Daily-AI | 9.03 | 清华系 AI 公司无问芯穹完成近 5 亿元 A 轮融资

0:00 韩国警方将调查 Telegram 涉嫌放任“深度伪造”造成性犯罪的行为

1:40 消息称苹果、OpenAI 成为台积电 A16 制程首批客户

3:05 微软副总裁 Vik Singh：AI 聊天机器人需“学会求助”而非“制造幻觉”

4:16 陶哲轩力荐，哈佛反向学习法火了：教会AI就是教会自己

5:36 又有AI创始人卖身大厂！带走25%员工留下空壳，为吴恩达第一位博士生

6:53 大模型应用新战场：揭秘终端侧AI竞争关键｜智在终端

8:58 清华系 AI 公司无问芯穹完成近 5 亿元 A 轮融资，投资方含联想创投、小米等

10:24 前Riot Games员工利用生成AI为新视频游戏中的NPC赋能

11:49 ‘情感人工智能’可能是商业软件的下一个趋势，这可能会带来问题

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#韩国警方正在对即时通讯应用Telegram进行立案前调查，原因是该平台被指控放任使用深度伪造技术（Deepfake）制作并传播的性犯罪内容。这一决定是在韩国警察厅国家调查总部部长禹钟洙在例行记者会上宣布的，他表示，这项调查与首尔警察厅的行动相一致，旨在打击通过Telegram传播的虚假视频等犯罪行为。禹钟洙指出，虽然Telegram在合作上存在障碍，如不提供账户信息等调查资料，但这并不意味着犯罪无法被侦破。韩国警方正尽力调查，并计划与法国等国家和国际组织合作，以找到解决方案。

此次调查发起的背景包括Telegram创始人帕维尔·杜罗夫最近在法国被逮捕，理由是涉嫌放任和共谋在线性犯罪、毒品流通等犯罪活动。韩国“国家调查本部”透露，上月底，当地共收到涉及Deepfake和性犯罪的举报88起，锁定了24名犯罪嫌疑人。当前，警方还在调查8个通过深度伪造技术自动生成性剥削物的Telegram机器人（Bot），并广泛调查利用这些程序合成并传播内容的Telegram群组。

#台积电，全球领先的半导体制造公司，将于2026年下半年量产其最新的A16工艺，这一消息点燃了科技领域的热情。苹果和OpenAI，两大科技巨头，已成为该先进制程的首批客户，预示着未来科技发展的新方向。

A16工艺标志着一项重大技术突破，采用下一代Nanosheet纳米片GAA晶体管技术，首次应用Super Power Rail超级电轨背面供电解决方案，为高性能计算（HPC）产品提供了更高的效率和性能。这一制程技术的应用，将使得未来的电子设备在性能上有质的飞跃。

苹果，作为台积电的长期合作伙伴，其对首批产能的预定并不令人意外，而OpenAI的加入则显示了人工智能领域对高性能芯片的迫切需求。OpenAI在AI芯片领域的合作伙伴为博通、Marvell（美满电子）两大定制ASIC设计企业，预计其定制AI芯片将陆续在台积电3nm系列制程和未来的A16上投片生产。

随着A16工艺的量产，我们期待见证更多创新技术的诞生，推动科技界的持续进步。

#微软公司副总裁Vik Singh近日发表了对当前生成式人工智能（AI）的深刻见解，强调了AI聊天机器人在面对不确定答案时，应学会求助而非“制造幻觉”。这一观点在科技界引起了广泛关注。随着微软、谷歌等科技巨头纷纷投入生成式AI应用，例如ChatGPT和Gemini，这些AI能够按需生成内容，给用户一种“无所不知”的错觉。然而，这些应用有时会提供错误的答案，甚至是危险的信息，被称为“AI幻觉”。

Vik Singh坚信，解决这一问题的关键在于使聊天机器人能在不知道正确答案时，勇敢地承认并寻求帮助。与此同时，云端软件巨头Salesforce的首席执行官Marc Benioff也表达了对微软Copilot误导性表现的担忧，反映了行业对这一问题的普遍关注。

造成“AI幻觉”的根源在于训练数据的不准确、泛化能力的不足，以及数据采集过程中的副作用。

#数学大家陶哲轩推荐了一种新型的学习方法，称之为“哈佛反向学习法”，这种方法通过让学生尝试教AI解决数学问题，进而促进学生自身的学习和理解。这一创新教学法由哈佛应用数学和应用物理学教授Michael P. Brenner提出，他将这种方法应用于自己的课程中，鼓励学生在平时的作业中使用生成式AI工具箱中的聊天机器人来解决数学问题，并通过构建有效的提示词来教授这些机器人。

在这个过程中，学生需要将问题分解为小步骤，这不仅是对他们理解问题的一种锻炼，也能帮助他们掌握如何有效地使用提示词。期末时，学生们还需要让这些AI参与考试，来检验它们的学习成果。据Brenner教授介绍，这种方法不仅提高了学生解决问题的能力，还帮助他们在AI应用中学会提问，最终学生们构建了一个能够解决复杂数学问题的开箱即用的数学模型，并取得了不错的成绩。

