中美电脑算力，惨烈争夺！

中美芯片战，已经升级到AI人工智能领域的争战。

美国极力卡中国芯片，尤其是具备高算力的芯片，想要借此迟滞中国芯片产业，以及人工智能的发展。美国能够成功吗？

重点在这里，美国现在极力发展人工智能产业，冀望人工智能产业成为推动经济增长新的引擎，如同1990年代的 IT产业，2000年时期的网络新经济和社交软件产业，对美国经济增长的推动力，同时借此拉开和其他国家的竞争差距。

依照美国在人工智能产业的规划，计算机算力是必须争夺和防守的重点领域。美国透过《芯片与科学法案》，想要牢牢掌控高端芯片产业链，这是争夺。美国制裁、限制中国获取高端算力芯片的来源，确保美国的竞争优势，这是防守。

美国在这些方面的谋划不可谓不深，而美国也确实在计算机算力方面领先全球。中国有办法赶超吗？

2022年中，美国商务部对中国实施新的芯片限制措施，禁止英伟达公司的A100和H100芯片，以及AMD公司的高端芯片对中国的销售。

美国的目的很简单、直接，不让中国购买美国强大算力的芯片，从而抑制中国在超级计算机、高端服务器，以及人工智能方面的发展。

由于人工智能需要处理和分析大量的数据，因此需要强大的算力，从而做出准确的分析和预测结果。此外，人工智能往往要从海量的数据中学习，数据越多学习效果越好，而快速的计算机算力能够助益人工智能的学习。因此，发展人工智能需要强大算力的支持。

打个比方，如果中国人工智能产业所使用的芯片只有美国芯片速度的十分之一，中国在人工智能产业上的发展将无法追上美国。

美国这主意好是好，但换一个角度想，美国是又一次的“提醒”中国，得要想尽办法发展高算力芯片，或是计算速度更快的服务器。

更确切地说，如果中国能够极力发展云服务计算，为国内企业、机构、研究单位和学校提供强大计算能力，以从事各种计算机计算所需，包括人工智能，是否就能突破美国在算力上的限制？

重点是，当中国把服务器、云计算当成是另一种形式的基础建设，会产生什么结果？能不能再一次发挥基建狂魔的威力？

1 云计算：新基础建设

过去，中国的基础建设被世人以铁公基来形容，这是铁路、公路、桥梁、隧道、港口、机场，通讯设施，以及电力，水利等基础设施。

这些年更是大力加强新能源建设，举凡太阳能，纯电动汽车电池和电动汽车都取得傲人的成绩。

这几年在纯电动汽车充电桩的铺设上更是遥遥领先全球。

当中国把建设人工智能云计算能力，当作是又一次的基础建设，全力发展的时候，其动能将沛然莫之能御，其结果也将以很横扫之势惊动列国。

这绝对不是夸张，也不是自我安慰。依照过去的经验，凡是被中国拿来当基础建设，大力发展的项目，都会是世界第一。而且这个第一还不是勉勉强强的第一，而是远远领先其他国家的第一。

这就是中国特色的举国体制，也是对基础建设需求的战略认知和洞烛机先。中国在各项的基础建设涵盖技术与规模的双重领先元素。看看前面提到的基础建设项目，哪一项不是技术领先，而且规模庞大？

这就使得全球其他国家难以追赶，难望中国项背。当这些项目同时具备技术与规模，所产生的效果和威力就惊人了！不是一般的国家可以企及的。那么，目前在高端算力领先的美国呢？

2 私人资本的AI云服务，中国落后美国

不过，这里还有一个议题，在人工智能云的建设上，是由私人企业还是国家来进行，或主导？又，要如何分工、整合运用？

先看看中国AI云市场。中国AI公有云市场由百度云、阿里云、华为云和腾讯云占据市场主要份额，四大厂商的市场份额总计是93.6%。

也就是说，其余的云服务商几乎可以忽略不计。往后中国AI云服务市场，大概率的就是这四大家族。

中国AI公有云的市场分布，和美国近似。美国AI云服务由亚马逊、微软和谷歌领先。这两年，微软在人工智能领域跑得很快，在整体云服务市场方面已经微幅超越亚马逊，爬升第一。

其实，自从国际网络盛行以来，中国在国际网络的发展就和美国类似，几个大厂商的市场份额结构也和美国近似。例如百度和搜狗的搜索引擎、腾讯的微信、今日头条和微博。

电商方面有阿里巴巴的淘宝和天猫，京东，拼多多和唯品会。

流媒体有百度的爱奇艺 ，阿里巴巴的优酷土豆，和腾讯视频，短视频有抖音。

这些网络大公司，中美两国几乎都是相对应的，在云服务市场也是如此。

然而，美国云服务市场和AI云服务都是由私人企业主导。

以目前的形势来看，美国AI云服务厂商从股票市场的资本，AI芯片硬件的支援，以及既有的全球云服务规模都是领先，超越中国厂商。

是以，如果纯粹在私人资本的AI公有云服务拼搏，中国厂商并没有优势，在现阶段反而是落后了。

就以美国这些大厂来说，哪一个不是万亿美元以上的市值？微软市值甚至高达2.9万亿美元。而排名世界第三的阿里云，阿里巴巴的市值只有1837亿美元，相差甚远。中国厂商在资本市场的筹集上就输了一大截。

