申论范文/发力“破茧”，抗拒“信息茧房”

发力“破茧”，抗拒“信息茧房”

当日常生活逐渐被“数据化”，在算法推荐机制下，社交、购物平台可以帮人们轻易过滤掉不熟悉、不认同、不喜欢的内容，这种投其所好式的信息投喂，不断重复强化自我偏见和喜好。如此往复，人们接触的信息，越来越单一，就像蚕宝宝吐出来的丝一样，以“自我偏好”“自以为是”的丝网把自己包裹、封闭在茧房里。“我们在聊什么，就会刷到与它相关的网页、视频、购买链接。”“我们看到的，似乎都是我们认同的那些观点。”“短视频‘推荐’的内容，总是具有非常高的相似性和重复度。”“过去公众号是按时间推送，现在是哪个号我们看得久，就优先推送哪个号。”……大数据时代，每个人都在“裸泳”，也在被算法“投喂”。被“投喂”的信息，不光是“同质化”的，还可以被“定制化”。“信息茧房”带来的最大危害，就是在不知不觉中，压缩着我们的知识面，剥夺了我们独立思考以及自我纠偏的能力。有人将其称之为大数据时代的“坐井观天”，这些大数据打造的“主题公园”里的“自嗨者”就是“井底之蛙”——他们每天只能看到“头上的一片天”，却以为看到的是“整个世界”，而自信心一天比一天膨胀。久而久之，他们越来越相信这口“井”就是“整个世界”，真实的世界再也看不到，甚至对真相滴水不进，宁愿相信由自己想象出来的假象。“信息茧房”，这一概念由学者凯斯·桑斯坦在其2006年出版的著作《信息乌托邦——众人如何生产知识》中提出。而如今，“信息茧房”现象，不仅存在于网络世界，也广泛存在于现实世界，不仅对网络“原住民”会造成影响，也对社会中不同圈层的人群带来冲击。比如，科层组织理论认为，科层组织是现代社会管理最有效率的形式之一。然而，在现代公司制度下，身处“高位”的决策者，有时已经进入“信息茧房”而不自知。由于远离业务、远离用户、远离基层员工，信息渠道逐渐变得单向度。他们听着助理、秘书的汇报，看着精心设计的PPT和工作报告，以及大量被团队筛选过的媒体报道、评论反馈……在不知不觉中，他们接触到的信息范围越变越小，听不到“真话”，也了解不到“实情”。在如此情形下作出的决策，由于脱离实际，要么会遭遇“落地难”，要么基层为了落实而落实，执行过程流于表面、疲于应付，容易出现变形走样、达不到效果，甚至违背初衷。说到底，“信息茧房”形成的原因是“投其所好”，背后是“功利主义”在作祟。但无论是谁，过度沉溺于自己的“舒适区”，仅凭“喜欢”却失了“理性”，往往是危险的。无论从信息治理还是个人发展的角度，“破茧”都是一个具有现实意义的话题。个体的分辨能力需要进一步提高，并不断强化自我反思和批判性思维。作为信息的“投喂者”、内容产品的“生产商”，媒体、自媒体以及社交平台、电商平台，则更需要去反思。那些让人们总是忍不住想去看一看的热搜、刷一刷的短视频，绝不只是个人抑制不住的“渴望”与“好奇”，其背后有着强大的技术支持、商业模式的闭环设计、各路资本的参与，有着很多聪明人在开发、拍摄、写脚本……可以说，这是各类资源、各个利益方“合谋”的结果。从这个角度看，那些由我们自己喜好“定制”而成的“信息茧房”，实则是由商家“精心设计”出来的产品。而只要“希望看到自己想看到的东西”这种诉求还在，信息茧房的轮回就不会结束。当信息分拣与数据筛选正在成为一种刚需，“信息茧房”对于个体，某种程度上也在变成一种不可抗力。在此过程中，商家们打响的是一场争夺“注意力”的战争，比拼的是谁家产品更能让人“上瘾”，“战利品”就是用户数量和使用时长。而一些媒体、自媒体和社交平台，为了追求时效或流量，不惜恶意渲染对立情绪，制造低质量、高悬念的短视频产品，甚至发布一些未加考证的内容，成为谣言发酵的“帮凶”。更进一步思考，人不是一下子就被“信息茧房”包裹起来的，这个过程是一点一点发生的。好比蚕宝宝吐丝，要经过一段时间才能形成茧房，信息环境对人的思想、行为所产生的影响，也是长期的、持续性的，是慢慢累积、不断发酵、由量变到质变的过程，最终造成生态变化。与其过度谴责个体自控力薄弱、独立思考能力不强，不如去关注整个社会的信息系统、传播机制是不是出了问题，去检视一下“信息的真实性”有没有得到必要的监管与约束。商业的本质是洞悉人性，但伟大的产品不应该建立在对人性弱点和欲望的利用上。技术是中立的，算法本身只是一种工具，科技向善或科技向恶，说到底做选择的还是人。一位学者剖析了现代生活中人们面临的各种思想困境，并深刻指出，现代社会的价值危机是伴随着科技的无限制扩张而出现的。他同时指出，个人自由被不断扩张的科技摧毁，并不意味着高科技必定压迫个人自由，而在于人的主体性自身的退缩。好比“生病”与“治疗手段”之间的关系，任何高明的治疗手段都只是辅助性的，治愈疾病的关键最终还是人体自身的调节。而精神上面临的问题也一样，一旦面对复杂的现代性问题，勇敢地去面对，真正地站起来，这个问题其实就解决大半了。“信息茧房”如果是由人的选择心理导致的，那么，如何“破茧”，根本上还是自己说了算，而非算法说了算。