探讨了人工智能领域中检索增强生成 (RAG) 的演变,从传统的大型语言模型 (LLM) 到检索增强生成,再到代理 RAG。它详细介绍了不同模型的架构差异,比较了它们的优缺点,并分析了它们在处理不同任务时的适用场景。重点介绍了一种新的混合方法“自路由”,它结合了 RAG 和大型语言模型的优势,在性能和成本之间取得平衡。此外,还简要介绍了代理人工智能的概念,以及它在未来人工智能发展中的重要性。
2041
在这里,我深耕于Arxiv这一科研论文的浩瀚宝库,为你精选并深度剖析最新的热门论文,将复杂的科学语言转化为通俗易懂的音频解读。 每一期节目,都是一次智慧的碰撞与启迪。从人工智能的前沿突破,到物理学的深邃探索,再到生物学的奇妙发现,我将带你穿越科学的迷雾,领略科技带来的无限可能。 加入我们,一起聆听智慧的声音,驾驭科技的浪潮,共同探索未知世界的奥秘。在智驭论道·Arxiv探秘,让科学的光芒照亮你的思维之旅!
1
加关注
还没有评论,快来发表第一个评论!
德培论道
童予论道
玄墨论道
李肃论道
说奇论道
食医论道