那么，当美国政府在AI算力需求上极力卡中国脖子，此一手段就显得有其效用。除非中国能够突破美国在计算机算力对中国的掣肘。

3 政府+私人企业合力

美国的资本市场对“初创“企业也展现了强大的推动能力，是孕育初创公司的摇篮。

整体来看，在科技的商业应用方面，美国借由创新 + 资本市场的力量，屡次展现成果，领先全球其他对手，不论是欧洲还是日本科技厂商，都难以追赶美国。这是美国在科技产业的领先秘诀。

那么中国呢？前面提到中国在网络科技和云服务市场和美国几乎是对应的，美国有的网络和云服务业务中国都有，中国也和美国一样，有数家领导厂商。但是在资本市场力量的发挥，中国不如美国。

这时候，政府适当的介入就有其必要，而这也是中国的强项。如果只是单纯依靠私人企业，中国业者要追赶上美国会相当吃力。

中国可以透过政府 + 私人企业的整合，由政府和私人企业合力打造AI云服务算力基础，把AI算力当成是基础建设，其他如生成式AI、大模型、智能语言、机器学习等AI领域的拓展，则交由私人企业去开拓，当可发挥功效。

建设云计算能力有许多个层面，中国也已经具备良好的基础。

一，在服务器方面，中国本身就具有强大的实力。

中国是全球超级计算机大国，在超级计算机的排名曾经多年夺得世界第一。近几年虽然在排名上有所退却，这是因为一方面中国已经向世人证明了在超级计算机领域的实力，无需屡屡计较那第一的头衔，因而没有把最强计算能力的超级计算机拿出来评比。

另一方面，如此也可以降低美国进一步对中国打压的可能性，算是韬光养晦的一种。

二，在服务器计算机所需的芯片，例如CPU和GPU，虽说中国业者还是不如美国，但已经有良好的基础。

在超级计算机方面，中国用上了自己的CPU中央处理器，服务器也使用了国产CPU。

在GPU方面，华为有麒麟9000s，9010。

三，在服务器操作系统方面，有基于LINUX的操作系统，还有华为的欧拉操作系统。

检视这三大领域，服务器+芯片+服务器操作系统，中国都有一定的基础和能力。当美国把对华芯片战升级到AI人工智能领域的时候，战场范围扩大是必然的，不会只停留在芯片的限制。

4 对电力的需求

除此之外，云服务和人工智能计算对电力的消耗极其庞大，需要有充沛的电力供应，来支援算力的需求。这方面倒是中国领先了，而且领先的幅度还不小。

中国的电力建设，发电量都是世界第一。

中国电力输送网和传输效率也是世界第一。

想想看，当人工智能计算普遍应用之后，所需要的电力将会激增。全球有多少国家能够提供相应的电力需求？

5 AI芯片更新速度快

这当中还有一个议题。一般的基础设施可以使用多年，不需要时时更新。例如，铁路、道路使用多年，机场、港口也是如此，发电厂和太阳能电厂亦然，就连电动汽车充电桩也是使用多年的设施，只要在设施完成后定期予以维护即可。

但由于计算机芯片的更迭速度快，新一代算力大的芯片随时会问世，这时候对算力的管理、布建就相当重要。

6 结论

美方将中美芯片战升级到AI算力，这意味了科技战的范围扩大。这已经不是单纯的芯片争战，而是背后整体实力的较量，包括服务器、操作系统、AI逻辑演算和软件应用，电力供应等。

由于美方在资本市场的运用一直都是冠于全球，因此，中国需要谋求一条超越之路。

当中国把人工智能所需的算力需求，当作是基础设施来建设的时候，中国的长处就发挥出来了。

几十年来，外界总是有这样的看法，认为中国国营企业绩效不佳，私人企业也竞争不过美国。

但中国国营企业的表现令人刮目相看。而私人企业的创新和经营能力也出乎许多人的意料。例如，中国网络科技大厂是仅次于美国科技大厂的存在，而电动汽车和电动汽车电池的表现，更是超越其他国家。

由于是建设AI服务所需的算力，我们不考虑私有云服务。而AI云服务的好处是，使用AI云服务的厂商和人们根本不需要去管背后的云服务是如何建设的。正如同使用电的消费者不需要去管电从哪里来。

如此，这就是十足可行的基础建设项目。

在AI算力的建立上，若能结合政府在基础设施建设的能力，和民营企业的技术革新，定然能够爆出火花，再次发挥后发领先的能力，重新再现中国在电动汽车产业的辉煌成绩。

当AI算力随手可得，而且是具有强大价格竞争力的服务，中国AI的发展也会具备竞争力。

用一句俗话来形容，所谓”云深不知处”，就让中国AI云算力深不见底，到处可用，随手可得，而且具有强大的算力和价格竞争力。