人大谢波峰：挖掘用户需求是培育多层次数据要素市场体系的关键

11月30日，新京报“贝壳财经会客厅”召开主题为“多层次数据要素市场交易体系的形成与发展”的研讨会。会上中国人民大学财政金融学院副教授谢波峰表示，挖掘用户需求是培育多层次数据要素市场交易体系的关键因素。

他指出，不可忽视培养市场主体对数据的需求。需求是供应的对应面，从某种程度来看，“数据供得出、流得动、用得好”的前提基础就是市场对数据有需求，数据市场发展新阶段的数据需求重点在促进数字经济发展，推动数实融合，实现经济社会高质量发展，重点在企业端的数据应用，而不仅仅是面向消费市场的数据应用。

一个新市场的形成，需要多方面的条件，其中挖掘用户的需求也是关键因素，不仅要站在供给方的一侧思考数据服务和产品，还要站在市场主体的角度来思考。

促进不同交易所形成全国统一规范的交易体系

谢波峰认为，数据要素价值针对不同的层次、不同行业有不同的价值，有相应的属地属性价值和行业属性价值。一般而言，层级越小，行业越细分，数据价值中属地价值、行业价值的相对比例越高。这一特点对形成地方性、区域性、行业性的数据市场具有重要意义。

在驱动因素和激励上，要综合考虑政府和市场的两种力量。除了要重视对市场力量的激励，还要适当考虑对于政府的驱动。从数据收益的分配依据来看，存在不同的机制。针对不同的数据要素权利，包括数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等，政府是以不同参与主体身份参与分配，政府的数据财政收益体现了三个主体身份的三种权益。

针对公共数据而言，数据资源持有权是政府代表公众持有公共数据、开放公共数据对应的权利，数据加工使用权对应着相应的数据资源形成数据价值的财政投入，数据产品经营权则是数据要素财政非收入功能的体现，这三种权利所对应的分配权重根据不同环节、不同层次的具体情况而不同。

在数据交易所建设中，考虑全国交易所、区域交易所、行业交易所等不同层次、领域的交易所中数据财政的协调和配合，可以在地市级以上的财政级次上，结合数据交易所的布局，根据属地原则归并公共数据，并构建相应的数据财政体系，研究数据交易中的纵横财政关系，充分发挥数据财政的治理效能，促进不同交易所形成全国统一规范的交易体系。

促进公共数据运营领域成为数据交易和流通的示范

谢波峰谈道，要树立好的典范。数据要素作为创新生产要素，不仅在中国是创新的，在全世界范围也是创新的，很难找到示范。事实证明，在探索性的创新活动中，行业最佳实践往往是好办法。要充分利用现有的国内试点和示范中产生较好效果、认可度较高，也符合数据20条精神的数据要素流动和使用场景、企业、行业，进一步总结归纳，作为好的典型进行推广学习。公共数据是三大类数据中最能形成典范的数据，要加快在目前已经有市场应用的公共数据中形成可推广的典型案例。推广好的典型，比叫停某些试探行为，更能体现数据要素领域目前的国情。

他指出，要促进公共数据运营领域成为数据交易和流通、数据产品定义和范围的示范。探索以公共数据运营作为示范作法，也是改革开放以来在很多领域类似经验的启示，通过公共数据运营，对数据产品形成的各环节、各主体、各层次之间的权利关系、交易流转、收益分配等重要事项进行探索，形成可供企业数据、个人数据借鉴的经验，尤其是在合规、合法前提下，促进企业基于公共数据产品，打通公共数据、企业数据、个人数据的连接，进一步生产社会所需要的数据产品和服务，支撑和推动经济社会高质量发展。

此外，还要在培育市场中介力量上创新探索。除了数据供应方，数据市场的中介力量也是数商重要的组成部分，这个市场不仅仅是和传统的要素市场一样，需要相应的中介力量，而且中介需要匹配数据要素特性，需要一定的创新性，并不是简单地将传统的中介业务套上“数据要素”的标签就可以。

数据市场中介服务要吸收现有市场的经验，扬长避短，不仅要有利益驱动机制，让中介力量从市场发展中获益，还要让中介等数商成为数据价值创造的一部分。要建设的制度中，比较重要的要有制衡、惩罚和监管机制，包括机构本身和从业人员的准入要求、信息披露、冲突回避、同行评议、飞行检查等，还可以进行创新探索，例如引入独立的第三方匿名评价制度、中介业务赔付保险制度等。

他指出，要加快建立数据市场的财税制度。财税是国家治理的基础和支柱，匹配数据市场的财税制度是完善数据要素基本制度的重要方面，目前数据基础制度、数据条例、公共数据运营办法等相关文件中，财税相关概念处于一捅就破的临界状态，既要旗帜鲜明地指出数据财政不是卖数据，打消在目前阶段可以形成大量财政收入的想法，也要大大方方提出数据市场中需要相应的财政税收制度，通过数据市场各层次、各环节中运用统一系统、灵活多样的财税政策工具包，形成数据市场和数据财政的良性循环。在数据市场的发展启动期，以建立匹配的财税制度为主要目标，税费负担宜轻不宜重，数据市场的相关财政收入应该仍然用于推动数据领域发展方面的支出。