11月6日 网友600行代码做出翻版“愤怒的小鸟”，却没有一行是自己写的！

【王煜全 要闻评论】粉丝群已经开通


欢迎加入前哨粉丝群，在这里你可以和科技投资人、创业者、各行业专业人士互动沟通，分享心得体会，也可以第一时间了解到前哨相关活动动态，结交志同道合的小伙伴。


入群方式：
微信扫码下方二维码即可入群

如果您想洽谈合作，请添加创新地图的微信：innovationmap ，并附上简介。

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

很多人都喜欢玩游戏，但是很少有人会亲自设计游戏，毕竟编写代码有一定的门槛，不过，最近却有人用AI制作了一款小游戏，却没写一行代码。

10月31日，一位推特网友Javi Lepez发布了一款在线小游戏，名叫“愤怒的南瓜”，游戏的玩法和经典游戏“愤怒的小鸟”非常相似，都是用一个弹弓将主角弹射出去，之后撞倒箱子消灭敌人，只不过主角从“小鸟”变成了“南瓜”。

这款游戏看起来就像一个山寨作品，但是，Javi发布的体验视频却收获了490万播放量，这是因为，他全程使用AI工具制作游戏，自己没有写任何代码。

做完游戏后，他自己都感觉很震撼，一开始只是想做尝试，没想到居然成功了。在他看来，虽然“愤怒的南瓜”只是一个小游戏，但未来很可能用自然语言制作大型3A游戏，对他来说像科幻电影照进现实。

这也让围观的网友非常兴奋，认为这是最酷的人工智能使用方式之一，甚至连“愤怒的小鸟”的一位制作人也留言称赞了Javi的作品。

我也体验了一下这款小游戏，无论是发射弹弓，还是撞击箱子都很流畅，确实和愤怒的小鸟如出一辙。

那么，他是如何制作出来的呢？

主要靠三个工具，分别是DALL•E 3、Midjourney和GPT-4。

一开始，他让DALL•E 3用“愤怒的小鸟”的风格，画一张“愤怒的南瓜”游戏初始界面，并且描述了鬼屋、蝙蝠、雾气、PLAY按钮等细节。

在生成主图之后，他又用类似的方式生成了游戏背景、角色、道具等各种图片。

准备好图片素材之后，他就开始与GPT-4对话，让它参照“愤怒的小鸟”的游戏机制来编写游戏代码。

具体来说，他让GPT-4以“愤怒的小鸟”的风格创建一个简单的游戏，只需使用鼠标以不同角度和力量发射一个球，然后根据2D物理规则击中一些堆叠的箱子。

在提出最初的需求之后，他又与GPT-4做了更多的对话，当GPT-4生成代码后，他会检查代码里面的问题，再让GPT-4修改，最终花了10个小时，生成了600行代码。

有人说，他能从AI生成的代码中看出问题，就代表这项工作仍然需要具备编程能力，一般人无法实现。

但是，Javi用AI制作游戏的试验依然很有意义，为什么这么说呢？

首先，他验证了用自然语言实现免编程游戏设计的可能性。虽然以往也有一些免编程游戏设计软件，比如GameMaker:Studio等等，但是依然需要学习软件使用方法，而Roblox等用户定制游戏自由度比较低，人们只能在游戏框架内设计玩法。

但是，生成式AI进一步降低了游戏设计门槛，而且大模型已经走向多模态，未来很可能动动嘴就可以设计游戏了。

而且，在未来的游戏设计流程中，也许并不需要像Javi一样自己检查代码，而是用AI Agent负责找“bug”。

实际上，Javi仅仅使用默认的GPT-4就完成了游戏制作，但GPT-4只是技术而不是服务，并没有针对游戏设计做技术调优和服务模式创新。

不过，这方面已经有人在做探索了。比如，清华、北邮、大连理工、布朗大学以及AI创业公司面壁智能曾经发表过一篇论文，他们创建了一家叫ChatDev的虚拟公司，这家“公司”由7个AI Agent组成，分别是CEO、CTO、CPO、程序员、设计师、测试员以及代码评审，背后都由GPT 3.5驱动。

这些AI Agent按照角色设定各司其职，不仅设计出了五子棋等小游戏，还自己识别出了漏洞，并且成功修复了。

未来，随着AI技术的不断调优与服务模式创新，人类很可能只需要给AI Agent安排任务，他们就可以自动分工，相互监督，并调用各种物理引擎和绘图工具来制作游戏。

这对很多有游戏设计的兴趣和创意，但是不具备技术开发能力的年轻人来说无疑是一个福音！甚至，未来可能会出现越来越多的低龄游戏开发者，因为他们虽然编程能力欠缺，但更具有创造力和想象力。

与此同时，未来游戏设计的重心将会出现巨大的转变，游戏开发将越来越强调游戏机制设计！

其实，Javi之所以选择复刻“愤怒的小鸟”，就是因为它的游戏机制既简单又清晰，而Javi的实验恰恰证明了在成熟的游戏机制之下，人工智能有潜力完成后续的流程性工作。

未来，如果有人构思出新的游戏机制，那么就可以利用AI工具快速完成开发，创造出让人耳目一新、前所未见的全新游戏，所以，未来游戏开发中的机制设计环节将会越来越重要。

实际上，游戏玩家大致可以分为两类，一类是单纯地用游戏来娱乐和放松的玩家，另一类是喜欢钻研游戏背后的机制，并力求战胜机制的玩家。而后者就有希望成为AI时代的新兴游戏设计师。

所以，与其单纯地阻止年轻人玩游戏，不如鼓励他们钻研游戏背后的机制，分析对比不同游戏机制之间的优缺点，并且，还可以引导他们思考一个极具价值的新问题：如果让你设计一款全新的游戏，你会如何设计？

游戏就应该是孩子们学习适应社会的工具，这才是游戏的本意。甚至，未来的年轻人可以用游戏模拟现实世界，在游戏中实验性地解决现实世界的问题。我们之前在《要闻评论》中报道过，斯坦福大学就开发出了由AI Agent组成的模拟真实世界的虚拟小镇。看来，游戏正在为我们打开一扇通向未来世界的崭新的门，你准备好跨进去了吗？

我们下一次的“前哨AI小课”，就会讲解如何使用时下的AI工具，设计小游戏。如果你对AI的各种新用法、新思维与新实践感兴趣，欢迎扫描下方课程海报中的二维码，报名参加。

以上是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球风口微信号，报名加入！

王煜全要闻评论，我们明天见！