Agentic RAG：从 RAG 和长上下文 LLM 到自主 AI 的演变

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探讨了人工智能领域中检索增强生成 (RAG) 的演变，从传统的大型语言模型 (LLM) 到检索增强生成，再到代理 RAG。它详细介绍了不同模型的架构差异，比较了它们的优缺点，并分析了它们在处理不同任务时的适用场景。重点介绍了一种新的混合方法“自路由”，它结合了 RAG 和大型语言模型的优势，在性能和成本之间取得平衡。此外，还简要介绍了代理人工智能的概念，以及它在未来人工智能发展中的重要性。

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