何谓保持技术领先?以下例子给我们留下了深刻印象。抵制开车时发短信的诱惑,需要掌控一项技术。人脸识别系统的可能性和局限性表明,该技术在相对稳定的情况下表现出色,例如解锁手机,或用于将护照照片与另一张你的照片进行比较的边境管制。但在现实世界中筛查人脸时,人工智能误报率仍然很高,而大量无辜的人被拦截和搜查可能会引发巨大的问题。最后,社交媒体引发的问题,如时间损失、睡眠不足、注意力不集中和成瘾,并不是社交媒体本身的错,而是公司“用你的数据付费”这一商业模式导致的。为了从根源上消除这些严重的问题,我们需要进行新的隐私设置或让政府对在线内容进行规制,例如改变基本的商业模式,以及政府以更大的政治魄力来保护人民利益。
人们可能会认为,帮助每个人了解数字技术的潜力和风险是全球教育系统和政府的首要目标。事实上并非如此,经济合作与发展组织(OECD)2017年发布的“G20数字化转型的关键问题”和欧盟委员会2020年发布的“人工智能白皮书”甚至都没有提及此事,[注]而是侧重于其他重要问题,包括创建创新中心、建设数字基础设施、适度立法以及增强人们对人工智能的信任。结果,大多数数字社会原住民没有做好从虚假消息中辨别事实、从隐藏广告中辨别新闻的准备。
然而,解决这些问题不仅需要基础设施和监管,还需要花时间进行反思和认真研究。仔细想想,拨打服务热线时,你是否需要等待很长时间?之所以这样,可能是因为预测算法根据你的地址信息,评估你是低价值客户。你是否注意到,谷歌搜索中的第一个结果对你来说并不是最有用的?因为它可能是广告商为之付费最多的广告。[注]你是否知道,你心爱的智能电视可能会在客厅或卧室记录你的私人对话?[注]
如果这些对你来说都不算新鲜事,那么你可能会惊讶地发现对大多数人来说都一样。很少有人知道算法会确定他们的等待时间或分析智能电视记录的内容,以使隐藏的第三方受益。研究报告称,大约50%的成人用户不知道标记的热门搜索条目是广告,而不是最相关或最受欢迎的搜索结果。[注]这些广告实际上是有标记的,但多年来,它们看起来更像是自然搜索结果,即非广告。自2013年起,谷歌的广告不再使用特殊的背景色以突出显示,而是引入了一个黄色的小“广告”图标;2020年以来,黄色也已被移除,“广告”一词仅以黑色显示,融入自然搜索结果。广告商为广告的每次点击向谷歌付费,人们认为“第一个结果是最相关的”这种观念是错误的,因为那仅对谷歌的业务有利。
如前所述,许多高管和政界人士对大数据和数字化有极大的热情。但热情不等于理解,其实许多过分热心的拥护者似乎并不知道他们在说什么。针对80家大型上市公司400多名高管的研究发现,92%的高管在数字化方面没有公认的或记录在案的经验。[注]同样,当马克·扎克伯格不得不就脸书最新的隐私争议向美国参议院和众议院的政客作证时,最令人震惊的真相并不是他事先准备好的证词。美国政客似乎对社交媒体公司不透明的运作方式知之甚少。[注]我在德国联邦司法和消费者保护部消费者事务咨询委员会任职时,研究了信用评估公司的秘密算法是如何受到数据保护当局的监督的,当局应当确保算法在衡量信誉时的可靠性,不能因为性别、种族或其他个人特征而产生偏颇。然而,当最大的信用评估公司提交其算法时,当局承认缺乏必要的信息技术和统计专业知识来对其进行评估。到最后,信用评估公司甚至需要自己花钱邀请撰写评估报告的专家。[注]在智能世界中,无知似乎成了规则,而非例外。我们需要在当下迅速改变这一点,而不是在遥远的将来。
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