第一章-点击一下鼠标就能找到真爱？-3

最后，还有第三个原则：重要性。并非所有特征都同等重要。一些约会机构会自己估计重要性，还有一些机构则要求客户明确某个特征对他们的重要程度：不相关、有点重要等。然而，该算法需要输入数字，而不是口头回答。OkCupid是少数几个算法透明的约会应用程序之一，设定不相关=0，有点重要=1，比较重要=10，非常重要=50，必要=250。[注]现在我们可以整合三个原则，确定夏娃对亚当的满意程度（图1.2）。


图1.2 亚当的观点。亚当对夏娃有多满意？答案是60分（满分61分），即98%，这非常好。

在前两个属性上，夏娃符合亚当对理想伴侣的要求。因为这两项对他的重要性分别是10和50，所以结果是60分（满分60分）。夏娃不喜欢做饭这一点对亚当来说并不重要，所以她在第三个属性中得到0分（满分1分）。总体而言，夏娃在61分中得到60分，约占98%。

同样，该算法也计算了亚当对夏娃的满意度（图1.3）。亚当想要孩子，夏娃对理想伴侣的期望也是如此。因为孩子对夏娃来说是必要的，所以这种相似性会产生250分（满分250分）。然而，其他两个属性却不匹配。该算法总共计算出250分（满分310分），即81%。最后，算法通过取平均分来计算亚当和夏娃之间的总匹配度，在我们的示例中为89.5%。[注]


图1.3 夏娃的观点。夏娃对亚当有多满意？答案是250分（满分310分），即81%，这不太好。

现实的匹配方法比这更复杂，但基本逻辑不变。特征比较多，比如年龄和收入等都是可以量化的。相似性往往取决于爱好和价值观，而互补性通常取决于受教育程度和年龄，特别是对于异性恋夫妇来说。在波士顿、芝加哥、纽约和西雅图订阅约会服务的女性喜欢受教育程度更高的男性，而且越高越好。但这些城市的男性不想要受教育程度太高的女性。平均而言，他们更喜欢拥有本科学历的女性，高于该水平、拥有硕士或博士学位的女性对他们的吸引力较小。同样，一般来说，女性的魅力在18岁时达到顶峰，而男性的魅力在50岁左右达到顶峰。[注]在对OkCupid客户的调查中也发现了这种惊人的差异。女人觉得和自己年龄差不多（相差两三岁）的男人最有吸引力。然而，不管自己的年龄多大，普通男人总是喜欢20岁出头的女人。[注]这些男人永远不会长大。他们大多持进化心理学的基本观点：男性倾向于被暗示生育能力高的特点所吸引，例如年轻和光滑的皮肤，而女性往往对男人养家糊口的能力更感兴趣，比如财富和良好的教育背景。


总而言之，理解匹配算法的基础知识并不难，即使它们被视为绝密。通常，算法会将输入数字转换为输出数字，例如将客户资料转换为匹配概率。

客户资料不是客户本人

如果爱情算法可以利用个人资料、相似性、互补性和重要性进行评分，那么为什么他们不能很快找到理想的生活伴侣呢？理解这四个原则有助于对这些算法能做什么和不能做什么有一个现实的理解。让我们从客户的个人资料开始。在真实的会面中，“数据”丰富而复杂：一个微笑、一个手势、一个人眼中的幽默、语气、另一个人提问的方式、语言的感染力。然后是触觉和气味，这对气场相投至关重要，尤其是对女性而言。[注]相比之下，个人资料不是基于真实互动，而是基于初始调查中给出的回答。资料不是人，是自我介绍，不一定能体现真实利益和价值观。即使在个人资料中使用了“个性特征”，算法也会从自我报告中推断出这些特征。例如，当一些网站询问你是否适用于“性感”“朴实”等属性，以及你的“理性”“固执”“自私”程度如何时，你打算如何回答？在渴望完美约会时，很少有人是真实而坦率的。当被问及兴趣时，你会承认自己是一个没有特长的电视迷吗？或者你会承认你是一流舞者吗？这可能会吓倒大多数候选人。因此，自我报告的兴趣和个性对预测浪漫爱情来说作用不大，[注]从闪电式约会中也可以得知同样的结果。[注]人们说出的喜好往往与他们做出的实际选择并不匹配。[注]


