《2024年金融业生成式AI应用报告》发布

1月24日，由清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心联合编写的《2024年金融业生成式AI应用报告》正式发布。《报告》研究关注了国内外170余家银行、保险、资管等金融机构，系统性揭示了金融业生成式AI的创新能力、商业价值和政策期望，为国内金融机构应用生成式AI技术提供了指引。清华大学经济管理学院教授、副院长李纪珍发布了《报告》。

《报告》提出，生成式AI正在席卷金融业，释放新的生产力，赋能银行数字化转型，以前所未有的方式重塑全球金融业的格局，一些创新的银行将从“采用技术的银行”迈向“最懂技术的银行”，并向“最懂银行的先进技术服务商”领域拓展，充分释放其高质量数据价值，有望给金融业带来3万亿规模的增量商业价值，并可能将彻底改变交易的进行、投资的管理和风险的评估方式。

“开拓落地应用场景，不断提高客户采用率和大模型的利用率，更好发挥大模型的潜在价值，将会是2024年生成式AI突破发展的重要内容。”李纪珍表示。

此次活动邀请到了欧洲科学院院士、香港科技大学教授郭嵩，度小满首席技术官许冬亮，北京智源人工智能研究院副院长曹岗，中科院自动化研究所研究员、中科闻歌董事长王磊，《麻省理工科技评论》中国副出版人张岚，工银科技技术总监孙科伟，北京银行研究发展部总经理丁志勇，度小满数据智能部经理杨青等行业专家出席，来自金融机构、科研院所、互联网公司的数十位观众全程参加了《报告》发布暨研讨会。发布会由李纪珍主持。

许冬亮在致辞中表示，短期看，大模型是数智化的延伸，为企业降低成本提升效率；长期看，大模型将演进为超级智能体，重构企业业务流程。大模型在金融行业的应用和突破需要学界、业界等相关方共同献计献策，一起付诸实施。

张岚在致辞中表示，此次活动讨论的生成式AI，正是《麻省理工科技评论》评选的2024全球十大突破技术之一。

随后，郭嵩、曹岗、王磊、孙科伟、杨青分别围绕“金融业携手生成式AI：挑战与展望”、“低成本高可靠的大模型应用实践”、“大模型技术在金融领域应用探索”、“大模型在金融科技领域的应用”、“度小满轩辕金融大模型技术实践”等主题发表演讲。

欧洲科学院院士、香港科技大学教授郭嵩。

在圆桌讨论环节，嘉宾们就大模型“杀手级”应用和如何打造金融业生成式AI的创新生态这两个话题，进行了热烈讨论，分享了真知灼见。

最后，李纪珍在总结发言中表示，在历史的长河中，金融业一直站在数字化技术应用与创新的前沿，金融行业数据丰富、应用场景多，适合生成式AI落地、推广，处于数字化转型漩涡的中心位置。展望2024年及未来，金融业积极主动地拥抱生成式人工智能这项变革性技术，并着手负责任的人工智能治理策略显得愈发重要，这将使社会得以充分利用生成式人工智能的变革力量，更好增进人类福祉。