AI的数据采集，存储突破和30篇必读论文

大模型公司数据收集与强反馈的应用

主要讨论了强化学习在数据标注中的应用，以及大模型公司如何通过收集用户数据来提高产品性能。强化学习在收集用户数据时，可以看作是免费的人工标注师，因为大模型公司可以通过让用户使用他们的产品来获取数据。此外，强化学习还可以用于制造强反馈，如点赞、点彩等，以提高产品的质量。会议还提到了强化学习的发展模式，包括GPT3.5、GPT4和GPT5，以及其未来的发展方向。

人工智能与新型存储器的探索

会议主要讨论了以下几个方面的内容：1. 人类的创造力逐渐下降，未来可能将把人类智力现有的1%到15%用于创造AGI；2. 有企业正在开发耐600度高温的存储器，该技术有助于在极端环境下开发人工智能系统；3. 有一个基础材料被认为具有巨大的未来，可以用于制造更智能的机器人；4. 一个名为robert的项目，该项目是一个全面的机器人平台，可以共享数据和训练模型，可以在云端进行调试和研发。

AI论文分享与产品介绍

主要介绍了AI领域的30篇重要论文，分享了这些论文在AI人工智能领域90%的重要内容。同时，还介绍了一些AI产品，包括eraser、coby、man trip和试试音频流。

eraser是一个生成PPT的工具，可以帮助用户画架构图和设计图；

coby是一个存储、标注整合来自多个平台文件的产品，可以方便地进行多模态知识库的整合；

man trip是一个AI驱动的旅游体验工具，可以帮助用户找到最佳海滩和推荐餐厅。

最后，实时音频流是一个剪辑工具，可以实时解析视频的音频、字幕和SRT，并进行剪辑。