互联网30年30物｜中国AI大模型“百模大战”下蝶变

开栏语

1994年4月，中国全功能接入互联网，成为国际互联网大家庭中的第77个成员。今年正是中国全功能接入互联网的第30个年头，也是“半甲子”的重要节点。

短短30年的发展历程，大潮激荡、风卷云涌，有太多“物”值得铭记。这三十年，中国互联网从无到有，从小到大，从大到强，诞生了许多物件、应用或平台。上述物件或应用等价值不只在商业，它更是一种情怀，凝聚着人们生活与情感的长久记忆。

为此，新京报贝壳财经联合中国互联网发展基金会中国正能量网络传播专项基金推出了《互联网30年30物》专题。希望通过讲述中国互联网发展史上具有标志意义的物件、应用或平台的故事，勾勒中国互联网三十年的演进历程，透视其未来将走向何方。

30年前的一根网线，让中国连通世界。如今，互联网半甲子，中国继“网”开来，方兴未AI。

过去几十年，中国的AI技术发展紧随世界潮流，从语音识别技术商业化“破局”到计算机视觉技术广泛用于人脸识别，从AI四小龙出现，再到近两年来大语言模型技术突飞猛进，国内呈现“百模大战”格局。截至现在，以最热门的AI大语言模型技术来衡量，从大模型相关企业的排名、人工智能专利数量、大模型的能力测评分数来看，中国的技术实力或仅次于美国。

中国AI发展史：1997年起步 2000年中期开始飞速发展

人工智能本身在世界范围内也是一门新兴学科，追溯历史，我国从20世纪90年代末开始关注人工智能，一些顶尖大学和研究机构，如清华大学、北京大学和中国科学院，开始设立AI相关的研究项目和课程，培养了一批早期的AI研究人员。这一时期的研究主要集中在模式识别、机器学习、神经网络等基础领域。

1997年，我国“863计划”中首次将人工智能列为重点发展领域，提供了资金和政策支持，推动了AI技术的初步探索和研究。

2000年，随着计算能力的提升和互联网的普及，AI技术的发展进入了新的阶段。这一时期，我国在自然语言处理、图像识别、数据挖掘等领域取得了重要进展，并出现了一批具有代表性的公司，如1999年12月成立，专注于语音识别和合成技术的研究与应用的科大讯飞，其凭借在语音识别技术上的突破，成为了中国AI技术应用的先行者，并在教育、医疗等领域实现了广泛应用。普通民众也从可以自动将语音转为文字的录音软件处第一次感受到了AI技术带来的震撼。

2011年后，旷视科技和商汤科技等AI公司相继成立，专注于计算机视觉技术的研究与开发，中国也出现了以它们为代表的“AI四小龙”。这些公司通过自主研发的图像识别算法，推出了一系列应用于安防、金融、零售等行业的产品和解决方案。

计算机视觉领域的AI技术进一步扩宽了AI应用的领域，如火车站、机场可以代替人工，提高效率的人脸识别，正是拜AI技术所赐。

2012年，深度学习技术的突破也引发了全球范围内的AI热潮。中国的科技公司迅速跟进，投入大量资源进行深度学习的研究和应用。百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头纷纷成立AI研究院，招募顶尖人才，推动技术创新。随着深度学习的突破，AI技术在各个领域也取得了飞跃式发展，最终酝酿出了2022年底成功“破圈”，震撼世界的ChatGPT。

大语言模型异军突起 中国“百模大战”奋起直追

当前，最具代表性的AI技术当属大语言模型，不过，这个由OpenAI发扬光大并震撼世界的技术，其原理要追溯到2017年。

2017年，Google提出Transformer架构，奠定了大模型预训练算法的基础。随后，OpenAI和Google分别发布了GPT-1和BERT大模型，推动了预训练大模型在自然语言处理领域的应用。

在此基础上，2022年，OpenAI推出了ChatGPT，这才通过强大的自然语言交互与生成能力给了世界一个惊喜。也就在这一标志性事件之后，中国的各大企业也开始在大语言模型领域奋起直追。

2023年，国内也涌现出众多AI大模型，早在此之前就已经号称要“All in AI”的百度发布了首个国产大模型“文心一言”，紧随其后的则是阿里云的“通义千问”，此后国内大模型百花齐放，“讯飞星火”“智谱清言”“360智脑”等大模型竞相发布，国内大模型企业也正式进入了“百模大战”阶段，激烈的良性竞争下，我国AI大语言模型的技术实力也在逐渐攀升。

截至2024年，根据斯坦福大学发布的《2024年人工智能指数报告》，中国的大模型技术已跻身世界第二的位置。在政策层面，中国政府高度重视人工智能技术的发展，出台了一系列扶持政策和措施，为人工智能的研究和应用提供了良好的环境。同时，中国的科技巨头和初创企业也积极投入到大模型技术的研发中，推动了中国在该领域的快速发展。

根据报告，全球大多数人工智能专利都来自中国，这一比例显著超过其他国家。这一成果的取得，既体现了中国科研人员在人工智能领域的创新能力和实力，也反映了中国对知识产权保护的重视。

不过，目前中国AI大模型仍面临诸多挑战。首先，高质量的训练数据集稀缺，影响了大模型的发展速度和效果。其次，算力分散不足，难以满足大模型训练的需求。此外，领域数据稀缺，缺少现象级应用等问题也制约了市场的进一步发展。

但挑战与机遇并存。随着技术的不断突破和政策的支持，中国AI大模型市场将迎来更广阔的发展空间。未来，AI大模型将在金融、医疗、教育、交通等多个领域发挥重要作用，推动产业变革和经济发展。同时，随着AI技术的普及和应用场景的拓展，普通人也将有更多机会通过学习和掌握AI工具，开启新的职业生涯和创业之路。