5月14日 OpenAI深夜发布GPT-4o！跟所有公司、所有企业主都有关！

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要闻背景简述

北京时间周二（5月14日）凌晨，OpenAI发布了新旗舰模型GPT-4o。GPT-4o的“o”代表“omni”，词义为“全能”，源自拉丁语“omnis”。

GPT-4o可以实时对音频、视觉和文本进行推理，速度和质量大幅提升。以往，GPT-3.5语音对话的平均延迟为2.8秒、GPT-4为5.4秒，而且打断之后需要重来。

而GPT-4o可以在232毫秒内对音频输入做出反应，堪比人与人对话的反应速度，还能随意打断再继续对话。

并且，GPT-4o还可以通过手机摄像头实时理解现实场景，进而做出反馈，比如识别白板上的数学方程3x+1=4，并一步一步地说出解题过程。

也就是说，GPT-4o可以像人一样听、看、说。人类与它对话就像打一个视频电话，而且可以免费使用。

那么，GPT-4o会带来什么样的产业变革？

以下是王煜全要闻评论：

美国的东部时间周一下午1点，也就是西部时间的早上10 点，OpenAI按时召开了自己的发布会，发布了自己的新产品，名字叫做GPT-4o。o是omni的意思，就是全能的GPT终于来了。

这个发布会表面上看形式过于简陋，只有不到半小时，而且就是在一个大一点的客厅举行，台下面就坐了零零散散的十几个人，看起来很寒酸，但是它给我的震撼感绝对不亚于当年的GPT-3.5，因为我们看到又一个新的时代诞生了。

为什么这么说呢？我相信很多人都有这样的感受，就是这回GPT真的是普通老百姓都可以用了，因为他们把文字、语音、图片、视频全部集成到一起，而且可以用各种方式来跟你互动。

比如他们做了一些场景的设计，你可以和GPT聊天，聊的时候你可以请它改换语音语调、改换语气、改换态度。你还可以请它看视频，读出视频上面的一个数学公式，然后教你一步一步推导，不是直接告诉你结论，而是教你一步一步推导才能得出结论来。是不是已经可以当孩子的家庭教师了？

其实这是GPT可用的一个重要标志，为什么这么说呢？因为我们日常生活当中都是这样综合的。

比如老师教学生要在黑板上写东西，要用语言跟学生交流，而且对着黑板上写的东西不断地进行讨论，也就是说，确实需要文字、音频、视频，包括场景的互动等等，现在这些东西都被统一地综合起来了。

当然我们说背后的技术到底如何实现，肯定还有很多探讨的空间，但是现在看起来这一切都被无缝地联系起来，甚至可以做到实时地打断GPT的对话，而GPT还能够继续，特别像人和人的对话。

因为以前人机交互特别怕打断，尤其是以前生成式人工智能，它的内容是要不断生成的，你打断了以后，后面就会断掉，现在看也都没有问题了，所以说它的智能性明显提升了。

当然也有人在说，这只不过就是整合嘛，我们还期望更大的大模型，更快的运算速度呢，现在怎么玩整合了？OpenAI不是实力强吗？

我们认为，整合其实就是一种实力。就像当年iPhone推出，其实它也就是整合的结果，只不过它的整合和别的手机整合的区别在哪？就是它整合得非常无缝，用户体验非常的丝滑。

在OpenAI身上我们又看到了当年iPhone的用户体验非常丝滑的特点，所以我们说这是一个划时代的产品。

OpenAI推出GPT-4o之后，我相信国内肯定有很多的议论，我猜集中在两个点上。

第一点就是又有很多公司会死掉了。比如Character.AI，它的特点就是在跟用户对话时候，能设定对话的身份，可以是一个年轻女性、中年男性等等。那现在就变成是只要你一句话就能让GPT改变身份，能够变成你想要的角色来跟你对话，不需要事先设定，那不是更方便吗？这个是很重要的。

第二点肯定有一大堆的议论，就是什么时候中国也能做到这样的水平，包括说这个后面到底技术实力如何。因为很多人会觉得说这不就是综合嘛？这是中国人擅长的。但是做到这么丝滑的综合，后面的技术其实不少。

这时候我们就看到，中国在大模型上面慢慢发力，已经赶上世界步伐，但是现在OpenAI出来一个更综合的东西，一下就又把差距拉开了，我们什么时候能再次跟上，这也是有悬念的。

这两个话题会有很多讨论，但是我今天想跟大家讲得最关键的不是这个。这次短短的发布会上有一个词被提了很多次，叫collaboration。

那collaboration指的是什么呢？为什么OpenAI做这样整合的事情，不是在强调技术性能，而强调用户的易用性，因为他们认为人工智能要和人形成协作，真正意义上的协作，不是我们使用电脑那样的使用，而是我跟它形成了合作伙伴，这样的合作关系叫collaboration，是平等协作的。

当然我们在之后看到了一些另外的视频，就是两个GPT-4o能够互相对话，一个当眼睛去识别环境，另一个当大脑去分析环境。那也就意味什么呢？意味着未来的协作很多是机器和机器的协作。

那我们就给大家提个醒，就是你这时候就要赶紧行动起来了，因为当用户体验已经丝滑到这个程度，对协作的考虑已经到了这个深度，这种时候你需要赶紧把GPT，把生成式人工智能引入到自己的工作流当中去了。

甚至我认为，未来一个公司当中可能最重要的职位都不再是人工智能的技术专家了，而是什么呢？注意，很多人可能会忽略，可能是人力资源专家。因为人力资源就是确定工作岗位的。当然这个人力资源专家要懂得人工智能的职业技能，尤其我们叫能力边界。

为什么这么说呢？因为基本上人工智能走到这一步，你只要能把职位定义出来，它就能给你实现。

也就是说，你想招一个人，以前是把这个岗位设定描述好了以后再去外面去找，现在是什么呢？要懂技术人，做好岗位设定以后，直接告诉GPT，请你变身成这样的人，它就变成了，你瞬间就有了这样的工人，甚至不同的工人有不同的岗位，你要把他们能够连接起来。

这时候你会发现，公司里面的人力资源专家、人力资源的负责人反倒变得很重要了，这是特别有意思的一点。

现在人工智能发展到这一步，不要再觉得这是一个遥远的黑科技，而是要知道这是一个马上上手就可以使用的先进科技，用科技武装自己，才能在未来的竞争当中处于不败之地。

所以提醒所有的企业、所有的创业者、所有的企业家，现在要立刻行动起来，好好看一看GPT-4o到底能做到什么？然后迅速地重新思考自己的工作任务、工作流程和工作岗位设计，使得人工智能能够参与进来，使自己的工作能够真正地节能增效，甚至能够达到很多以前达不到的效果，这是我们每个企业都要深思的。

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王煜全要闻评论，我们明天见。

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