6月4日 老黄打破摩尔定律!8年算力暴涨1000倍!但才刚刚开始!

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要闻背景简述


62日,英伟达CEO黄仁勋在COMPUTEX 2024大会上发表演讲,展示了英伟达在加速计算和生成式AI领域的最新成果。


黄仁勋表示,目前Blackwell芯片已经开始投产,它是当今世界上最复杂、性能最高的计算芯片,英伟达芯片在8年时间里,计算能力增长了1000倍。


摩尔定律在八年内增长大约40~60倍。即使在摩尔定律最好的时候,也无法与 Blackwell 性能相比。


而且,相比八年前的Pascal芯片,Blackwell芯片在训练GPT-4模型时的能耗仅为1/350。


黄仁勋还公布了未来芯片的发展计划,2025年将推出Black Ultra芯片,2026年英伟达还将推出再下一代芯片Rubin GPU。


那么,黄仁勋的这次演讲中有哪些值得关注的要点呢?


以下是王煜全要闻评论:


北京时间62号,英伟达的CEO黄仁勋在COMPUTEX大会上做了一个主题演讲,演讲内容大致可以分成三部分。


一个是回顾历史,在过去的8年里,GPU的处理能力增加了1000倍,但是能耗下降了300多倍,也就是说大家不用太担心未来所谓的能耗问题。


我看现在大量的讨论是未来人工智能大干快上,全世界的能源都不够了,甚至有人说未来人工智能领域里面最重要的是能源,现在我们都知道那是充满想象力的瞎扯。


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那第二部分黄仁勋强调的是CUDA软件生态,尤其是它叫cuDNN,就是基于CUDA的深度学习网络的数据库。


他们的算法提供到各行各业,每个领域都会建立一个专门的库,现在已经建立起来好几百个库了。这个也是我们一直强调的英伟达真正的护城河。


第三个大家很关心的,就是未来的机会,未来的增长点到底在哪?


黄仁勋反复强调就是未来会实现对现实物理世界的更好的模拟,从很宏观的地球的模拟,到工厂的模拟,再到对机器人自动驾驶的训练环境的模拟。


我们认为黄仁勋是一个很有前瞻性的企业家,也很认同他的说法。


第一,从他的演讲就能看出来,人工智能的大潮流确实已经到来了,应该赶紧入局。第二,我们也强调就是他的大方向判断是对的,人工智能对物理世界的模拟是一个重点的发展方向。


但是要稍微补充一点,人工智能不光能够模拟宏观的真实环境,而且能够模拟很多微观的真实环境。


比如,前一段谷歌发布了AlphaFold 3,就是通过对蛋白的氨基酸序列的分析,就可以把一个折叠以后的蛋白,也就是现实生活当中的蛋白的结构给表达出来。


所以未来甚至有可能会进入一个对化学反应、生物反应都能够模拟的一个模拟物理世界的时代,这是了不起的。


当然这个时代到底来没来,什么时候来,会给我们带来什么样的反应和什么样的机会,我们会在科技特训营里做详细的解读,欢迎你参加,更好地了解未来世界。


回过头来说,未来人工智能的一个重要方向就是对现实物理世界做模拟,但是干嘛用呢?


这就会使得很多在现实世界里要各种测试,各种尝试,最后才能达到最优解的方案,能够迅速地在虚拟世界里成型,然后部署到物理世界里,当然就使得我们物理世界的效率大大提升了。


一个典型的例子就是对机器人的训练。如果在物理世界里训练,时间当然就会很长,但是如果在虚拟世界里能够快速训练,那效果就会好很多。


所以,为机器人提供虚拟世界的训练平台也是英伟达一个重要的发展方向之一,他们称之为Omniverse。


可以说,在未来两三年里,就会有很多的机器臂能够完成以前我们难以想象的复杂任务,也许在十年时间里,你就发现,每家每户都会有机器臂安装入户,来帮你完成一些你不想完成的工作,也许是洗碗、也许是叠衣服、也许是扫地做家务等等,所以还是非常值得期待的。


那我们说,还有另外一个大机会,就是对虚拟世界的拓展。


我认为主要有两大方向,一个大方向是创造力的广泛激发。到了虚拟世界里,我们的创作能力更容易被发挥,因为没有了物理世界的束缚。


我好几年以前就讲这个话,当整个虚拟世界到来的时候,它的特点是“物理世界坍塌,社会规则永存”,也就是说,大家还是希望有互动、有协作,还是希望在虚拟世界里也是有关系、有社交、有交往的,甚至有娱乐的。


这种时候你会发现,虚拟世界到来的时候,文化艺术、娱乐这些行业可能面临大爆发。


那另外一个大爆发的是什么呢?就是人和人之间的协作会广泛加强。


协作是要追求效率的,这里面我们说三个指标,一个是实时的,一个是大规模的,一个是复杂协作。


以前你只能做到两个,不可能同时做到,是不可能三角,但是在未来的虚拟的人工智能世界里,就能够做到这三者同时存在。


好处是什么?就是人类的协作能力极大加深,带来人类社会进一步的进化。因为人类的进化史基本上就是一个协作程度不断加深的历史。


所以你会看到未来是非常光明的,而且机会巨大。这种时候我们一定要积极入局,去把握这个机会。当然如何把握机会,看清方向,找到未来的真正的机会,也是非常重要的,这就是我们科技特训营里面反复跟大家交流的内容。


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最后说一点我们的小看法。63AMDCEO苏姿丰也做了一个演讲。


我们的评价就是,苏姿丰虽然也在高科技行业领域,但是是一个传统风格的CEO。她强调产品性能很好,有很多行业应用案例,还有很多的合作。


这个在传统产业是没有任何毛病的,但是在一个爆炸性增长的新兴科技行业里面,这样的传统可能就不一定跟得上时代的步伐。


未来两年、三年人工智能还在爆炸性增长,AMD 也会有增长,但是从市场份额看,它可能反倒会被英伟达甩开,英伟达应该仍然是绝对的头部。


另外,我们的前哨AI小课第三季已经正式开课,主讲人Tina将用25次课,给你讲透最新的AI应用,最实用的AI职业技能,比如国外的GTP-4o,国内的“扣子”等等,带你从AI小白进阶成为AI行家。


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以上就是今天的内容,更多详细的产业分析和底层逻辑,我会在科技特训营里分享,欢迎关注全球风口微信号,报名加入。


王煜全要闻评论,我们明天见。


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