王沛霖：我国人工智能发展仍面临产业链不平衡等问题

4月17日，在赛迪顾问主办的“2024IT市场年会·人工智能论坛”上，中国计算机行业协会人工智能专委会副秘书长王沛霖表示，现阶段，我国正着力整合与高效利用数据资源，赋能人工智能迭代升级，同时，积极构建全国一体化算力调度体系，全面提升算力设施与服务质量，多措并举推动人工智能产业高速发展。

不过，王沛霖认为，我国人工智能发展依旧面临许多的问题。首先，产业链不平衡，核心技术自主创新不足，存在“头重脚轻”的产业结构。在应用层发展较为迅速，但在基础层和关键技术层面的研发和产业化能力相对较弱，缺乏具有国际竞争力的核心技术和产品；其次， 标准化和规范化程度不高。行业缺乏统一的标准体系，不仅影响企业的互操作性和兼容性，也阻碍整个产业的规范化和规模化发展；第三，人才短缺与培养机制不健全。虽然我国人工智能人才培养规模逐渐扩大，但仍面临高层次领军人才稀缺，基础研究人才流失等问题，急需构建更完善的多层次人才培训体系；第四，数据安全与隐私保护不够。随着大数据和人工智能融合，如何有效保护用户隐私，确保数据安全，同时满足AI模型训练的大数据需求，成为一个重要课题；最后，跨界协同与资源整合不紧密。各产业间及产学研用之间深度融合和协同创新还不够充分，资源共享和利益分配机制尚待完善。

王沛霖表示，为此，我们要认真落实人工智能赋能新型工业化有关工作，统筹高质量发展和高水平安全，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，加快重点行业的智能升级，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造体系，加快形成新质生产力，为制造强国、网络强国和数字中国的建设提供有力支撑。