九章大模型：AI带来重新定义智慧教育的机会

大模型在教育领域的讨论度居高不下，应用浪潮保持火热势头。多家教育科技公司纷纷以搭载AI大模型为产品卖点，并应用在教育场景或学科辅导中。

AI大模型如何赋能教育？在教育场景中究竟能够发挥多大作用？2023年11月，学而思旗下以解题和讲题算法为核心的九章大模型成为首批通过备案的教育大模型，并全面开放。“AI带来了重新定义智慧教育的机会，大模型技术使得大规模的因材施教真正有了实现的可能。”好未来集团CTO田密指出。

对学生启发引导是大模型的价值体现

大众通常认为大模型更擅长文科，不擅长进行数学计算和逻辑推理。当AI遇上高考数学题，大模型化身为“考生”答数学题会交出怎样的答卷？

2024年高考已落幕，我们选取了2024全国高考数学新课标1卷客观题部分，对4名有代表性的大模型“考生”进行测评，以数学能力见长的教育垂类模型九章大模型是“考生”之一。

正确率受多个维度能力影响，而数学能力是此次测评关注的核心。结果显示，九章大模型表现亮眼，8道单选题全部答对，3道多选题答错2道，3道填空题答错1道，正确率达到78.57%。在反应速度上，整体来说九章大模型较为高效，简单题目几乎不存在延迟。

九章大模型在图片题目识别上，相对来说最为准确高效。上传图片后，会先在输入文本框中迅速识别读取出题面，并以文本形式呈现，我们可在框内确认题目的准确性。值得一提的是，九章大模型还设计了数学符号的辅助输入工具栏，若识别出现错误，可迅速进行编辑修改，复杂公式、特殊格式符号等可以高效便捷输入，有效防止题目读取错误。

当大模型应用于教育场景中，除准确性这个核心要求外，如何启发学生思考、对学生进行引导也备受关注。一位数学教研专家指出，对于学生的启发引导才是大模型应用于教育场景中的价值体现。

从这个角度看，九章大模型均能够做到“不直接给出答案”，而是呈现解题过程。发送题目后，大模型能够依次进行分析、详解、点睛——首先分析解题思路和这道题的切入点，后续给出具体的解题方法，每个步骤的解释说明。点睛则总结出该题目的重点考查内容及规律，最后才会给出答案，防止学生直接“抄答案”或者“不思考”的同时，把答案解析得更清楚、讲解得更明白。

大模型技术在教育领域应用不断深入

目前，通用大模型在语言类任务上表现出色，但在数学和推理等任务上表现一般，如何提升大模型的逻辑推理能力是全球大模型公司共同面对的难题。

专家指出，从理论上看，数学大模型这个技术方向是可行的，而最终结果如何取决于两个因素，一是算法是不是足够好，二是是否有足够量的数据做支撑。

“大模型的核心是数据，只有足够的高质量数据，才能训练出性能优秀的大模型。”田密介绍，好未来在通用大模型的基础上，使用了海量、高质量、全学科的教育数据对模型进行了训练。“打个比方，好未来对一个优秀的本科毕业生又进行了半年的数学老师定向培训，将其培训为一名优秀的数学讲师。”

同时，九章大模型从两个方面入手提升大模型的数学和推理能力，一是训练数据的优化，二是推理策略的优化。

随着大模型技术在数学应用领域的不断深入，其应用场景已经拓展至数学问题解决、数据分析、学术研究及学习辅导等多个层面。据悉，随着九章大模型在物理、生物、英语、语文等学科能力上的提升，会为教育场景带来更多革新性的体验。

田密介绍，在理科方面，它可以提供解题、讲题、单题批改、整卷批改等功能；在语文学科上，它可以提供作文辅助写作、作文批改等功能；在英语学科上，它可以提供英语作文辅助写作、英语作文批改、口语对话练习等功能。

目前，九章大模型提供多种落地应用方式，包括独立的大模型APP、嵌入好未来现有的APP、智能硬件和学习服务、提供API和智能体接口服务第三方等。

其中，大模型APP方面，学而思已经推出了“九章随时问”，这是一个AI一对一数学老师的应用。用户可以通过图像输入题目并让AI老师进行题目讲解，整个讲解过程基于对话互动逐步展开。

为了照顾不同的学习场景和学习习惯，学而思设计了两个讲解模式。其中，模式1使用苏格拉底式讲解，通过提问和对话逐步引导使用者理解学会解题，模式2会将题目拆解到关键步骤，让用户可以对步骤进行自由提问。

九章大模型还被嵌入到APP、智能硬件和学习服务中。例如，好未来旗下的ABC英语角APP，其中的口语对话功能就是九章大模型提供；学而思学习机的中英文作文批改、随时问、精准学等功能，均基于九章大模型；学而思培优、彼芯等业务中的作文批改、AI老师讲题等功能，也由九章大模型提供服务。

大模型赋能教和学具有颠覆性

随着科学技术快速发展，“AI+教育”已经成为一种全新的教育模式，将扩大优质教育的覆盖面，让更多学生共享优质教育。同时，“科技创新”已逐渐成为未来教育的核心驱动力。

AI大模型如何赋能教育？这要从AI大模型的特性谈起：语言能力更强，可以与用户对话，能够更好地理解和满足用户的意图，凭借强大的语言理解和生成能力，以及更加接近人类的交互方式，可以提供个性化分析与指导，逐步引导学习者自己思考，达到更好学习效果。

“大模型赋能教和学的过程是颠覆性的。”田密表示，在传统认知中“教”是信息和方法的传递过程，“学”是理解和模仿的过程，在大语言模型的赋能下，这两个过程都有着巨大的迭代，在迭代中这两个过程被完美结合。

田密进一步指出，在大语言模型的学习过程中是以对话的形式为主导，这种对话式的交互贯穿整个学习过程，下一步的学习内容基于学生对上一步内容的理解反馈，这就不仅仅可以通过不断地下钻过程彻底解决学生的理解问题，同时也可以给到学生更多的联想和扩展内容，让教和学紧密地结合在一起。

“同时整个过程不再是单纯地围绕固有学习内容，而是让学习内容围绕学生的理解和反馈，让知识以最符合学生认知习惯的方式转化为学生的能力。”田密说道。

田密指出，好未来希望依托技术通过大模型、AIGC等前沿AI技术与教学教研的深度结合，打造教研、资源、技术三位一体的智慧教育解决方案，推动教育数学化转型。

好未来从创立之初起，一直重视在科技创新领域的投入。好未来在2017年成立“AI lab”；2019年，科技部批准依托好未来建设“智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台”。随后，该平台陆续上线AI云课堂，对外开放包括AI基础设施平台、AI能力、数据集、教育科技解决方案在内的各类教育科技资源。

进入大模型时代后，好未来已经投入了数千名技术、教研人员和高昂的研发经费。这些在技术上深厚积累，算法模型在教育领域的应用实践，以及不计成本的持续投入，才诞生了九章大模型，并在教育场景脱颖而出。

“大模型在教育领域中应用的愿景就是，为每个老师配备一个AI助教，为每个孩子配备一个AI学伴。”田密表示。