AI会是手机行业的下一个赛点吗？

SHEN MOU

作者：高藤

原创：深眸财经

OpenAI推出的文生视频大模型sora引发的“王炸”效应仍在持续，科技界、影视界乃至学术界对此的热议尚无停下来的势头。而从ChatGPT的高频迭代到国内上演“百模大战”，再到“医疗大模型”“零售大模型”“汽车大模型”等各种垂直大模型不断问世，无不说明AI技术正加速渗透到各行各业。

作为多年来身处科技创新前沿的手机行业，显然也不可能缺席这场AI盛宴。前不久，OPPO、魅族等手机厂商不约而同对外宣称要ALL IN AI，前者为此成立了AI中心，后者则决定停止传统智能手机的研发。一石激起千层浪，关于“手机+AI”的讨论也在社交平台发酵。

实际上，华为、小米、OPPO、vivo、荣耀等主流手机厂商，无不在进行AI布局，并取得了一定的进展。

那么，这是否意味着AI将成为手机厂商比拼的下一个赛点？

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手机厂商争相发力AI

智能手机天然的硬件+软件架构，让厂商在AI布局上，得以从自研大模型入手，为智能手机“植入”AI能力，并通过云端协同或在端侧实现丰富的AI功能。

作为技术巨头，华为从去年开始便在“AI+手机”的布局上发力，基于其从芯片到系统的全栈自研体系，力求成为AI手机牌桌上的实力派玩家。

最近亦有数码博主在微博透露，华为在布局AI手机上，正在“软硬双推进”。

从具体的解决方案来看，华为选择的技术路径正是从大模型着手。在其盘古L0基座大模型的基础上，针对手机终端场景构建了L1层对话模型，以华为手机上的“小艺”助手为“中介”，推进华为手机的AI化能力提升。

与之相比，小米虽然在核心技术研发能力上还与华为存在一定差距，但是其多年来在手机市场的强势占位和技术沉淀，也让其有着对智能手机迈向AI时代的独特理解。

在去年的年度演讲中，雷军就宣布了小米科技的新战略：深耕底层技术、长期持续投入，软硬深度融合，AI全面赋能，总结为公式ᴬᴵ。即，把AI放在所谓的“次方”地位。

而在解决方案上，小米除了推出AI大模型MiLM-6B外，也是从去年开始就部署AI端侧大模型，主力突破方向为轻量化、本地部署。即，小米手机即便不联网的状态下，也能使用各种AI功能。

有“蓝厂”之称的vivo，在AI布局上也同样是走的大模型技术路线，甚至还将其自研的蓝心大模型7B进行了开源。

从华为剥离多日的荣耀手机，也通过自研端侧“魔法大模型”，宣布入局AI。

几乎与荣耀同步，OPPO则在今年初宣布其70亿参数的自研“安第斯大模型”在手机端落地。只是，相对而言，OPPO在AI布局上显得更为积极，不仅随后成立了AI研发中心，而且还制定了 1+N智能体生态战略，种种动作的加持，也难怪让其创始人兼CEO陈明永喊话：“AI手机的全新时代正在加速到来。”

由此来看，国内各大手机厂商在AI布局上基本上完成了大模型的“登机”，也算是迈出了拥抱AI、为各家手机带来丰富AI功能的重要一步。

而国外的苹果，也没有闲着，同样是采用大模型布局AI的技术路线。只是，苹果的大模型Apple GPT，参数据称高达2000亿，但何时“上机”尚无明确的时间表。

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AI为何会成为手机行业的下一个赛点？

既然国内外手机厂商都积极通过自研大模型来拥抱AI，这背后势必有着不菲的研发投入和人力成本。那么，问题来了，AI为何会赫然成为手机行业的新赛点？手机厂商技术竞技的”新高地“？

一方面，手机行业自身所处的内部环境发生显著变化，乃是首当其冲的关键因素。

近年来，智能手机市场日趋饱和，手机行业由增量市场向存量市场快速转变，手机厂商之间的竞争深陷同质化泥潭，能刺激消费者换机的各种卖点和创新，也几乎被厂商们透支殆尽。此外，下沉市场和细分市场业已无法为手机厂商贡献足够的销量。

今年1月25日，国际数据公司IDC公布的统计数据显示，2023 年全年中国智能手机市场出货量约 2.71 亿台，同比下降 5.0%，创近 10 年以来最低出货量。

Counterpoint研究公司的副董事塔伦帕萨科曾就智能手机出货量走低给出过经典的解释：随着整体智能手机功能和设计达到峰值，其更换周期也在不断延长。

言外之意，创新乏力是困住手机行业的底层问题所在。无论是最近两年大热的折叠屏手机，还是游戏手机、拍照手机、商务手机等，各大厂商推出的同类产品同质化日趋严重，加上厂商们不约而同为冲击高端而定价不菲，更是让消费者产生了一种安卓手机越来越贵、性价比优势难寻的感觉。即便是苹果，也在近几年被全球范围内的业内人士认为遭遇创新瓶颈，更多的是依靠“微创新”来推新换代。

