我们的观点是,虽然人工智能可以让每个人都成为类程序员,但真正具备编程技能的程序猿们在AI浪潮中依然是创新与技术掌控的核心群体,学习编程技能、夯实技术底盘依然至关重要。
首先,必须承认AI的确正在改变软件开发的基本面貌。亚马逊网络服务首席执行官马特加曼最近指出,未来24个月或更长时间,开发者将不再需要编写代码。编写代码不再被视为核心技能,关键技能将转向创新和理解客户需求。虽然这一观点反映了开发者角色的转变,但并不意味着编程技能将被淘汰。相反,它将成为驾驭变革的核心能力,深入理解编程和前沿技术的开发者会在变革中仍然占据主导地位。
加曼提到,编码本质上是与计算机交流的语言,未来开发者将更关注如何创新,为用户创造有价值的产品和服务。这意味着,理解客户需求和构建创新解决方案将成为开发者的主要职责。然而,这种角色转变并不意味着编程技能会消失,反而使其成为参与深度创新和技术应用的必要条件。
在AI赋能的工作环境中,AI能够自动生成代码并简化某些任务。然而,编程不仅是代码的编写,更是解决问题的思维方式和技术理解力。AI生成的代码往往是基于现有数据和模型的结果,而这些结果未必能完全适应特定的商业环境或用户需求。这时,具备编程技能的开发者可以识别并修正这些潜在的误差,使最终的解决方案更加精准和高效。因此,编程技能成为理解和驾驭AI并深度贴合用户需求的关键能力。
相反,不具备编程能力的人,即使能够使用人工智能生成的代码,在处理复杂和创新性任务时仍会面临瓶颈。AI虽然可以生成代码,却无法替代人类对问题本质的理解和创造力。随着AI在软件开发中的普及,编程技能不仅不会过时,反而成为区分创新者与普通执行者的重要标志。
其他科技领袖对此也有相似看法。英伟达首席执行官黄仁勋认为,AI使“每个人都是程序员”,但真正的优势依然掌握在那些能够深刻理解和利用AI的人手中。前Stability AI首席执行官埃马德莫斯塔克预测,未来五年内传统程序员角色可能会消失,但这并不意味着编程知识不再重要,而是它将进化为更高层次的技能要求。
总之,AI的普及将重塑软件开发的角色,从传统的编码者转向战略创新者。然而,编程技能依然是开发者在新环境中取得成功的关键。懂编程的人不仅能更好地理解和利用AI,还能在创新和技术应用中保持领先。相反,不懂编程的人将在变革中处于劣势,难以深度参与创新。因此,在AI驱动的未来,编程技能仍然是创新与技术掌控的核心竞争力。真正具备编程技能的人在AI浪潮中依然是创新与技术掌控的核心群体,学习编程技能仍然至关重要。
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