这种反向学习法的实践表明，通过教会AI，学生们能够以一种新的方式理解和掌握知识。

#最近，亚马逊从机器人AI系统初创公司Covariant挖走了三名联创者——Pieter Abbeel、Peter Chen（陈曦）和Rocky Duan（段岩），这三位在创业之前均为OpenAI的研究员。特别地，Pieter Abbeel是强化学习领域的知名人物，也是吴恩达教授的第一位博士生。除了这三位联创者，还有四分之一的员工被亚马逊带走，公司研发的模型技术也被授权给了亚马逊。

此次人才和技术的转移，让外界对大厂收购初创公司的方式展开了讨论。一些人认为，通过挖角关键人物和技术，大厂实际上在进行变相的收购。Covariant并非个例，此前，包括谷歌、微软在内的科技巨头也有类似的操作，例如Transformer主要贡献者Noam Shazeer创立的Character.AI的核心团队被谷歌收归旗下。

随着核心人员和技术的离开，这些初创公司虽然名义上独立运营，但实际情况并不乐观，面对投资者的退投，以及运营压力的增加，这些公司的未来充满了不确定性。

#随着2024年进入最后一个季度，AI技术尤其是大模型的应用领域迎来新战场——终端侧AI竞争。业界共识认为，AI的真正价值在于其普惠性，这意味着没有实际应用场景，基础模型也将难以发挥价值。因此，从互联网大厂到手机制造商，各方都在寻求AI技术的“杀手级应用”。

重点关注的问题是如何在算力有限的终端设备上，如智能手机等，更流畅地部署AIGC（生成式AI）应用。高通作为在终端侧AI加速领域的领导者，与多家Android手机制造商深度合作，其技术的演示和论文在顶级学术会议如ICML和CVPR上受到广泛关注。

高通展示了在安卓手机上实现的多模态大模型（LLaVA）本地部署，以及音频驱动的3D数字人版AI助手，这些都预示着终端侧AI应用的新玩法和新可能即将走入大众生活。而背后的关键技术，如模型量化、编译优化和硬件加速等，都在推动着AI应用从云端向终端迁移。

高通的一系列技术创新不仅包括在已有模型上的优化，如通过量化感知训练（QAT）实现的INT4模型，能显著提高计算性能和内存效率，还包括针对特定应用需求的研究，如高效多视图视频压缩和针对终端侧AI的视频生成架构优化。

此外，高通AI软件栈的开发，旨在提升AI应用在各种智能终端上的兼容性和效率，使得大模型应用能更快地融入到我们的手机、汽车、XR设备、PC和物联网设备中。

#今日，清华系AI公司无问芯穹宣布成功完成近5亿元A轮融资，自成立以来1年4个月内，累计融资接近10亿元。本轮融资引领者为社保基金中关村自主创新专项基金（由君联资本管理）、启明创投以及洪泰基金。此外，跟投方包括联想创投、小米、软通高科等知名战略投资方，以及国开科创、上海人工智能产业投资基金（临港科创投担任管理人）、徐汇科创投等国资基金，还有顺为资本、达晨财智、德同资本、尚势资本、森若玉坤、申万宏源、正景资本等财务机构参与。

无问芯穹源自清华NICS-EFC实验室，该实验室自2008年成立，专注于电子工程领域的研究，并由无问芯穹的创始人、清华电子系主任汪玉领导。公司致力于AI技术的研发，今年7月，在世界人工智能大会AI基础设施论坛上，无问芯穹展示了其大规模模型的异构分布式混合训练系统，该系统的算力利用率高达97.6%，展示了公司在AI领域的强大实力和创新能力。

#Jam & Tea Studios，一家新兴的游戏初创公司，正在通过生成式人工智能（AI）技术改变玩家与视频游戏中非玩家角色（NPCs）的互动方式。该公司由来自Riot Games、Wizards of the Coast和Magic: The Gathering等知名游戏公司的资深人士创立，其首款游戏《Retail Mage》利用生成式AI工具，为玩家提供更自然、更多样化的游戏体验。在《Retail Mage》中，玩家扮演一位在魔法家具店工作的巫师，通过与AI NPC顾客的互动来完成任务，玩家可以自由地与NPC对话，甚至可以在游戏中创造物品。Jam & Tea Studios正与其他几家公司如Artificial Agency、Inworld和Nvidia竞争AI驱动的NPC领域。尽管生成式AI在NPC中的应用具有潜力，但也存在诸如AI不可预测性和回答错误等问题。公司表示，将通过持续改进AI引擎和玩家反馈来解决这些问题。Jam & Tea Studios已经完成了一轮315万美元的种子轮融资，并计划在今年晚些时候进行新一轮融资。《Retail Mage》预计将于今年秋季向公众发布。

#随着企业在各个领域尝试嵌入人工智能，一个意外的新趋势是公司利用AI帮助机器人更好地理解人类情感，这一领域被称为“情绪AI”。根据PitchBook的最新企业SaaS新兴技术研究报告，预测情绪AI技术将日益流行。情绪AI被看作是情感分析的更高级版本，它不仅分析文本，还通过视觉、音频等多种输入方式，结合机器学习和心理学，尝试在交互中检测人类情感。主要的AI云服务提供商如微软Azure的认知服务和亚马逊网络服务提供情绪AI功能。情绪AI的兴起与工作场所中机器人数量的增加有关，但同时，其准确性和隐私问题也引发了争议。尽管情绪AI技术并非全新，但随着机器人在工作场所的普及，它在商业世界中的应用前景比以往任何时候都要广阔。然而，情绪AI是否真的能够像人类一样理解情感，以及它是否会受到即将到来的AI法规的限制，仍有待观察。