进行融资

8:34 假装被马斯克裁员的整活鬼才，现在 AI 创业融资 500 万美元

9:32 微软与英国政府签署五年技术协议，将为公共部门提供 AI 服务

10:23 OpenAI前CTO新创业项目曝光！或吸金超1亿美元

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#在最新的演讲中，Meta的首席AI科学家Yann LeCun表示，纯语言模型无法达到人类水平的智能，Meta已基本放弃这一方向。他认为，实现人类级AI还需要5到10年的时间，系统必须具备理解世界、记忆信息、常识、推理和规划的能力。

LeCun提出了一种目标驱动的AI架构，包括世界模型和分层规划，强调视觉信息的重要性，认为仅依靠文本训练无法接近人类智能。他还介绍了联合嵌入预测架构（JEPA），该架构摒弃了传统的生成模型、概率模型、对比方法和强化学习等机器学习支柱。

LeCun呼吁开发开源AI平台，并认为未来机器将超越人类智能，但会受到控制。他的观点与OpenAI等公司对于AGI实现时间的乐观预期形成鲜明对比。

#联想新兴技术集团CEO芮勇近日表示，联想正专注于车计算领域，视其为下一个大规模复杂计算系统的重要应用场景。公司推出了算力达2000TOPS的AI算力平台“AD1”，用于支持自动驾驶。此外，联想还与奇瑞合作开发智能座舱系统，集成多项前沿技术。

芮勇强调，联想并不打算造车，而是希望成为技术提供者，与汽车企业协作推动智能化转型。联想的优势在于提供软硬件一体化的计算解决方案，同时确保车企对数据的控制权。

除了自动驾驶和智能座舱，联想还在车路协同方面布局，如云端计算、存储、路侧MEC和V2X等。芮勇认为，联想在网络安全、芯片安全和超算等领域的40年积累，以及广泛的产业链合作关系，都是其进军车计算领域的重要支撑。

未来，联想将继续探索AI与机器人结合的潜力，努力定义下一个大规模复杂计算的应用场景。

#《纽约时报》发表文章，探讨了OpenAI与其投资者、合作伙伴及竞争对手微软之间日益紧张的关系。报道指出，由于OpenAI面临的财务压力、微软提供的有限计算能力，以及双方在合作规则上的分歧，这两家公司五年的合作蜜月期已经结束。最引人注目的是，报道称OpenAI与微软的合同中包含一项条款，如果OpenAI开发出所谓的人工通用智能（AGI），即能够与人类思维相媲美的AI系统，微软将无法使用OpenAI的技术。这一条款旨在确保微软不会滥用这项技术。然而，OpenAI的董事会可以决定何时达到了AGI，而CEO Sam Altman已经表示，这一刻将是一个主观的时刻，他认为AGI的到来将是一个渐进的过程，比人们想象的更为模糊。

#Google对其AI笔记和研究助手NotebookLM的音频摘要功能进行了更新，允许用户定制AI生成的音频摘要，聚焦于特定话题。此前，NotebookLM因其基于用户分享内容的类似播客的音频对话功能而受到关注。新功能发布后，用户可以在生成音频摘要前提供指导，使摘要内容更专注于文档或视频中的特定主题。NotebookLM的产品负责人表示，团队一直致力于听取和分析用户反馈，并据此进行了更新。此外，NotebookLM还增加了后台收听功能，允许用户在音频播放时继续在应用内工作。目前，NotebookLM每月访问量超过407万，Google看到了其商业化的机会，并推出了NotebookLM商务试点项目，为企业提供早期访问、培训和电子邮件支持。Google计划在今年晚些时候公布NotebookLM商务版的一般可用性和定价。

