大健康模型如何结合AI来改进传统的医疗诊断和健康管理？WAIC2024｜访谈汉王科技朱德永

人物介绍 

朱德永，现任汉王科技股份有限（002362.SZ）公司总裁。自2004年加入公司以来，他先后担任多个重要职务，并于2024年担任公司总裁。在他的领导下，汉王科技在人工智能领域取得了显著成就，特别是在大模型技术的应用落地方面。

访谈实录 

本次世界人工智能大会，贵公司带来了哪些创新的产品呢？

汉王科技专注于人工智能领域，自1993年起已经深耕三十余年。我们的技术涵盖了手写识别、文字识别、人脸识别、视频分析，以及语义理解NLP，直至大模型的发展。

在近30年的历程中，我们逐步掌握了每一项人工智能技术，并将其应用于各个场景。因此，我们自豪地称自己为人工智能的先行者。此次，我们将展示我们在这一领域积累的整体技术和产品。

其中，视觉和听觉的数字化技术已经非常成熟。至于触觉，有大量的传感器可以解决相关问题。而嗅觉和味觉的数字化方面，目前涉足的公司还不多。

自2017年起，汉王科技在嗅觉数字化领域已进行了长达六七年的探索，并取得了显著的技术突破和应用成果。因此，我们自信地认为，在人工智能的感知技术领域中，汉王科技是技术覆盖最全面的公司之一。

此次参展，我们带来了涵盖感知技术和认知技术的全方位人工智能解决方案，以及我们的机器鸟产品。

此外，汉王科技还是全球最大的仿翼飞行商业公司。在具身智能领域，汉王科技同样表现出色，覆盖了从感知到认知再到具身的人工智能不同阶段和领域，这些成果都将在本次展会中展出。

我们的大模型首先实现了数据部署的私有化，确保数据不出门，同时实现了算力的低成本化。

例如，我们的模型部署在客户自己的服务器上，位于客户自己的楼内。这是因为我们有许多客户，如国家级图书馆、档案馆和博物院，以及法院和银行，他们的数据都是不能外泄的。因此，我们从训练开始就在客户那里进行，训练完成后，模型留在客户那里进行应用。

这种部署私有化的方式在我们当前的客户中非常受欢迎。其次，我们实现了模型的小型化。汉王多年来在嵌入式领域积累了丰富的经验，因此我们能够将模型小型化，这导致了算力的低成本化。第三，我们在某些领域有长期的专业耕耘，对这些领域的理解非常深入，因此我们提供的模型专业性强，精准度高，这些都是我们在该领域大模型的一些优势。

在推进这些各方向的研发过程中，您认为面临的最大挑战是什么？公司又是如何克服这些挑战的呢？

多年来，嗅觉的数字化进程相对缓慢，主要原因是之前的技术路线依赖于光化学方法，这种方法存在局限性。

相比之下，我们采用了生物合成的方式，模拟人类的嗅觉蛋白。人类有400种嗅觉受体，我们逐一进行模拟，使得我们的嗅觉数字化能够与人类的感受相匹配。在技术路线的选择上，我们更倾向于贴近人类的方式。此外，实用性也是关键，许多传统技术需要数小时甚至数天才能得出结果，这在许多应用场景中并不友好。

通过生物合成蛋白受体的方法，我们能够在几分钟内得出结果，解决了技术发展最终需要应用来支持的问题。因此，我们能够继续推进，解决客户之前面临的实用性不强的问题。

汉王科技的大健康模型是如何结合人工智能技术来改进传统的医疗诊断和健康管理的？

全球有12.7亿高血压患者，其中中国有2.7亿。在血压管理领域，大家普遍认可的测血压标准是听诊法。

这种方法由医务人员使用听筒和水银血压计进行测量，源于1905年俄国军医的发明。它通过血液撞击血管的声音来区分高压和低压，直接通过听觉来判断血压。

这种方法的优点是准确性高，但缺点是需要经过专业训练的人员才能使用，这大大限制了它的普及程度。因此，业内一直在尝试将其电子化。

大约40年前，电子血压计开始在业内推出并逐渐普及。然而，这种电子血压计采用的是示波法，即通过测量袖带内的震荡波来推算血压，这种方法存在准确性问题。

根据美国一家健康杂志在2017年进行的大范围临床实验，结果显示69%的血压计误差在5毫米汞柱，29%的误差在10毫米汞柱，还有7%的误差在15毫米汞柱。

因此，尽管电子血压计提供了便捷性，但其不准确性可能导致健康管理上的延误或误导，从而引发一系列健康问题。

我们一直在思考，为何不能将听诊法电子化？业内对此问题已研究多年，但始终未能攻克。汉王科技利用人工智能技术，通过机器识别声音，我们认为机器在逻辑上应能实现这一功能。
因此，我们致力于开发机器听音识别血压的技术。经过不懈努力，我们克服了诸多技术障碍，收集了三年来300万个有效的血压数据，并在机械方面进行了多项改进，采用了双传感器技术。

