北京已实现八类自动驾驶城市应用场景示范

9月13日，服贸会分论坛“驭变前行·自动驾驶时代下的交通新生态”行业交流会在北京首钢园举行。记者从北京市交通委了解到，目前北京已实现八类自动驾驶城市应用场景示范，包括自动驾驶“出租车”、无人配送车、无人环卫车、自动驾驶货运重卡等。

会上，来自北京市交通委员会、交通运输部公路科学研究院、北京航空航天大学的专家学者和相关企业的智能驾驶领域从业者分享并探讨了智能驾驶的科研成果和落地应用。与会者探讨了北京智慧交通建设的实践经验，以及自动驾驶技术在交通运输领域的实际应用情况，深入分析了自动驾驶技术给交通运输行业带来的机遇与挑战。

北京坚持从顶层设计出发，系统性推进工作，同时平衡发展与安全的关系，并在创新与监管之间寻求平衡。在自动驾驶领域，北京在技术路径、监管措施和应用场景等方面进行了探索并积累了相应经验。

2017年，北京发布了全国首个关于自动驾驶车辆道路测试的政策指导文件，从限制自动驾驶车辆道路测试的政策法规、技术标准、上路程序、保险赔偿以及科学监管等一系列问题出发，开启在自动驾驶领域的实践性探索。2020年，北京以经济技术开发区为核心，启动了“车路云一体化”高级别自动驾驶示范区的建设，探索了车、路、云、网、图五位一体的建设模式，并持续推动车路协同技术的实际应用。2021年，依托高级别自动驾驶示范区，北京市设立了智能网联汽车政策先行区，以政策和制度创新为核心，支持高级别自动驾驶示范区的建设。

目前，北京已经实现八种类型的自动驾驶城市应用场景示范，包括智能网联乘用车、无人接驳、无人清扫、无人配送和干线物流等。这些应用场景累计提供了超过千万人次的常态化出行与生活服务，并积累了大量车端感知、路侧感知、信号控制和出行服务数据。自动驾驶已成为北京交通的一张闪亮名片，并持续为北京建设“双智城市”和数字经济标杆城市提供支持。

在本次交流会上，北京工业大学、小马智行、文远知行、轻舟智航、菜鸟集团、公安部道路交通安全研究中心依次就自动驾驶技术对交通运输领域所带来的机遇与挑战进行了主题演讲。

北京工业大学城市交通学院院长陈艳艳从行车安全、通行效率、出行服务、静态交通四个维度深入分析了自动驾驶技术所带来的机遇与挑战。她认为，自动驾驶技术有望提升驾驶安全性，增强道路通行能力，提高运输效率，并缓解停车难题。然而，数据安全、模型准确性、结果可信度问题、混合交通条件下的道路改造设计、人车路交互协同以及需求管理政策的制定等方面也面临挑战。

公安部道路交通安全研究中心周文辉分享了关于智能汽车道路交通事故深度调查方法的主题。这项研究主要围绕车辆系统、汽车制造商、驾驶人等多个主体，通过收集和分析传感器数据、紧急刹车数据、GPS位置信息、车辆驾驶动态数据等，结合国家标准和用户手册，详细调查事故原因，明确责任归属，为公安交管部门提供科学依据。