如何应对人工智能挑战？专家：具备优秀的评价能力是关键

3月30日，第十一届中国网络视听大会在成都闭幕。红星新闻记者从大会主办方了解到，本届大会共吸引了2000多家业界机构、近万名嘉宾深度参与，海量信息交织碰撞。

“科技赋能”是本届大会的焦点，其中人工智能文生视频大模型“Sora”受到热议。在3月29日举行的“寻觅AIGC 引领人工智能——人工智能在网络视听的应用与趋势”主题交流活动上，专家学者探讨了人工智能带来的机遇与挑战，展望行业未来。

现场

自今年2月问世以来，Sora热度不减。复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华认为，Sora最让人惊艳的地方，在于可以快速制作最长一分钟的视频，并且各个要素之间的时空关系合情合理，此前这种能力只能达到7秒。

在学者们看来，Sora目前仍存在一定局限。清华大学新闻与传播学院教授、博士生导师，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心主任沈阳认为，Sora缺乏物理准确性，很难描绘精确的物理情况和因果关系，例如饼干被吃掉后的痕迹；Sora对复杂情景的理解存在困难，有时处理不好多个角色交互的情况；Sora的安全性还有不足之处等。

沈阳

肖仰华认为，随着技术的发展，人工智能研究的门槛不断降低。例如在高校，越来越多没有计算机专业知识背景的文科教授也参与其中，他们的研究方向主要是如何给人工智能下达精准的工作要求和提示。

这牵涉到一个问题：未来人工智能可能会替代很多人的工作，那么人应该做什么？肖仰华认为，评价能力非常重要，因为人工智能的工作成果，最终还是需要人去评判。“我们都要努力成为具有评价能力的人，这是非常大的挑战。”肖仰华表示，形成优秀的评价能力，需要大量的实践积累，而人工智能高度发展下，很多人会失去大量实践的机会，这是一个悖论，需要引起业内足够重视。

肖仰华

人工智能如何与产业相结合？沈阳认为，首先应该将人工智能应用到比较大的产业中，比如由短视频演变为AI短视频。“人类到目前为止做得最复杂的工业品是大飞机，有上百万个零部件，未来我们能不能在AI的帮助下做出包含千万个零部件的工业产品？这是一个巨大的挑战。”

肖仰华认为，行业要开放应用场景，引入人工智能，这样才能把行业大规模数据要素的价值真正发挥出来。同时需要做好安全风险管控，推动真正意义上的人工智能行业生产。

红星新闻记者 叶燕 实习记者 王俊峰 图据大会主办方