最终，在2023年底，我们成功推出了电子化听诊法血压计，即我们目前推广的柯氏音电子血压计。

这款血压计是全球唯一一款采用纯柯氏音法技术的血压计。其首要特点是精准度极高，经过大规模临床测试，误差小于1毫米汞柱，而国家标准为5毫米汞柱。此外，它还兼具电子血压计的便捷性，因此任何人都能轻松使用，这是其第一个显著特点。

第二个特点是我们的技术能够兼容所有现有的血压计，包括示波法血压计。在某些极端情况下，例如房颤或心律不齐，传统的血压计可能无法准确测量血压。然而，人体是动态的，无法测量血压会带来很大问题。我们的技术在这些极端情况下依然能够准确测量血压。

第三个产品是线路血压计，它存在一个主要问题，即数据管理不便。用户测量后要么手动记录，要么可能忘记记录。我们采用了NB芯片物联网技术，这样设备无需单独联网。

尽管之前有些电子血压计通过4G或WiFi联网，但对于许多老年人来说，每次使用前都需要进行联网操作，这存在一定的使用门槛。

年轻人可能操作熟练，但老年人可能不太熟悉如何操作。因此，我们使用NB芯片的方式，通过互联网自动上传和整理数据，使得数据管理变得非常方便。

第四点是，我们将经过专业训练的健康大模型与汉王科技的产品紧密结合。这个健康大模型专门针对人类健康知识进行了有针对性的训练。当用户的血压数据上传后，我们的大模型会对其进行分析和识别。

如果检测到异常，系统会提供相应的健康管理建议，包括注意事项和药物指导；如果数据正常，系统也会告知用户无需过度担心，可以放心。

除了血压数据可以通过我们的健康大APP进行管理外，其他体检报告也可以上传至我们的健康大模型中。该模型能够针对性地提供健康管理建议和行医问药的处理方案。

许多人虽然拥有体检和检查数据，但往往不清楚如何采取下一步行动。通过有针对性的训练，我们的健康大模型能够指导人们进行有效的健康管理，解决了许多人虽然重视健康但不知如何行动的问题。

这两个方面，即声音识别和健康大模型，都是我们在人工智能健康领域的应用尝试。

在未来五年内，您认为大模型技术在行业应用中最有可能取得哪些重大突破？

从汉王科技的角度来看，人工智能未来可能在三个方面齐头并进。首先是感知智能，这一领域将进一步成熟和丰富。正如我之前提到的，人类的五感——视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉——尚未完全数字化，因此这一领域还有很大的发展空间。

未来，包括我们汉王科技在内的企业，可能会进一步完善和发展相关的感知技术。每项技术的完善和发展都将带来新的应用场景和客户需求。

接下来我们要讨论的是大模型本身。自去年推出以来，大模型一直非常热门，并且已经在多个场景中得到应用。然而，我认为这仅仅是一个开始，未来我们将看到更深入的应用和更广泛的应用场景的出现。

在具身智能这一部分，如果仅仅依赖于大模型本身，它通常是被动的，等待外部数据输入后再做出反应。然而，如果与相应的硬件，特别是人形机器人结合，它可能获得主动性。

这样的系统能够主动采集和收集数据，并主动做出反应。这种主动性可能扩展其应用范围，并使其对人类更加友好。因此，我认为这三个方面——感知、大模型认知和具身智能——未来都会有更好的应用落地。汉王科技在这三个领域都有布局。

我们的仿翼鸟是全球最大的仿翼机器人商业公司，而我们的机械狗也开始在智能安防和智能巡更领域得到应用。我相信，随着技术的进步，每次技术革新都会推动许多场景和产品的重新设计，从而逐步改造人类社会。

电气化时代，无论是火车、轮船还是其他领域，都从烧煤蒸汽转变为电气化。我们的许多终端产品，如家具和家电，也逐渐从机械驱动转变为电驱动，取代了传统的汽油、柴油和煤。进入互联网时代后，我们重新设计了相关应用系统和终端产品，使其具备联网功能，实现互联互通和数据上传。

这标志着我们的电子产品向物联化迈进。

在智能时代，我相信我们当前的应用系统、场景应用和各种终端产品都将再次进行革新，融入人工智能技术。以血压计为例，从传统血压计到电子血压计，再到智能血压计，这一演变过程体现了技术对社会的改造，推动了经济发展。

汉王科技正沿着这一路径，不断提升技术，丰富产品线，完善应用方案，为客户提供更优质的技术和服务。