Vol. 20 去中心化模型训练

去中心化模型训练是一种创新的机器学习训练方式，它通过将数据分散存储并在多个节点上进行模型训练，避免了传统中心化训练中的通信和隐私问题，同时提高了系统的可扩展性、容错性和安全性。在医疗、金融、物联网等多个领域都有广泛的应用前景，为机器学习技术的未来发展提供了新的可能性。