#亚马逊网络服务（AWS）失去了一位重要的AI高管，副总裁Matt Wood在公司工作15年后宣布离职。Wood的离开正值AWS在生成式AI领域面临关键时刻，有可能在这一新兴技术浪潮中落后。AWS前CEO Adam Selipsky被认为未能把握先机，公司原本计划在2022年11月的年度会议上推出与ChatGPT竞争的产品，但因技术问题推迟。在Selipsky的领导下，AWS还错过了支持Cohere和Anthropic这两个领先的生成式AI初创公司的机会。现任CEO Matt Garman正在积极采取措施，包括收购AI初创公司Adept和投资Olympus等培训系统，以期迎头赶上。然而，AWS在生成式AI领域的成功之路并不平坦，投资者对大型科技公司在生成式AI上的投资回报越来越持怀疑态度。此外，高成本和可靠性问题也是企业采用生成式AI的主要障碍。Garman认为，AWS在价格上具有优势，尤其是在开发用于运行和训练模型的定制硅项目上。尽管如此，AWS要保持在内部路线图上的势头，同时应对内外部的逆风，Wood的离职可能会削弱市场的信心。

#根据PitchBook的数据，2024年第三季度，风险资本在生成式AI初创企业的投资达到39亿美元，共涉及206笔交易，其中美国公司获得29亿美元。本季度的主要投资案例包括编程助手Magic获得3.2亿美元，企业搜索提供商Glean获得2.6亿美元，以及商业分析公司Hebbia获得1.3亿美元。中国的Moonshot AI和日本的Sakana AI也分别获得了3亿美元和2.14亿美元的投资。尽管生成式AI技术面临可靠性和合法性的质疑，但风险投资者相信该技术将在多个有利可图的行业中占据一席之地。然而，这项技术对计算资源的巨大需求可能导致数据中心能源消耗激增，对环境造成影响。尽管如此，生成式AI初创企业的投资热潮并未放缓，如ElevenLabs和Black Forest Labs等公司正在寻求新一轮融资。

#AI搜索引擎Perplexity正在进行融资谈判，目标是筹集约5亿美元，估值达到80亿美元。若融资成功，其估值将超过夏季从软银融资时的30亿美元。Perplexity的AI技术使其能够以聊天机器人的形式帮助用户搜索网络，目前每天处理约1500万查询，年收入约5000万美元。尽管有新闻出版商指控其未经授权的网络抓取和剽窃，但CEO Aravind Srinivas表示愿意与出版商合作，并无成为任何人对手的意愿。此次融资谈判发生在OpenAI宣布完成66亿美元融资，估值1570亿美元之后。随着类似OpenAI的ChatGPT等产品模糊了聊天机器人和搜索引擎之间的界限，Perplexity也在更直接地进入搜索领域。

#Daniel Francis因假扮被马斯克裁员的推特员工而走红，如今凭借AI创业获得500万美元融资。他创立的公司Abel开发了一款辅助警察完成文书工作的应用，灵感来源于他亲身经历的家暴事件，发现警方因繁琐文书工作而延误出警。Abel应用利用AI技术帮助警员草拟报告初稿，将文书工作时间从25%缩减至2%。

此外，其他公司如由前警察Eric Clague创立的policereports.ai，也声称能将一小时的报告撰写时间缩短到1分钟。警用器械生产商Axon推出了类似产品Draft One。

这种将个人专业背景与AI结合的垂直领域创业，正成为当前AI创业的一大趋势。

#微软与英国政府达成了为期五年的技术合作协议，将为英国公共部门提供先进的人工智能服务，包括Copilot人工智能平台。根据协议，英国政府将使用Microsoft 365、Azure云平台及商业应用，并首次引入Microsoft 365 Copilot，这将支持政府的数字化转型。

微软英国首席执行官Clare Barclay表示，AI技术为提升公共服务和推动经济增长提供了独特机会。这一合作是在Microsoft AI Tour London活动上宣布的，反映出微软在人工智能领域的领先地位及其与各国政府合作的战略布局，为英国公共部门的数字化转型注入新的动力。

#前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂正在为她的新AI初创公司筹集资金，预计金额可能超过1亿美元。该公司将基于专有模型构建AI产品。穆拉蒂在OpenAI工作了六年，领导了ChatGPT和DALL-E等重要项目，并与微软达成了数十亿美元的合作。

与此同时，OpenAI近期经历了多名核心高管离职，并正在从非营利向营利性质转变。公司面临巨额亏损和缺乏自我造血能力等挑战。穆拉蒂正在招募OpenAI的员工加入她的新公司，前研究副总裁巴雷特·佐夫可能也会参与其中。