现在来看看相似性和互补性原则。有一种说法是物以类聚，而另一种说法是异性相吸。不管真相如何，爱情算法只能通过查看人们的个人资料而不是他们的实际行为来比较相似性和互补性。事实证明，这是一个致命弱点。回顾313项关于该主题的实验和实地研究，我们发现了一些惊人的结果：在彼此不认识的情况下，个人资料（态度和个性特征）的相似性越高，人们彼此间的吸引力也越高，反之亦然。然而，在几分钟或几小时的短暂互动之后，这种吸引力会在人们见面后逐渐消失。[注]这意味着相似的个人资料确实会激发最初的吸引力，但似乎与真正的恋爱无关。这也可以解释为什么人们认为匹配率高的伴侣比较有吸引力，以及为什么单凭匹配率无法帮助人们找到真爱。事实上，一项针对澳大利亚、德国和英国的23000多名已婚人士的研究发现，伴侣对他们关系的满意程度与他们的性格特征相似度几乎没有关系。[注]相反，一个人的性格——比如随和、认真和情绪稳定——与他们对一段关系的满意度有关。有些人无论伴侣多么合适，都会被他们搞砸。eHarmony等在线约会网站已经认识到了这一点，并开始拒绝那些看起来情绪不稳定的客户。[注]


最后，我们需要考虑重要性原则。你可能想知道为什么OkCupid会使用1到250的数字。如前文所述，根本原因是算法需要用数字来计算匹配率。与其他算法一样，爱情算法会将输入的数字转换为输出数字。约会服务商要么像OkCupid那样直观地给客户的重要性陈述配上数字，要么尝试利用数据进行估计。对于后者，约会服务商需要可靠数据来证明哪些资料组合会带来持久爱情。我不知道是否有约会服务商费心跟进客户，并系统收集这些统计数据。固定的数字还体现出对客户的重要性评估是稳定的。然而，在一段关系中，有些判断很可能会发生变化，例如在伴侣学会欣赏对方的兴趣爱好和价值观之前，他们认为这不重要。因此，我们仍然不确定这些数字是否能反映真正的重要性。

总而言之，约会平台的一大贡献是为用户提供结识不同人的机会，而不是找到真爱。人们只有真正见面，才有可能找到真爱。个人资料中的自我介绍，以及从这些资料中计算出的相似性、互补性和重要性原则是匹配算法的基础，但不一定是成功关系的主要组成部分。这可以解释为什么爱情算法经常失败。正如下一章将会提到的另一个更普遍的原因：与国际象棋不同，寻找真爱是一场充满不确定性的游戏，而这正是算法面临的最大问题。

求偶要适应软件

为了加快获得最佳伴侣的速度，我们很容易将算法视为“中立”的工具，然而它们并不是。随着算法越来越多地出现在我们的生活中，即使运行得不好，它们也有能力影响我们的价值观。这种能力也延伸到了求偶行为上。例如，现在人们几乎不去相亲，而是在社交媒体上寻找另一半。与其他技术一样，算法会改变我们的行为，并最终改变我们的想法。软件起码可以将求偶行为变成无须太多承诺的最佳搜索问题。

一直在寻找更好的人

正如故事讲的那样，一位年轻女子找到了她梦寐以求的男人，他们一起躺在床上。男人去洗手间，在他离开一分钟后，女子下意识地伸手去拿手机，打开Tinder浏览其他男人。女子虽然对自己的行为感到惊讶，但却无法解释。她就是停不下来。这样的故事说明了软件是如何接管和控制人们的行为的。