AI十人谈④｜北京经信局王磊：加快推进我国自主大模型创新迭代

去年底Open AI首发ChatGPT至今已有一年。这一年里，生成式预训练大模型让原本平静的全球科技圈刮起飓风，年初潮涌布局、布年末理性思考；这一年里，中国企业经历了恐慌期、投入期和进步期，目前多款大模型在技术层面已对齐GPT-3.5；这一年里，人工智能已从技术创新“破圈”成影响艺术、司法甚至伦理的公共议题。

那么，作为今年全球科技前沿的大模型，在我国经历了怎样的“从追赶到并跑”的开发之路？明年又将如何从技术应用走向商业化落地，带动模式和产业升级？人类又应如何应对大模型在就业、伦理、数据安全方面的挑战？岁末年初，贝壳财经精选张钹、凯文·凯利、龚克、王磊、黄铁军、李彦宏、周鸿祎、王小川、齐向东、曾毅等东等十位政、企、学、研名家的专访精华，与读者一起在AI热时代坚持冷思考。

“我市已有百余款大模型产品，占全国总量的一半左右。”北京市经济和信息化局党组成员、副局长王磊表示，北京各市场主体纷纷进入大模型赛道进行产品研发，并积极推进产业化落地，平均每月有10余家市场主体进入大模型赛道，保持较高的增速。

王磊提到，当前，大模型成为各学术科研机构和人工智能企业关注的焦点。北京市具有人才资源丰富、技术力量雄厚、应用场景多样等大模型发展的先发优势，成为全国大模型发展的“排头兵”。在大模型蓬勃发展的同时，也遇到一些亟待解决的问题，包括智能算力资源供给紧张、高质量数据资源不足、典型应用场景开放力度不够等，正积极推动相关政策措施落地以解决大模型发展的难题。

王磊表示，通用大模型是大模型的应用底座，头部大模型企业和科研院所聚焦突破大模型技术能力天花板。强大的通用模型能力需要更多的预训练参数、更大的算力资源、更强的模型算法。科研院所和头部大模型企业具备雄厚的资金储备和长期的技术积累，着力推动通用大模型的创新突破和国产自主可控，对标OpenAI等打造通用大模型底座。

“垂类大模型基于通用大模型底座实现下游场景的应用适配，具备产业优势的垂类大模型企业正探索大模型在典型场景的应用落地，实现商业闭环。垂类大模型企业在各自所属领域均拥有相当数量的用户资源储备，能够快速获取较高质量的行业数据资源，利用其自身在行业领域的数据沉淀优势，可推动垂类大模型在垂类细分领域应用转化，加速大模型应用落地进程。”王磊介绍。

王磊认为通用大模型打造技术底座，垂类大模型实现各行业应用落地，两者协同发展，推动大模型技术赋能千行百业数智化转型。

大模型如何与政务服务结合？王磊介绍，正积极配合政务服务局，加快推进智慧政务大模型的迭代部署，在业务专家的协助下已经开始对公积金、市场监管、公安交管、规划等领域的应用进行强化学习，积极协调算力资源，满足政务大模型训练过程中的算力需求。同时，开放局内政务应用场景，探索大模型服务智慧政务典型经验，打造政务服务领域标杆试点应用。

生成式人工智能发展，也伴随着一些争议，如版权、内容安全等。王磊表示，生成式人工智能快速发展对互联网内容领域带来深刻变革，不仅提高了内容的生成效率和交互性，还拓展了在创意和设计领域的应用范围。但同时也需要注意技术发展带来的新挑战，如数据隐私、内容安全和伦理问题等，需要加强技术治理和社会监管。

“针对生成式人工智能潜在的伴生风险，需通过制定和完善相关法律法规、加强技术安全性和伦理审查、建立完善测评体系、增强用户安全意识等方式预防相关风险。通过多方面措施的落实，共同推动生成式人工智能技术的健康发展。”王磊提到。

对于北京市大模型产业发展，王磊表示，北京市将以场景应用为牵引，汇聚产业链上下游合作伙伴，加速大模型行业应用落地，赋能千行百业数智化转型，建成具有国际影响力的人工智能大模型产业高地。预计到2025年，基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑北京数字经济高质量发展的通用人工智能大模型产业发展格局。着眼长远，从算力、算法、数据及治理层面协同发力，加快推进我国自主大模型创新迭代，加速典型应用场景落地，夯实我市数字经济产业底座。

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