专访优必选CBO谭旻:人形机器人主要针对工厂场景20%的工作

专访优必选CBO谭旻:人形机器人主要针对工厂场景20%的工作

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9月5日至7日,2024外滩大会在上海黄浦世博园区开幕。大会期间,优必选CBO谭旻接受了新京报贝壳财经记者的专访,优必选是港股上市公司“人形机器人第一股”,还在今年8月的世界机器人大会上首次展示了“人形机器人工业场景解决方案”。

对于当前火热的人形机器人产业发展的问题,谭旻回答了贝壳财经记者提出的人形机器人在B端应用的主要场景及预期发展目标、人形机器人发展所面临的挑战、为什么要发展具身智能等专业问题。

为什么要做人形机器人:通用化的选择,工厂应用“721模式”中的一环

“做人形机器人并不是优必选单方面的选择,是我们跟客户做了大量基础调研之后,共同选择的结果。”在采访开始时,谭旻就言简意赅地道出了优必选踏入人形机器人赛道的理由。

在能力上,优必选的工业版人形机器人Walker S系列能够完成智能搬运、智能分拣、智能质检、螺丝拧紧、零件安装、过程材料操作等多种任务。该企业的人形机器人客户包括东风柳汽、吉利汽车、一汽红旗、富士康、顺丰等。

但贝壳财经记者注意到,当前工厂场景中,智能机械臂的应用较为普遍,且已经有多年的发展历史,而人形机器人才刚刚起步,为何企业要去发展人形机器人呢?

谭旻对此解释称,人形机器人是多项技术的综合能力,而且一旦要调用包括导航、全身手眼协调等各方面功能的时候,它符合“721”的原则,“现在工厂基本上把自动化已经做到极限了,这一情况下70%左右的自动化工厂的工作量是由机械臂完成的,即‘721’里的‘7’。”

“我们现在在做的事情,是针对剩余30%原本需要人来做、机械臂无法取代的事情。剩下的30%工作量,人形机器人会取代20%左右,即‘2’,这些工作量更多是重复性多的工作,例如一天可能做一千个车标,一天焊接两千个焊接点等精密工作,这些工作人来做可能容错率比较低,机器做会更适合。人更多是做协同,做工具的指挥,即剩下的‘1’。”

不过,相比机械臂,人形机器人的成本、研发难度也要高不少。对此,谭旻表示人形是最符合通用化设计的最终形态,“人形机器人是新能源车厂或3C精密电子厂选择产品类型时,经过充分考虑的选择。既然我们是all in长期投入,就要选择最完善的、最好的方案,而不是选择一个替代方案。经过调研和双方各个团队的结合讨论,目前筛选下来这些工作的场景,很多都是在人形机器人基础上面进行的。当然,并非最后的产品只有人形机器人,但人形机器人代表了最先进的技术,在这个上面能够实训成功,基本上对其他产品就是‘降维打击’。”

对于当前人形机器人的成本,谭旻表示当前针对工位不同,机器人的价格也不同,他强调,“在所有颠覆性技术进入商业化之前,其实成本最不是核心考量的因素,能力才是。”当人形机器人大规模商业化的时候,会有一个非常明显的降本增效的效益,最终人形机器人的目标售价是做到普通家庭能够买得起,即一台中等轿车的价格,20万至30万元范围区间。

人形机器人产业的挑战:耐心资本欠缺、人才匮乏、不够智能、场景需重新规划

需要注意的是,人形机器人被誉为机器人产业中的明珠,发展过程中所面对的挑战也最多。作为一线人形机器人从业者,谭旻也讲述了行业产业发展中遭遇的困难。

“当前,大部分投资人形机器人的国内资金都没有做好长远投资的准备,人形机器人是十年、二十年、三十年的赛道,并不是三五年就获得高回报的赛道,所以它需要耐心资本对长期价值的投入,本身国内企业与欧美企业的市值就有差距,如果资金规模和等候时长上也有差距,就会迫使企业去做出不恰当的选择。”

另外,谭旻表示目前整个行业都缺乏人形机器人方面的高端人才,无论数量还是质量,“这一两年突然冒出一百多家人形机器人公司,没有给业界充分的时间去培养高端人才,所以产生了对尖端人才的争夺,这对行业发展有很大制约。人形机器人是‘三合一的技术’,软件+硬件+合成,这三方面人才都缺,可能需要三五年时间慢慢培养。”

当前大模型与机器人技术仍然不够智能也是原因之一,“当前只是语言大模型方面有所突破,其余方面还尚未有真正的跨越性发展,毕竟人类录取外界信息大部分是靠眼睛,因此机器人算法还需要对世界有更精确、更清楚的理解,才可以在机器人基础上获得更大进步。”

例如当前被热炒的“具身智能”概念,谭旻认为大语言模型对世界的认知,上升到无与伦比的庞大知识体系,但光这样还不够,产生智慧需要智能硬件的感知,“人形机器人有各种各样的感应设备,包括摄像头、雷达、各种陀螺仪甚至电子皮肤、未来的味觉传感器等,从认知到感知,具身智能的载体非常关键。”

最后,谭旻表示,在场景应用端,目前人形机器人整体行业还刚刚初起,应用端口有各种各样的刚需,但需要重新投资,因为原本是没有这个预算的,“怎么样把预算转化成为对一个颠覆性技术的投资,这需要对原本的工业场景或者商用场景,来重新规划其商业蓝图。这是一个全新的协作体,无论智能制造还是送餐机器人、清洁机器人,整个作业体系都要重新设计,这就涉及资源的重新分配。”

“我们要一步一步地克服上述四个挑战,才能够让机器人赋能千行百业,才能够让机器人走到千家万户。”谭旻对贝壳财经记者表示。

记者联系邮箱:luoyidan@xjbnews.com

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