冉乃彦：论文不必抵制AI，但更需具备创造性|九派访谈

2023世界人工智能大会开幕式现场。来源：新华社

今年，全国多所高校发布相关规定，明确将对毕业设计中的生成式AI内容占比进行检测，并对AI代写在论文中的比例等问题作出规范。

如何看待这一新的趋势？在技术革新主导的论文写作实践中，需如何建立起新的规范，乃至改革学位论文制度本身？不同层次、不同类型的学生是否应该设立不同的考核机制？如何构建适应人工智能时代的人才培养模式？北京教育科学学院副研究员冉乃彦分享了他的思考。

九派新闻：据报道，今年以来，全国多所高校试行或出台相关规定或办法，对论文中的人工智能生成内容占比进行检测。您如何看待这一新的趋势？您认为这一行动有什么必要性？

冉乃彦：人工智能的出现，确实在应用上给作者带来很多的便利，所以高等学校在目前提出这个措施是有必要的，就像查重防止学生们有投机取巧的做法，利用人工智能减轻劳动。另外，目前的学生不是很善于独立思考，他的认知方面可能也不够丰富，所以，可能会利用人工智能的软件丰富他的论文内容。因此，这种措施是很有必要的，可以把人工智能生成的内容占比较高的论文筛选出来。这是筛选的第一轮。

九派新闻：从图书馆找文献，到互联网，人工智能等新技术出现后，论文写作的模式不断变化。在技术革新主导的论文写作实践中，您认为需如何建立起新的规范，乃至改革学位论文制度本身？

冉乃彦：从哲学角度来说，人工智能究竟还是属于技术方面，不可能最终全部代替了人类的智慧，这点在走向上是比较明确的。但是现今，有些夸大了人工智能作用，甚至夸大到说有替代人类的危险。这个是一种研究不准确的表现。实际上，哲学上已经很明确，人工智能是解决知识和技术的问题，真正的人类的智慧表现在自我意识，表现在价值观这些方面，这些是人工智能永远不可能代替人类的。

大众需要理解论文的本质的特点是什么？是创造。论文不是说单凭抄点儿知识，鹦鹉学舌能解决的。论文的核心或者本质是作者本人的创造性思维、创新的观点，这是论文的本质。从现在的人工智能来看，它不可能解决创造问题。而且从另一个角度，现在学生对于现实的研究或者是参加实践还是很不够的，由于接触时间少，学生的思维是比较宽泛和空洞的，并没有自己的深切体会，这时候就不可能产生一个属于自己的创造性思维。我们写论文，研究论文应该从创造性这一点来做区分，这点是人工智能不能完全代替的。

九派新闻：有专家认为，目前的论文考核制度是精英化教育时代设立的，从趋势上看，高等教育已从精英化走向大众化、普及化。当前的论文评审机制已落后于时代要求，不同层次、不同类型的学生，应该设立不同的考核机制。您如何看？为什么？

冉乃彦：对于考核机制的作用，我认为最主要是要考核出作者本人的创造性在哪里，这是考核的本质问题，所以各种方法只要用这一条检验，那就能够看出是不是合适了。至于说要根据目前设置不同层次的不同级别的考试机制，这个我也没有不同意见。但我主要想强调刚才说过的，不管是哪个层次最主要考出它的原创性，它的创造性。如果这个发现不了，那就没有价值。

学生的论文的根源是很复杂的。前面我谈到了关于人类和这个人工智能的区别，人类是有自我意识的。自我意识怎么产生？一定是在实践里产生。现在的学生广泛的缺乏实践生活，所以他自我意识发展的不够成熟。学生的价值观和创造性是依靠自我意识才能建立，自我意识不够成熟所以价值观也不够坚定和正确，创造性无法发挥。

九派新闻：正如您提到的，原创性是论文的主要特点之一。您如何评价AI对论文的利弊？如何确定界限和范围？

冉乃彦：AI对论文的影响需要辩证的看待。从好的方面看，AI为论文写作带来了诸多好处。学生用它可以获得从选题到文稿质量提升、从统计分析到图表设计等帮助，几乎覆盖了学术论文写作过程的全部。通过AI，学生的论文的论点有可能比较全面，论据比较丰富。从不利的方面看，AI是对已有的信息的整合，缺乏创新性。如果过度的依赖AI辅助，缺少了使用者的深度参与和批判性思考，论文的论点容易堆砌，没有亮点。论文整体也将缺乏创新性的内容。

论文的原创性是本质特点，或者说论文需要具有学生的个性的特点，因此在第一轮筛选后，学校需增加专家面试环节，专家根据论文提出问题，和作者展开讨论。通过专家深入个别研究，确定学生的论文使用AI的界限和范围。

7月6日在2023世界人工智能大会展会现场拍摄的特斯拉机器人。来源：新华社

九派新闻：面对AI等新技术的冲击，国家，高校等需采取哪些措施才能维护学术界的公平　？

冉乃彦：我的建议是第一轮的筛选之后，需要专家来点评和论证。在看了论文的基础上，可能会筛选出一批比较优秀的论文，但是这些论文作者的原创思想和创新可能还无法定夺。我们需要进行第二轮，通过一个专家小组来对论文作者逐各的面试。通过专家审核的程序，专家能够加深对作者的了解的程度，在看了论文之后，专家当场和论文作者对话，提出若干针对性和深度的问题，可以鉴别出作者的原创性的观点，对问题的认识的深度以及作者的水平。

AI的快速发展带来了一些挑战。比如有的单位为了利益，使用质量很低的软件。有的媒体夸大AI的作用，做虚假宣传。这些都需要进行国家管控，出台相应的措施。

九派新闻：人工智能技术的快速发展，给大学的教与学都提出新的挑战。从长远看，除了技术监测，如何构建适应人工智能时代的人才培养模式？

冉乃彦：在今天人工智能出现的发展的情况下，如何让人才培养走一个更加高效和正确的道路是非常重要的问题。现在的人才培养，我感觉有两个问题比较重要，一个就是学生的价值观问题，一个是学生的实践锻炼的问题。

现在看起来，基础教育当中的学生的状态并不乐观。现在值得注意的是作为价值观的培养来看，学生还是受家庭的影响比较多，就是说并不是像我们所期望地树立更加宏大的目标。大多数学生都是想过安逸的生活，找一个挣钱多的工作作为他们的目标。这个情况下，我们培养人才的一个最大的问题就是说价值观的培养。学生的价值观来源主要受家长的价值观，老师的价值观，还有社会的影响造成。

学生的生活很受应试教育的影响，整天是忙于做题考试，所以他们的生活处于一个很空洞的处境，生活主要被考试刷卷子包围，所以他们并不了解真正的生活，也没有实践能力。而这些缺陷是人工智能查不出来的。所以缺乏实践能力是当前孩子一个很重要的问题。

再有就是思维的特点，人工智能基本是对于已经有的知识进行整合，但是实际上现在更需要的是对知识的盘活的能力，也就是说把当前世界上复杂的知识连接在一起，变成新的有用的知识，这不是简单的靠人工智能能解决。这需要我们学生本身的日常的对思维的锻炼。现在客观事物是很复杂的，而我们认识复杂事物的时候往往采取了碎片式的，片段式的，不能真的认识复杂的事务。