另一方面，从外部环境看，手机厂商也很难对AI技术浪潮“说不”。

为提高销量，手机厂商首先想到的是走出去，印度等市场一度让国内厂商吃到红利。然而，随着地缘政治等多重因素的影响，近年来海外市场面临诸多经营风险。

尽管小米、OPPO、vivo等仍在做好国内市场的同时坚持出海战略，但AI技术浪潮的来袭，则让国内外手机厂商们看到了真正的机会。

那么问题来了，AI时代对包括苹果等手机厂商在内的科技公司，带来的影响究竟有多大？

一个例子是，今年初，“微软市值超越苹果公司”一度成为全球资本市场关注焦点。当时的分析机构就认为，其中原因在于微软积极拥抱AI、持续投资初创公司OpenAI甚至是一举将其“养大”。同时，微软各项业务也积极实施AI化变革。因此，让微软在AI时代重回华尔街C位。而截至美股2月16日收盘，微软仍以超过3万亿美元的市值位居美股市值榜首，苹果排名第二，总市值为2.8万亿美元。

与之相比，苹果被反超正是输在了对AI的布局不如微软积极而激进上。正如施蒂费尔金融的分析师Brad Reback所言，从投资者的角度来看，生成式AI能够影响微软的所有业务，而苹果“还没能讲出什么AI的故事。”

投资信托公司Synovus Trust的高级投资组合经理Dan Morgan则就二者未来的市值走势表示，“微软处于一个更有利的位置。苹果还在努力寻找下一个突破点。”

这个突破点，也正是手机行业下一个赛点——AI。面对凶猛的技术浪潮，积极布局AI，是苹果重夺美股市值之王的突破点，也是各大手机厂商打破饱和市场现状、迎接行业焕新的机遇所在。

甚至说，从苹果因AI被华尔街看衰而言，如果手机厂商不去拥抱AI、不积极发力AI，也面临“落后就要挨打”的危机。

综上而言，内外部环境的变化，让手机厂商无法忽视AI带来的想象空间，将AI作为下一个赛点也自然成了手机行业的共识。

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当AI成为新赛点，手机行业机遇与挑战并存

手机厂商纷纷发力AI，与用户的需求紧密相关。由于年轻用户群体对chatGPT、sora等AI新兴技术兴趣浓厚，对文心一言这类的国内AI大模型工具乐于尝试，在一定程度上说明，“手机+AI”有望从技术创新到功能卖点，形成对用户换机的全面刺激，进而为手机厂商带来走出低迷周期的机遇。

然而，任何时代机遇都是与挑战共存。作为新赛点的AI，对手机行业也存在一些挑战甚至变数。

其一，针对新兴技术的创新从来都不是100%能够取得成功的。创新与风险是AI作为新赛点对手机行业而言的AB面。作为一个系统工程，手机厂商要在AI这一赛点上获得成功，既需要将布局AI作为系统工程，从研发投入、尖端团队组建、产业资源整合等多方面发力。如果任何一个方面跟不上节奏，就难以形成强大的抗风险能力，甚至在这个新赛点的竞逐中掉队。

其二，手机厂商应该从战略层面进行高举高打，将AI赛点推向生态竞争的高度。正如智能手机初期的“iPhone时刻”，其并不仅仅是一部iPhone手机在“发威”，而是乔布斯和苹果公司围绕iPhone所设计的一整套生态系统，缔造了iPhone的奇迹。而AI作为下一个赛点，能否设计出具有竞争力的AI手机生态，是手机厂商面对的一大挑战。

其三，选择AI作为下一个赛点，虽是顺势而为，但也充满变数。因为，AI终端并非一条只对手机行业开放的“VIP专属通道”。而是，全球各大科技企业和初创科技公司，都挤在AI赛道上，捕获机会。有的公司，如OpenAI，是做底层模型等核心技术上的研发；英伟达则是以AI芯片在算力层面占位。

但是，尚有许多科技公司，在打着如何用AI技术开发新的智能终端，以取代智能手机地位或稀释智能手机使用时间的“坏主意”。这对手机行业来说，不正是将面临的变数所在吗？

以目前已经“走俏”海外市场的两个类似设备为例，名为Rabbit R1的AI设备是用大模型替用户自动执行各种APP操作，从而改变人与智能手机的交互方式。在解放用户双手的同时，也改变了手机厂商、应用开发商的生态和商业模式。

另一被称为“ChatGPT版微型手机”的名为“AI PIN”的终端，则干脆让用户不用手机，就可以通话、录音、拍照、答疑、交互一把抓。它像别针一样别在衣服上，不需下载任何APP，内置ChatGPT和专用系统，没有屏幕，但能将所需信息投影到用户的手掌上。

对此，想必即便是苹果、华为也会“心头一怔”，甚至不乏有手机厂商早已拿到了若干台这种设备，在研发等部门进行各种研究，以便发散思维、扬长避短，提升自家在AI赛点上的创新潜能。

04

写在最后：

与当下连苹果手机都陷入“挤牙膏”的创新困境相比，将AI这一划时代的新兴技术作为手机行业的下一个赛点，可谓是对整个行业在饱和、存量、同质化状态下的一种“救赎”。

对手机厂商而言，面对机遇和挑战并存的新赛点，如李彦宏所说，“要先上牌桌，才能拥有话语权”。

尽管目前国内各大手机厂商集体将AI大模型“登机”，但只是这轮竞赛的开始。唯有持续抢占AI技术的制高点，方才能应对各种变化。甚至，当手机的形态和“玩法”真的走到要被改变的地步之际，也能迅速跟上潮流，一如智能机对功能机的取代一样，抢夺先机、勇立潮头。那么，AI成为手机行业下一个赛点的时代变迁中，究竟谁能执牛耳，我们只能拭目以待。

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