12月19日 首次！GPT居然当选《nature》十大人物了！别小瞧这事儿！

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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

眼看到年底了，很多人开始做年终盘点，常见做法是选出十大人物、十大事件，但是，最近却有一个非人类入选了十大人物。

12月13日，科研领域的著名杂志《自然》发布了十大科学人物名单，按常规套路选出了10位有突出科学贡献的自然人，和往年不同的是，他们还额外增加了一个非人类成员，就是OpenAI开发的聊天机器人GPT。

这就有点让人费解了，既然是10大人物名单，为什么要把聊天机器人加进来？

《自然》杂志专门发了一篇文章做了解释。他们认为，虽然GPT不是人类，但是，它在过去的一年里对科学产生了深远而广泛的影响，正在改变科学家的工作方式。

其实，《自然》杂志把GPT列入十大人物这件事，确实有借机炒作的可能性，毕竟生成式人工智能太火爆了，史无前例的把AI加到人物名单里，无疑有助于传播。

但是，吸引眼球的名单只是表象。这件事的真正价值是，我们每个人都要面临一个巨大的思维转变：不要把GPT看成单纯的机器，而是要看成合作伙伴！为什么这么说呢？

既然《自然》杂志说GPT改变了科学家的工作方式，那咱们就看看科学家们是如何利用GPT做科研的。

举个例子来说，著名数学家、英国皇家学会院士陶哲轩表示，他最近一直在使用GPT-4等AI工具做数学研究。

AI不仅帮他发现了论文里的隐藏错误，还协助他证明了Freiman-Ruzsa猜想等不少数学问题。

但对大部分人来说，最关键的不是如何证明数学猜想，而是学习他如何利用GPT做研究。

不少人在使用GPT的时候，都会把它当作搜索引擎，或者问答工具，想简单直接地一次性解决问题。

但是，陶哲轩却没有直接让GPT生成答案，而是和它说：“你好，我是一名数学教授，我希望你能扮演一位擅长提出解题技巧建议的数学家合作者。”

然后再说出研究主题，让GPT提出研究思路，双方再进一步交流，一步一步地生成推理过程。

也就是说，他给GPT设定了角色，还建立了协作关系，经过多轮交流之后还真解决了问题，所以他预测，到2026年AI将成为数学研究和其他很多领域的研究成果的合著者。

那么，在数学之外，生成式AI在其他科研领域有没有贡献呢？

今年2月份，AI企业Salesforce Research、合成生物学公司Tierra Biosciences，以及加州大学旧金山分校的一组研究人员做了一项研究，他们开发了一个类似GPT的大模型ProGen，能够从零开始生成人造蛋白序列。

研究人员给模型投喂了2.8亿种不同蛋白质的氨基酸序列，以及来自五个溶菌酶家族的56000个序列，用来训练模型。

溶菌酶家族是一组具有抗菌活性的蛋白，它们能够分解细菌的细胞壁，简单来说就是用来杀菌的蛋白。

经过一段时间的训练之后，模型生成了一百万个蛋白序列，研究人员选出了100个做测试，结果发现，其中73%的人工蛋白有抗菌功能。

这就代表，生成式AI经过微调之后，在生物医药领域也有巨大的发展潜力。

另外，《自然》杂志还对遍布全球的1600名科研人员做过调查，他们的专业领域涉及数学、生物、物理、化学、工程、心理等各个方面，结果显示，有58%的人实现了以往不可能达到的研究速度，55%的人节省了时间和金钱。

那么，这对我们普通人来说有什么意义呢？

实际上，无论《自然》杂志把GPT列为人物，还是陶哲轩等科学家使用GPT研究，都在告诉我们，现在正在发生一场深刻的数字变革。

未来，GPT等生成式AI可能出现在更多“人物”评选中，或者在专家学者的研究中承担重要角色。

关键在于，这场数字变革不仅会改变科学家的研究方式，还会逐渐改变人们的工作方式、生活方式甚至思维方式。

很多人看到人工智能取得的巨大进步时，容易走进两个误区：一种是认为它会给人类带来巨大的威胁，一种是认为它只是简单的工具，结果要么是抵制要么是无视。

但是，科学家们意识到了生成式AI的价值，把它当作具有专业能力和专业知识的合作伙伴，联合起来一起做研究，解决科研难题，快速创造新的科研成果。就像杜克大学的陈怡然教授说的，人工智能不再是为你工作，而是和你一起工作，work with you, not work for you。

我在前哨大会中提出，未来一定要学会和人工智能协作，千万不要和它竞争，更不能躺平。

这是因为，在人工智能的能力边界范围内，它学会一项技能后就可以不断更新迭代，比如绘画、算术等等，即使现在还处于起步阶段，未来也能调优成熟，在特定技能上逐渐超过大部分人。

所以，最关键的就是摸清人工智能的能力边界，然后把它当成合作伙伴、当成队友、当成同事，把AI擅长的工作交给AI，协调多个各有擅长的AI，一起组队完成工作。

我把这称为“人与机器的异构计算能力”，这是数字革命时代决定生存与发展的核心竞争力。

至于如何提升这项能力，我在科技特训营课程中做过深入讲解，欢迎感兴趣的朋友扫描下方课程海报二维码，报名加入。

另外，由于我个人行程安排的原因，本周科技特训营课程时间调整到周六，也就是12月23号晚8点，课程主题是AI变革的年终盘点，精彩内容不要错过。

以上是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球风口微信号，报名加入！

王煜全要闻评论，我们明天见！